

方案分享：绿色工厂能碳管理平台，满足政策要求、驱动运营升级

云智易智慧物联

2025-12-11

导读：本文基于国家指南与工业实践，总结绿色工厂建设中十二项关键能力的实现路径和落地经验

在过去的几年里，能碳管理从节能、降费的内部议题，正在迅速演变为工业企业必须具备的外部能力。无论是绿色工厂申报、供应链审查、出口贸易规则，还是 ESG 披露要求，所有方向都指向同一个核心问题：

企业是否具备一套“可信、可持续、可审计、可优化”的能碳运营体系？

政策合规要求

国家发布工信厅节〔2025〕13号的《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》，首次将企业必须具备的能力拆解为十二项业务功能。这些要求涵盖能耗、能效、能流、预算、碳排放、碳足迹、供应链、核查、碳资产——范围之广、内容之深，意味着能碳体系已经从“工具”变成“经营能力”。

从“节能”走向“运营与治理”

过去企业做能耗平台，是为了把数据看清楚；现在企业做能碳体系，是为了满足“经营、合规、市场”三重要求。

绿色工厂申报要求的不再是报表，而是体系。数据是否可追溯？指标是否结构化？过程是否可复现？没有系统化的底座，这些问题无法回答。

供应链正在把能碳能力当作准入门槛，头部制造企业要求供应商提供组织碳、产品碳、能效趋势；出口企业的压力更加直接，CBAM 及多个国际规则要求“可解释的碳排放链路”。

管理层也开始依赖能碳作为经营决策依据，峰值预警、能耗异常、能效下降趋势、预算偏离、碳排变化……

能碳数据第一次进入经营场景。能碳体系的使命已经从“节能”走向“运营与治理”。真正的绿色工厂，依赖的是一套可持续运行、可不断优化的系统能力。

以下介绍从国家要求× 工业企业真实痛点入手，云智易·绿色工厂能碳管理平台如何落地，基于云智易在半导体、电子与先进制造工厂的实践方法论，满足绿色工厂能碳管理体系需求。

绿色工厂能碳平台解决方案，助力工业客户打造能碳体系

1.能耗查询：覆盖全要素能耗的统一采集、治理与可信数据底座

“ 实现对煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气、电力（包括火电、水电、光伏发电、风力发电、生物质发电、余热余压发电等）、热力，原料用能，以及用作燃料的甲醇、乙醇、氢、氨等能源消费数据的实时更新、查询、历史数据追溯等。 ”

能源管理模块面向厂区多能源、多产线、多设备的复杂用能场景，提供从能耗采集、查询、统计分析到能效评估的全链路能力。很多工厂以为自己掌握了能耗，但真正把电、水、气、蒸汽、冷、热等通过 X-Link + X-Edge 汇聚后，往往才意识到能源结构和支出逻辑与想象完全不同。

按工厂→ 车间 → 系统 → 设备的结构组织数据，让能耗第一次具备“可以管理”的基础。

2. 能源消费量与强度计算：支持组织、产品、批次等各纬度的强度计算

“ 依据《综合能耗计算通则》（GB/T2589）等国家标准，计算一个时间周期内，工业企业和园区的能源消费量，单位产品综合能耗、单位产值/增加值综合能耗等。

单独能耗数据无法说明问题，强度指标才能。将空间、人力、产量、区域结构与能耗自动关联，形成趋势变化、分项能耗、区域分析、产品单耗、批次单耗、成本分析等关键维度分析模块，帮助管理者从宏观到微观全面掌握能耗结构、运行效率情况，为工厂节能降耗、成本优化和生产决策提供数据支撑。

3. 能耗分析与策略建议：分项能效模型异常识别、诊断

“ 能源消费分析与用能策略推荐。结合实际需求，对用能单元在一个时间周期内的用能结构、成本、能效等进行计算和分析。根据分析结果，提出优化用能配置、清洁能源使用等推荐策略。 ”

