作者：雨谷联合编辑：郝博阳（腾讯科技） 来源：惊蛰研究所（ID：jingzheyanjiusuo） 最近两个月，AI创作的爵士版、R&B版、福音版《大东北我的家乡》从B站鬼畜区火到抖音短视频。截至目前，B站相关视频最高播放量超690万，抖音“大东北我的家乡”话题播放量突破29.8亿。 几乎同期，AI歌曲《Walk My Walk》于11月登顶Billboard乡村音乐数字销售榜。回看2023年，“AI孙燕姿”翻唱作品初现AI音乐潜力，如今短短两年，AI音乐已实现技术跃迁与内容爆发。
AI音乐的“全栈升级”
2023年的“AI孙燕姿”本质是声线模拟的“技术缝合”，通过提取真人音色对已有歌曲进行翻唱，属于依赖人类完成谱曲、填词、编曲的“二次创作”。彼时舆论聚焦“猎奇”与“模仿”，AI仅扮演“声音滤镜”角色。 而如今，AI音乐已进入“全栈生成”阶段。其技术原理类似AI生图，基于深度学习模型分析海量音乐数据，结合条件控制，实现从零生成完整歌曲，涵盖数据表示、模型架构、条件控制与生成流程四大核心。 2024年3月，Suno AI发布Suno V3，可在数秒内生成2分钟高质量歌曲，支持古典、爵士、hiphop等多种风格。此后，昆仑万维推出Mureka系列模型及商用平台，Tunee也于9月开启全球公测，成为国内首个对话式音乐创作Agent。 专业领域同样涌现大量AI工具：Soundraw辅助编曲结构生成；LaLaL.AI实现人声分离与分轨；Sonic Charge的Synplant2利用AI生成合成器音色；iZotope Neutron提供AI混音功能；LANDR则通过算法完成母带处理，并支持一键分发至Spotify等150多个流媒体平台。 AI音乐正从单一工具进化为“一站式创作平台”。主流流媒体如网易云音乐设立AI音乐专区，QQ音乐、酷狗音乐上线“AI写歌”“AI唱”功能，用户输入文字或上传图片即可生成歌曲，录制30秒清唱即可克隆音色用于翻唱。 尽管多数用户尚未察觉，AI音乐已在C端实现从“听歌”到“制歌”的无缝转换。吸金还是吸睛？
AI音乐的商业价值首先体现在流媒体收益。Spotify数据显示，歌曲每千次播放收益约3至5美元。AI歌曲《Walk My Walk》在该平台播放量达742万次，按单次收益4美元计算，收入约2.96万美元（21万元人民币）。其署名艺人Breaking Rust发布的多首AI歌曲总播放量超1800万，仅凭三首热门曲在Spotify的收入或超7.2万美元（51万元人民币）。 AI歌手亦受唱片公司青睐。美国诗人Telisha“Nikki”Jones使用Suno打造的AI歌手Xania Monet，两首作品分别登上Billboard福音榜第3名、R&B榜第20名，并获得Interscope前高管创办的Hallwood Media合约，经历300万美元竞价。 格莱美得主Timbaland于6月成立AI音乐公司Stage Zero，推出首位AI艺人TaTa Taktumi，4个月后发布单曲《Glitch x Pulse》，并亲自参演MV。 相较之下，国内AI音乐商业化仍处早期。网易云音乐、酷狗音乐虽允许上架AI作品，但明确告知“AI作品无法签约，不产生收益”。部分创作者尝试通过替换乐器或人声后再混音上传，但平台普遍具备AI识别能力，规避路径难行。 音乐制作人长生指出：“目前99%的平台都能准确识别AI歌曲，未标注将触发审核，基本无法过审。” 尽管如此，AI音乐正频繁现身榜单。长生透露：“有公司在酷狗TOP500中常有AI歌曲进入前十，‘大头针’甚至登顶榜首。过去砸200万推广都不一定能进前十。” “大头针”虽为翻唱账号，却因唱功出众在短视频平台两月吸粉近80万，仿冒账号频现，引发对其背后是个人还是团队运作的猜测。谁在下AI音乐这盘大棋？
