GitHub Octoverse 是 GitHub 发布的年度报告，通过分析平台的数亿开发者和代码库的数据，深入剖析软件开发现状及开发者社区动态。

在最新发布的 2025 年度 Octoverse 报告【1】中，RAGFlow 被评选为全球增长最快的开源项目之一（按贡献者统计），与去年同期相比增长速率达到 2,596%，这充分证明了我们社区的非凡力量。

感谢每位为此付出努力的贡献者！

Octoverse 报告展示了当今最活跃的开源生态和行业趋势，根据它可以看到， RAGFlow 的快速成长，正代表着生产级 RAG 与智能体工作流已成为 AI 开发者的共同追求。

GitHub 在 Octoverse【1】报告中指出：

这意味着开发者正从“Demo 阶段”走向“生产级 AI 工作流”。

在这一浪潮中，RAGFlow 的快速增长正是趋势的缩影。作为一款端到端的 Retrieval-Augmented Generation（RAG）引擎，RAGFlow 内置 Agent 能力，让开发者能够构建可扩展、可解释、具上下文感知的生产级 AI 应用。

AI 应用落地的最大挑战从来不是是否能跑通，而是能否在生产环境稳定运行。无数企业以及开发者在实践中遇到的核心痛点包括：

• 如何让 RAG 系统更准、更快和更稳；
• 如何让智能体拥有真实可靠的上下文；
• 如何让企业知识与非结构化文档真正被激活。

RAGFlow 针对这些痛点，提供了系统化的工程能力：

• Ingestion pipeline 、内置的文档解析和切片模板：支持自定义数据处理链路，实现对异构文档的精准解析与预处理；
• 混合检索：融合语义检索与关键词检索策略，大幅提升召回精度与稳定性；
• Agent 画布：以低代码拖拽的方式构建智能体与工作流，让企业知识真正融入日常业务，创造实质价值。

通过上述能力 RAGFlow 让 AI 工程真正进入可落地的生产阶段，这正是 RAGFlow 能为开发者与团队带来的核心价值，也是众多企业以及开发者选择 RAGFlow 的原因。

RAGFlow 的成长不仅是一个开源社区的事件，更是 AI 工程化时代加速到来的信号。

• 如果你是开发者：你可以用最少的配置构建稳定、可维护、可扩展的 RAG 系统，从原型 Demo 迈向生产交付。
• 如果你是企业团队：RAGFlow 让你能够在内部安全地管理非结构化知识，通过混合检索与 Ingestion pipeline 构建可控、可治理、可持续的 Agent 工作流，让 AI 真正服务于业务。
  
  

换言之，RAGFlow 让企业构建 AI 应用这件事，从尝试与探索走向协作与落地。

自诞生之初 RAGFlow 就坚持开源，这意味着每一位开发者都能自由使用、改进并分享。因为我们始终相信：“只有开放的生态，才能承载真正的创新。”

RAGFlow 的成长属于每一位贡献者：

• 首批将 RAGFlow 部署到生产环境的企业与团队；
• 不断提供反馈、修复 Bug 的社区开发者；
• 在社群中积极分享经验、互助解答的朋友们。

引用

1. 1. https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1

欢迎大家持续关注和 Star RAGFlow 

https://github.com/infiniflow/ragflow