能效诊断基于 ISO 50001/50006 的能效管理方法，通过多维度的自动诊断机制，识别运行过程中的能效异常、潜在损耗。系统以“偏离识别—趋势判断—对比分析—模式识别—能量平衡”五大诊断逻辑为核心，通过对 EnPI 指标、基线模型、能流结构与时间分布进行综合分析，输出稳定、可靠、可追溯的能效诊断结果。

4. 能效对标：建立能源画像，从产品、设备等多维度对标

“ 对各用能单元、各生产时段内的能源消费情况进行监测，开展主要工序、重点产品和设备等的能效对标。结合节能目标责任评价考核等要求，支撑开展节能管理。 ”

公辅系统——冷站、空压站、循环水、锅炉——外观稳定，但能效差异巨大。通过 X-AI 的运行曲线理解 + X-Edge 的实时计算，我们为每个系统建立能效画像，帮助工厂识别“看似正常但长期浪费”的运行方式。

5. 能流分析：用一张图讲清能源的逻辑

“ 通过绘制桑基图能源平衡表等，对能源输入、转换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。 ”

通过桑基图展示能源在厂区内部的真实流动结构，反映能源在各节点之间的分配比例。可在图中看到能源从源头到流经的中间节点，以及最终输送具体用能终端的完整能源传输链路，系统自动标识能量损耗，并计算整体能效，实现对能流健康度的快速判断。

6. 能效平衡与优化：让运行策略从经验变成证据

“ 运用大数据、人工智能大模型等技术，结合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能源综合平衡与优化调度。 ”

能源损耗分析：可对能源流向拓扑中各节点的能量平衡状况进行核验，通过对节点入流与出流的差异进行计算，识别可能存在的能量损失、计量异常或配置错误。模块通过校验节点总数、平衡节点、警告节点、错误节点等关键指标，让用户快速掌握当前能流系统的健康状态。

能源对标分析：覆盖国家标准对标、行业对标、区域对标、设备对标、时段对标等支持企业精准定位节能潜力点，为优化运营提供数据依据。

7. 能源与碳排放预算管理：全过程预算、监测、预警体系管理。

“ 对一个时间周期内工业企业和园区的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程管理和动态调整。 ”

能源和碳预测分析模块基于历史能耗和碳数据，利用统计模型和算法对未来的能源使用量进行估算，其中未来能源用量可支持按全部类型、电、气等指定类型进行推演，并通过预测值与实际值的对比，评估能源使用的稳定性、识别异常趋势，为能效和碳排优化提供决策依据，系统可支持按区域、能源类型等多个维度进行预测。

8.碳排放核算：满足国家核算规范的全流程组织碳排管理

“ 依据重点行业企业碳排放核算规则标准，计算一个时间周期内，工业企业和园区的碳排放总量和强度，实现碳排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 ”

云智易在组织碳排放核算中严格对齐重点行业核算规则，通过 排放源识别 → 活动数据获取 → 排放因子管理 → 计算链路沉淀 的方式，生成全流程可审计的排放结果。系统自动区分范围 1、范围 2 排放源，支持电力、蒸汽、天然气、柴油等多能源的统一管理，并为每条排放结果保留“数据来源—因子依据—模型版本”的完整计算链路，使碳排放趋势分析、来源追踪和超排预警成为企业的日常能力，而不是一次性的核算工作。

9. 产品碳足迹：给产品一张能进入供应链与出口市场的‘绿色护照’

“ 从产品原材料获取、生产、运输、销售、使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况，实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认证等功能。 ”

在工厂端，产品碳足迹（PCF）往往最复杂。云智易已经实现从边界设定、BOM 映射、活动数据分摊、排放因子管理到核算链路输出的完整流程。这让产品碳不再是庞杂工程，而是可批量、可复用、可审计的能力。对于面向欧盟、北美市场的工厂来说，这是未来竞争力的重要组成部分。

10. 供应链碳管理：从被动提交到主动建立可信体系

“ 面向上游供应商，依据供应链场地数据采集标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户，结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 ”

供应链客户不仅要一个数字，还要数字背后的逻辑与可信度。系统支持供应商档案、数据来源等级、可信度标识、碳差价分析，让工厂第一次能够系统化管理供应链碳数据。供应链绿色要求变成工厂的“管理能力”，而不是“额外任务”。