值得注意的是，当AI创作者难以从平台获益时，平台却向用户开放“AI写歌”付费功能。QQ音乐、酷狗音乐用户支付10元可生成2首AI歌曲，单首成本5元；Suno专业版会员每月8美元，可生成500首，单首成本仅0.11元人民币。 然而高频使用AI写歌的普通用户仍属少数。AI音乐的真正商业价值更多体现在B端效率提升。 据“谱乐AI”联合创始人Ryden介绍，传统歌曲制作涉及作词、编曲、录音、混音等多个环节，独立音乐人成本数千至数万元，商业级制作动辄数十万元。而借助AI，音乐人每月花费几十至几百元即可产出大量作品，音色克隆功能甚至省去录音棚支出。 企业用户广泛应用于广告配乐、短视频BGM制作。“很多公司内部就能做宣传片demo，确认风格后再交由专业工作室深化，效率大幅提升。”Ryden表示，“现在十几分钟出3到5个版本给客户选择，做到‘上午接brief，下午交demo，晚上交成品’，订单接到不停。” AI还降低了从业门槛，压缩了人力与运营成本。 版权问题仍是AI音乐发展的关键制约。Ryden指出，短视频平台最欢迎AI音乐——海量BGM需求下，用户自动生成内容可大幅降低平台版权支出。不少用户靠AI生成音乐制作短视频，日播放量达数十万，不仅不受限，反而获得推流支持。 商业场景对版权要求严格，但已有应对策略。长生表示：“AI音乐可通过重新编曲优化后向音著协申请版权，需提交工程文件等资料审核，但当前AI辅助创作作品已被接受。” “谱乐AI”也在生成后为用户提供原创性证明及授权书，助力版权确权。 流媒体平台态度则较为矛盾：允许AI歌曲上架，但要求标注，主因担忧AI训练过程存在侵权风险，平台需承担连带责任。不过，行业正迎来转机——2024年11月，Suno与华纳音乐达成和解，计划2026年推出授权AI模型，取代现有版本，确保生成内容具备明确版权。 同月，Udio也与华纳音乐、环球音乐集团就版权纠纷达成和解。音乐巨头逐步接纳AI音乐，预示版权难题有望从根源解决，商业闭环或将打通。蓝海还是自嗨？
AI音乐看似开局强劲：平台歌曲激增、AI歌手走红、工具层出不穷、制作效率飞跃。但在大众认知中，AI音乐仍未真正“出圈”。 根本原因在于供需失衡。Suno每日生成歌曲达700万首，相当于过去一年音乐平台总产量。供给井喷却未被市场充分消化。尽管AI歌曲频现榜单，但长期付费用户群体尚未形成，AI音乐仍局限于小众圈层。 技术层面亦存短板。Ryden指出：“顶尖模型训练数据多为拉丁语系，中文咬字常出错，国内用户体验不佳。”此外，AI生成过程存在“黑盒”问题，输出结果不可控，调整空间有限。专业人士可分轨修改，普通用户只能反复“抽卡”。 当前AI音乐尚处初级阶段，虽已显现AI DAW（数字音频工作站）雏形，距离成熟仍有长路要走。 尽管如此，从业者普遍持乐观态度。长生认为，AI虽对部分创作者构成冲击，但也拓展了音乐可能性：“AI能实现男声唱女调，相当于‘手搓周深’，极大延展创作边界。” Ryden展望未来：“AI将无限降低创作门槛，每个人都能拥有自己的主打歌，甚至私人专辑。在供给无限的时代，高质量、能引发情感共鸣的作品将更显珍贵。” “无论是直流电 vs 交流电，马车 vs 汽车，还是AI写作、AI绘画、AI视频，历史从未倒退。”Ryden坚信，“AI音乐也将持续向前，不可逆转。”*文中长生为化名
