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案例 | 破局供应链金融:RPA+AI重塑银行获客与风控模式

案例 | 破局供应链金融:RPA+AI重塑银行获客与风控模式 微风企
2025-11-14
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导读:从“工具”到“同事”,智能体重塑企业运作

大语言模型的问世,确实改变了我们与数据的交互方式。它们能够整合信息、生成内容,并通过自然语言与人顺畅沟通。然而,仔细观察会发现,它们大多仍停留在“你问我答”的被动模式。


真正的突破来自于智能体的出现。它将AI从“被动的内容生成”推向“自主的目标驱动执行”。这种能力的背后,是将大语言模型与记忆、规划、编排和系统集成能力相结合的成果。

▲AI智能体 通用场景向专精场景演进


实战案例:

银行借助“AI+RPA”实现拓客升级


该银行业务增长迅猛,产业金融贷款余额巨大。其设计的商业模式非常清晰:通过绑定核心企业,服务其产业链上下游。然而,理想很丰满,现实却面临重重障碍:


对接成本高:传统模式下,银行需与每家核心企业共同搭建平台、对接其核心ERP系统。这是一个投入大、周期长的“重型”解决方案。


数据采集困难:核心企业系统各异,数据标准不一,导致数据采集不完整、不及时,风控模型难以成型复用。


业务连续性差:在已有的税票数据采集中,依赖的渠道响应慢、维护不及时,导致业务进程频频中断,体验不佳。


问题的核心在于: 传统模式将“与核心企业谈判并系统对接”作为起点,这成为了业务规模化扩张的最大瓶颈。


智能体解决方案:

绕过“核心企业”,直击“链上企业”的授权采集


产业链上下游企业授权

打通数据通道

银行无需再与核心企业的IT系统进行艰难的对接谈判,仅需产业链的上下游企业授权同意,智能体便能自动采集业务数据,同时调用银税互动数据,确保数据全面,对接即时。

RPA技术精准采集数据

赋能银行风控

获得授权后,微风企的RPA技术便会自动登录到该企业所在的供应链平台,采集其业务数据、订单、应收账款等关键信息。采集到的数据可结合自身的银税互动等数据,构建更全面、更精准的企业画像与风控模型。


实现的成效:

打造“轻、快、准”的供应链金融新范式


1

降本增效:多个供应链平台界面实现标准化,银行无需为每个平台重复开发,极大降低了科技投入与时间成本。

2

自由度提升:业务拓展不再受制于核心企业的配合度,仅需链上企业授权即可,业务灵活性与可扩展性倍增。

3

数据实时精准:采集的是企业真实的、在线的业务数据,更新及时,并结合税票数据做交叉验证,确保了数据的维度与真实性。


智能体如何重塑企业运营?


在运营层面,智能体能接管重复的数据密集型任务,让人类专注于更高价值的工作。在企业的实际运营中,智能体正从五个维度推动深刻变革:


(1)提升执行效率:从“接力赛”到“齐头并进”


传统工作流程如同接力赛跑,每个环节都在等待上一环节的交接。智能体能够并行处理多项任务,消除中间等待时间,显著缩短业务周期。


(2)增强适应能力:从“按部就班”到“随机应变”


通过持续获取数据,智能体可动态调整流程,重排任务顺序、重设优先级,并提前预警风险,使工作流不仅更高效,也更智能。


(3)实现个性化匹配:从“一刀切”到“量体裁衣”


智能体能够根据客户画像或行为特征,调整交互方式和决策逻辑,动态优化业务流程,例如智能分析客户所需的上下游商机、融资需求等,尽可能提升客户满意度与业务成果。


(4)增进运营弹性:从“固定编制”到“弹性用工”


与传统人力资源的固定模式不同,智能体的执行能力可随需求波动即时扩展或收缩,轻松应对业务淡旺季或突发情况。


(5)提升企业韧性:从“脆弱”到“强韧”


智能体能持续监测运营、预警风险、重新规划运营路径,仅在必要时上报人工介入,确保核心业务流程平稳运行。

在数字化浪潮中,最聪明的企业不是那些拥有最先进技术的,而是那些最懂得与技术共舞的。


如果您所在的机构也正面临:
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寻求将外部数据能力无缝嵌入自身产品体系?

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专业独立的财税数据技术服务商。立足于RPA、大数据和互联网技术,深挖财税数据价值,为金融机构、企服机构、科技公司等客户提供智能化决策分析服务。
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