11. 碳核查支撑：核查不是检查数字，而是检查工厂的透明度

“ 支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和溯源，实现碳排放报告在线自动生成，完成碳核查相关材料汇集和导出。 ”

核查师最看重的不只是排放结果，而是企业能否解释其生成方式。系统记录每一条活动数据的来源、每一次因子选择的理由、每一次模型调整的背景，使核查变成一次“可追溯链路检查”。工厂不再需要临时准备材料，而是随时具备被核查的准备。

12. 碳资产管理：为未来碳市场做好准备，而不是等规则落地再补课

“ 实现对各类碳资产（如碳配额、国家核证温室气体自愿减排交易等）的分析展示，支持对某一履约周期的碳配额录入，对新一个履约周期的碳配额测算等，对配额指标使用情况开展预测预警。 ”

虽然碳交易尚未全面覆盖所有行业，但排放、减排、配额趋势已经成为企业的“绿色资产”。系统能够自动积累碳资产的变化轨迹，让工厂对未来碳市场的规则、配额与投资方向有前瞻性的理解和准备。

AI 原生架构：让能碳体系在工厂的运行中不断变得更聪明

传统能碳平台是工具，而云智易工业能碳系统是一套的 AI 原生体系，它是“随着工厂成长”的能力。它会理解工厂自己的运行节奏。每天的负荷波动、公辅系统对环境的敏感性、哪个时段最容易出现浪费……

长期运行中，系统会自动形成“工厂画像”，让分析与判断越来越贴近真实情况。

它会对变化保持敏感。不是等到阈值被触发，而是当运行模式稍有偏离，系统就能提前察觉并提示“这里变得不一样了”。这是一种来自理解，而不是来自规则的能力。

它能把每一次操作变成工厂的经验。巡检、调整、异常处理、优化策略，都会沉淀为下一次判断的依据。越用越聪明，越运行越适配，最终形成一套属于企业自己的能碳决策模型。

AI 原生能碳体系不是“更先进的软件”，而是一种会随着工厂运营不断进化的能力。

结语：绿色工厂的本质，是建立可持续的能碳运营能力

国家标准给出了方向，供应链与市场给出了压力，而工厂真正需要的，是一套可以持续运行、不断优化、能够代表自身能力的能碳体系。

它不仅让工厂“看见问题”，更让工厂“理解问题、解决问题、持续改善”。

它不仅满足申报要求，更让企业具备经营力和未来竞争力。

绿色工厂不是一块大屏，而是一种能力，而能碳体系，是这种能力的基础。

预约演示

想进一步了解如何通过 AIoT 打造可持续、高韧性、具备自我优化能力的绿色工厂？

👉 添加小易客服，预约演示，亲身体验「云智易·绿色工厂能碳管理平台」的真实运行效果。

往期推荐

云智易物联网平台信创适配全景图：15项国产技术栈的自主基座实践

中国版 Kepware，X-Link 连接器市场正式发布——12000+设备连接器

应用市场上新 | SCADA智能监控系统 - 工业模板

方案分享｜工业园区通行智管平台全新升级，AIoT数据驱动安全与效率统一

9部门发布！“十五五”时期城市基础设施数字化转型的纲领性文件

方案分享｜工业园区通行智管平台全新升级，AIoT数据驱动安全与效率统一

【声明】内容源于网络

云智易智慧物联

企业级的人工智能物联网（AIoT）平台商，提供从物联网平台、零代码智能引擎、边缘计算到场景SaaS+AI的全栈能力，驱动人-设备-服务实时闭环，加速企业智能升级。行业方案：智慧园区、智慧城市、智能制造、智慧工厂、智慧商业等场景。

内容 308

粉丝 0

云智易智慧物联企业级的人工智能物联网（AIoT）平台商，提供从物联网平台、零代码智能引擎、边缘计算到场景SaaS+AI的全栈能力，驱动人-设备-服务实时闭环，加速企业智能升级。行业方案：智慧园区、智慧城市、智能制造、智慧工厂、智慧商业等场景。

总阅读79

粉丝0

内容308