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方案分享:绿色工厂能碳管理平台,满足政策要求、驱动运营升级

方案分享:绿色工厂能碳管理平台,满足政策要求、驱动运营升级 云智易智慧物联
2025-12-11
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导读:本文基于国家指南与工业实践,总结绿色工厂建设中十二项关键能力的实现路径和落地经验

在过去的几年里,能碳管理从节能、降费的内部议题,正在迅速演变为工业企业必须具备的外部能力。无论是绿色工厂申报、供应链审查、出口贸易规则,还是 ESG 披露要求,所有方向都指向同一个核心问题:
企业是否具备一套“可信、可持续、可审计、可优化”的能碳运营体系?
       
政策合规要求
01
国家发布 工信厅节〔2025〕13号 的《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》,首次将企业必须具备的能力拆解为 十二项业务功能。这些要求涵盖能耗、能效、能流、预算、碳排放、碳足迹、供应链、核查、碳资产——范围之广、内容之深,意味着能碳体系已经从“工具”变成“经营能力”。

       
从“节能”走向“运营与治理”
02
过去企业做能耗平台,是为了把数据看清楚;现在企业做能碳体系,是为了满足“经营、合规、市场”三重要求
绿色工厂申报要求的不再是报表,而是体系。数据是否可追溯?指标是否结构化?过程是否可复现?没有系统化的底座,这些问题无法回答。
供应链正在把能碳能力当作准入门槛,头部制造企业要求供应商提供组织碳、产品碳、能效趋势;出口企业的压力更加直接,CBAM 及多个国际规则要求“可解释的碳排放链路”。
管理层也开始依赖能碳作为经营决策依据峰值预警、能耗异常、能效下降趋势、预算偏离、碳排变化……
能碳数据第一次进入经营场景。能碳体系的使命已经从“节能”走向“运营与治理”。真正的绿色工厂,依赖的是一套可持续运行、可不断优化的系统能力。

以下介绍从国家要求× 工业企业真实痛点入手,云智易·绿色工厂能碳管理平台如何落地,基于云智易在半导体、电子与先进制造工厂的实践方法论,满足绿色工厂能碳管理体系需求。

       
绿色工厂能碳平台解决方案,助力工业客户打造能碳体系
03
1.能耗查询:覆盖全要素能耗的统一采集、治理与可信数据底座
“ 实现对煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气、电力(包括火电、水电、光伏发电、风力发电、生物质发电、余热余压发电等)、热力,原料用能,以及用作燃料的甲醇、乙醇、氢、氨等能源消费数据的实时更新、查询、历史数据追溯等。 ”
能源管理模块面向厂区多能源、多产线、多设备的复杂用能场景,提供从能耗采集、查询、统计分析到能效评估的全链路能力。 很多工厂以为自己掌握了能耗,但真正把电、水、气、蒸汽、冷、热 等 通过 X-Link + X-Edge 汇聚后,往往才意识到能源结构和支出逻辑与想象完全不同。
按工厂→ 车间 → 系统 → 设备的结构组织数据,让能耗第一次具备“可以管理”的基础。

2. 能源消费量与强度计算:支持组织、产品、批次等各纬度的强度计算
“ 依据《综合能耗计算通则》(GB/T2589)等国家标准,计算一个时间周期内,工业企业和园区的能源消费量,单位产品综合能耗、单位产值/增加值综合能耗等。 
单独能耗数据无法说明问题,强度指标才能。将空间、人力、产量、区域结构与能耗自动关联, 形成 趋势变化、分项 能耗、区域分析、产品单耗、批次单耗、成本分析等 关键维度 分析模块 ,帮助管理者从宏观到微观全面掌握能耗结构、运行效率情况,为工厂节能降耗、成本优化和生产决策提供数据支撑。

3. 能耗分析与策略建议:分项能效模型异常识别、诊断
“ 能源消费分析与用能策略推荐。结合实际需求,对用能单元在一个时间周期内的用能结构、成本、能效等进行计算和分析。根据分析结果,提出优化用能配置、清洁能源使用等推荐策略。 ”
能效诊断基于 ISO 50001/50006 的能效管理方法,通过多维度的自动诊断机制,识别运行过程中的能效异常、潜在损耗。系统以“偏离识别—趋势判断—对比分析—模式识别—能量平衡”五大诊断逻辑为核心,通过对 EnPI 指标、基线模型、能流结构与时间分布进行综合分析,输出稳定、可靠、可追溯的能效诊断结果。
4. 能效对标:建立能源画像,从产品、设备等多维度对标
“ 对各用能单元、各生产时段内的能源消费情况进行监测,开展主要工序、重点产品和设备等的能效对标。结合节能目标责任评价考核等要求,支撑开展节能管理。 ”
公辅系统——冷站、空压站、循环水、锅炉——外观稳定,但能效差异巨大。通过 X-AI 的运行曲线理解 + X-Edge 的实时 计算 ,我们为每个系统建立能效画像帮助工厂识别“看似正常但长期浪费”的运行方式。

5. 能流分析:用一张图讲清能源的逻辑
“ 通过绘制桑基图能源平衡表等,对能源输入、转换、分配、利用等全过程进行计算,对能流、能效与损失等进行分析,实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。 ”
通过桑基图展示能源在厂区内部的真实流动结构,反映能源在各节点之间的分配比例。可在图中看到能源从源头到流经的中间节点,以及 最终输送具体用能终端 的 完整能源传输链路,系统自动标识能量损耗,并计算整体能效,实现对能流健康度的快速判断。

