构建设备进入数字化与 AI 体系的“第一层理解能力”
在产业数字化的实践中,设备数据逐渐成为企业运行监测、业务决策与 AI 应用的基础。而这一切是否可行,很大程度上取决于一个看似不起眼,却决定整个链路质量的部分——连接层。
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连上之后,能不能长期理解? -
能不能保持稳定? -
能不能被业务和 AI 使用?
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业务系统才能直接使用 -
预测、诊断、策略类 AI 才能处理 -
长期运行的稳定性才能被保障
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工控:Modbus、OPC UA、EtherNet/IP、PROFINET -
能源:DL/T 645、IEC 104、各类厂商扩展协议 -
楼宇机电:BACnet、Modbus 变体 -
城市感知:LoRa、NB-IoT、MQTT、私有协议
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PLC 代际不同 → 寄存器结构不同 -
BACnet 厂商不同 → 对象树不同 -
计量设备负荷波动 → 字段组合不同 -
弱网设备 → 上报节奏不稳定、片段化
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高负载时放缓请求节奏 -
弱网恢复时自动补齐数据 -
边缘压力高时调整任务顺序



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工业制造:某半导体制造企业,几十类、多代际 PLC 并存 → 物模型复用 → 扩线速度极快 -
楼宇机电:全国性园区运营企业,多品牌 BACnet/Modbus → 对象树自动统一 → 跨园区一致语义 -
能源运维:全国性能源运维企业,DL/T 645、IEC104、私有协议混用 → 字段连续性保持稳定 -
城市感知:某市区级城市平台,万级弱网终端 → 片段重组、语义补齐 → 弱网场景仍可用

