亚马逊AMC Audience功能全面升级，助力广告主实现精准营销

覆盖全场景投放，数据驱动广告效率提升

在亚马逊广告生态中，AMC Audience正成为广告主实现精准触达、优化投放效果的关键工具。自2024年起，该功能已从原有的需求方平台（DSP）扩展至赞助广告全场景，涵盖赞助展示型广告的定向设置，以及商品推广与品牌推广的出价优化[k]。

广告主现可依托统一的受众模型，打通站内站外投放链路，构建“数据洞察—受众构建—广告投放”的闭环体系。目前该功能已覆盖北美、欧洲、亚太等全球20多个国家和地区，支持通过AMC网页端或API接口访问[k]。

运作机制：关键词与人群定向的“乘法效应”

在赞助广告中，AMC Audience以出价乘数（Bid Multiplier）形式发挥作用。广告主设定基础关键词（如“运动鞋”）的同时，可圈选特定受众（如“过去30天加购运动鞋的用户”）。当目标人群搜索相关关键词时，系统将自动提升出价（如+20%），从而增强广告展示优先级[k]。

当前单个广告活动仅支持绑定1个AMC受众，部分第三方平台尚不支持展示型广告的受众定向功能[k]。

两类核心受众模型与创建方式

基于规则的受众（Rule-Based Audiences）：通过自定义用户行为标签构建，例如“过去12个月购买金额超500美元的用户”、“观看品牌视频但未转化的用户”，以及“加购未购买”“多次浏览详情页未购买”等典型流失人群[k]。

相似受众（Lookalike Audiences）：以高复购客户等种子人群为基础，利用机器学习拓展特征相似的新客群，并支持调节相似度范围（“最相似”或“最宽泛”）[k]。

创建流程持续简化：2024年推出的生成式AI SQL生成器，支持以自然语言输入需求（如“创建美妆品类潜在客户”），自动生成筛选代码，降低技术门槛[k]。

管理规则方面，受众规模须不低于2000名独立用户；需在广告活动层级绑定，支持跨活动批量配置；并通过AMC界面实时监控表现，动态优化出价策略[k]。

核心价值：构建全漏斗人群运营体系

AMC整合赞助广告、DSP、品牌旗舰店等多渠道数据，还原客户从浏览、加购到购买、复购的完整路径，助力识别高价值行为（如“加购未付款”）和跨设备互动模式（如“移动端浏览+PC端购买”）[k]。

通过细分受众（如“一线城市25-35岁女性”），有效减少无效曝光，提升转化效率。某户外品牌定向“曾购买露营装备”用户后，点击率（CTR）提升35%，单次点击成本（CPC）下降22%[k]。

建议广告主优先使用相似受众功能快速拓客，结合AMC报告对比“使用”与“未使用”受众的广告组表现，量化ROI提升。同时需注意，受众数据仅可用于广告优化，须遵守亚马逊《数据使用政策》，禁止跨平台滥用[k]。

AMC Audience的本质是“用数据让广告更懂用户”。从中小卖家的精准获客到大品牌的全渠道渗透，其核心价值在于将粗放的“流量思维”转向精细的“人群运营”。随着2025年多受众绑定等新功能上线，AMC有望成为亚马逊广告的基础设施级工具，建议广告主尽早测试布局，抢占精细化营销先机[k]。