6. 能效平衡与优化:让运行策略从经验变成证据
“ 运用大数据、人工智能大模型等技术,结合能效对标、能流分析等,优化工艺、设备等运行参数,实现能源综合平衡与优化调度。 ”
能源损耗分析: 可对 能源流向拓扑中各节点的能量平衡状况 进行 核验,通过对节点入流与出流的差异进行计算,识别可能存在的能量损失、计量异常或配置错误。模块通过校验节点总数、平衡节点、警告节点、错误节点等关键指标,让用户快速掌握当前能流系统的健康状态。
能源对标分析:覆盖国家标准对标、行业对标、区域对标、设备对标、时段对标等 支持企业精准定位节能潜力点,为优化运营提供数据依据。

7. 能源与碳排放预算管理:全过程预算、监测、预警体系管理。
“ 对一个时间周期内工业企业和园区 的能源消费和碳排放进行分析预测,实现用能和碳排放的全流程管理和动态调整。 ”
能源和碳预测分析模块基于历史能耗和碳数据,利用统计模型和算法对未来的能源使用量进行估算, 其中未来能源用量可支持按全部类型、电、气等指定类型进行推演, 并通过预测值与实际值的对比,评估能源使用的稳定性、识别异常趋势,为能效和碳排优化提供决策依据 ,系统可支持按区域、能源类型等多个维度进行预测。

8.碳排放核算:满足国家核算规范的全流程组织碳排管理
“ 依据 重点行业企业碳排放核算规则标准,计算一个时间周期内,工业企业和园区的碳排放总量和强度,实现碳排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 ”
云智易在组织碳排放核算中严格对齐重点行业核算规则,通过 排放源识别 → 活动数据获取 → 排放因子管理 → 计算链路沉淀 的方式,生成全流程可审计的排放结果。系统自动区分范围 1、范围 2 排放源,支持电力、蒸汽、天然气、柴油等多能源的统一管理,并为每条排放结果保留“数据来源—因子依据—模型版本”的完整计算链路,使碳排放趋势分析、来源追踪和超排预警成为企业的日常能力,而不是一次性的核算工作。

9. 产品碳足迹:给产品一张能进入供应链与出口市场的‘绿色护照’
“ 从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息,结合绿电绿证交易情况,实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认证等功能。 ”

在工厂端,产品碳足迹(PCF)往往最复杂。云智易已经实现从边界设定、BOM 映射、活动数据分摊、排放因子管理到核算链路输出的完整流程。这让产品碳不再是庞杂工程,而是可批量、可复用、可审计的能力。对于面向欧盟、北美市场的工厂来说,这是未来竞争力的重要组成部分。

10. 供应链碳管理:从被动提交到主动建立可信体系
“ 面向上游供应商,依据供应链场地数据采集 标准和规则,采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户,结合应用场景的实际需求,提供产品碳足迹核算过程、结果等。 ”
供应链客户不仅要一个数字,还要数字背后的逻辑与可信度。 系统支持供应商档案、数据来源等级、可信度标识、碳差价分析,让工厂第一次能够系统化管理供应链碳数据。供应链绿色要求变成工厂的“管理能力”,而不是“额外任务”。

11. 碳核查支撑:核查不是检查数字,而是检查工厂的透明度
“ 支持碳排放核算的过程数据和原始凭 证追踪和 溯源,实现碳排放报告在线自动生成,完成碳核查相关材料汇集和导出。 ”
核查师最看重的不只是排放结果,而是企业能否解释其生成方式。系统记录每一条活动数据的来源、每一次因子选择的理由、每一次模型调整的背景,使核查变成一次“可追溯链路检查”。工厂不再需要临时准备材料,而是随时具备被核查的准备。

12. 碳资产管理:为未来碳市场做好准备,而不是等规则落地再补课
“ 实现对各类碳资产(如碳配额、国家核证温室 气体自愿减排交易等)的分析展示,支持对某一履约周期的碳配额录入,对新一个履约周期的碳配额测算等,对配额指标使用情况开展预测预警。 ”
虽然碳交易尚未全面覆盖所有行业,但排放、减排、配额趋势已经成为企业的“绿色资产”。系统能够自动积累碳资产的变化轨迹,让工厂对未来碳市场的规则、配额与投资方向有前瞻性的理解和准备。

       
AI 原生架构:让能碳体系在工厂的运行中不断变得更聪明
05
传统能碳平台是工具,而云智易工业能碳系统是一套的 AI 原生体系,它是“随着工厂成长”的能力。它会理解工厂自己的运行节奏。每天的负荷波动、公辅系统对环境的敏感性、哪个时段最容易出现浪费……
长期运行中,系统会自动形成“工厂画像”,让分析与判断越来越贴近真实情况。
它会对变化保持敏感。不是等到阈值被触发,而是当运行模式稍有偏离,系统就能提前察觉并提示“这里变得不一样了”。这是一种来自理解,而不是来自规则的能力。
它能把每一次操作变成工厂的经验。巡检、调整、异常处理、优化策略,都会沉淀为下一次判断的依据。越用越聪明,越运行越适配,最终形成一套属于企业自己的能碳决策模型。
AI 原生能碳体系不是“更先进的软件”,而是一种会随着工厂运营不断进化的能力。

       
结语:绿色工厂的本质,是建立可持续的能碳运营能力
06

国家标准给出了方向,供应链与市场给出了压力,而工厂真正需要的,是一套可以持续运行、不断优化、能够代表自身能力的能碳体系。
它不仅让工厂“看见问题”,更让工厂“理解问题、解决问题、持续改善”。
它不仅满足申报要求,更让企业具备经营力和未来竞争力。
绿色工厂不是一块大屏,而是一种能力,而能碳体系,是这种能力的基础。
图片       
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