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上影昊浦 X 赞奇:AI+影视实际落地案例,打造智能影视新生态

上影昊浦 X 赞奇:AI+影视实际落地案例,打造智能影视新生态 赞奇科技Xsuperzone
2025-09-16
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导读:联合打造 AI 剧本生成大模型、本地化 AIGC 工作流平台数字资产平台。

为迎接以 AI 技术为引领的高科技电影制作时代,上影集团于2024年升级传统基地运营模式,按“高科技制作地”的总体方向,建设“上影昊浦智慧产业社区”,作为上影集团十四五“数字化转型战略”的核心项目,也是上海打造全球影视创制中心、建设上海科技影都的重要落地载体。上影昊浦正在与生态合作伙伴,共同打造“AI+影视”产业新生态。


上影昊浦社区建设涉及上海科技影都 AI 创制生态中心、上影制作一站式服务平台、高科技影棚群、数字后期制作板块、青年人才公寓及社区配套。赞奇科技作为上影昊浦合作伙伴之一,在 AI 算力建设、AI 算力资源管理、影视 AI 应用平台开发、AI 团队孵化等方面展开合作,共同推动了包括 AI 剧本生成大模型、本地化 AIGC 工作流以及基于 OpenUSD 的数字资产平台等多个核心项目落地。


上影昊浦智慧产业社区实拍图

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AI 剧本生成大模型


赞奇科技与上影昊浦联合开发了基于 DeepSeek-V3、通义千问等主流大模型的“AI 剧本生成大模型”,可实现以下功能:


  • 内置知识库平台:可对现有档案资料进行一键式预处理,大大提升前期文本重点提取及整合能力;

  • OCR/多模态技术:可实现处理文本、扫描件等多格式的文件;

  • 深度检索技术:使用全文检索以及深度检索等技术,用于对小说等超长文件的支持与处理。


AI 大模型开发离不开算力的支撑,该模型依托 NVIDIA RTX™ 5880 Ada GPU 开发,充分发挥其强大的并行处理能力和 AI 推理优势。NVIDIA RTX™ 5880 Ada 具备 10480 个 CUDA 核心和 440 个第四代 Tensor Core,拥有 69.3 TFLOPs 的单精度性能和 1108.4 TFLOPs 的 Tensor 性能,很适合用于 AI 模型与推理任务,单卡 48GB 可支持小规模模型和低并发推理,多卡可支持大规模模型以及高并发需求,且单卡功耗只有285W,可适配大多数工作站机型。




2

本地 AIGC 工作流搭建


影视项目通常对保密性要求极高,而上影昊浦也一直在寻找既高效又安全的创作支持工具,尤其是在前期创意设计阶段,如何快速生成高质量的角色与场景概念图,并对现有拍摄素材进行修复和增强,是影视团队经常面临的实际问题。


AIGC 现已广泛运用于影视工作流中,可以通过文生图模型,快速生成大量不同风格的角色设定、场景概念图等,但是通常高质量、大批量的图片生成对 GPU 的并行计算能力显存容量要求很高,因此,赞奇为上影昊浦部署了基于 NVIDIA RTX™ 5880 Ada GPU 的本地算力,并集成 ComfyUI 等 AIGC 工具,打造高效安全的本地化 AIGC 工作流,不仅提升工作效率,更确保了核心项目数据的安全。


NVIDIA RTX 5880 Ada 凭借 48GB 显存在 AIGC 工作中非常有优势,以下是赞奇科技过往的测试数据,可供大家参考:



NVIDIA RTX 5880 Ada AIGC 性能测试数据

*数据来源于赞奇科技



3

加速构建 OpenUSD 数字资产平台


开发平台:

  • CPU:Intel core i9-13900k

  • GPU: NVIDIA RTX™ 5000 Ada 32GB*4

  • DISK:512G

  • MEM:64GB DDR5

  • Power:2200w

  • System:Linux

  • Driver version:573.24



上影昊浦与合作伙伴联合推出了轻量化虚拟制作方案,采用 3D 高斯制作虚拟资产,快速应用于绿幕虚拍等场景中。同时,赞奇与合作伙伴联合开发了基于 NVIDIA Omniverse™ 与 3D 高斯结合的虚拟拍摄方案


该方案通过 3dgrut 技术将实物视频转化为 3D 高斯模型,导出为 USDZ 格式后,直接导入 Omniverse 进行高质量渲染,既节省了实景搭建的成本,又实现了高度逼真的场景还原,再结合虚拟拍摄技术,将演员无缝融入三维场景,最终达成逼真的视觉合成效果。

基于以上技术实践的沉淀,赞奇、上影昊浦及合作伙伴联合开发基于 OpenUSD 的数字资产平台,搭建可应用于影视、文旅等场景的高质量资产库,并实现 AI 资产管理功能,方便上影昊浦社区企业及其他相关行业用户更便捷、成本更低地使用数字资产。


赞奇基于 NVIDIA RTX 5000 Ada、NVIDIA RTX 5880 Ada 等 GPU 算力展开平台研发,作为 NVIDIA 企业级 GPU,不仅可以用于图形仿真与渲染,在 AI 训练推理等性能上也能提供很好的支持。如想了解更多 GPU 测试数据以及案例详情,可点击“阅读原文”或扫描下方二维码申请:



*与NVIDIA产品相关的图片或视频(完整或部分)的版权均归NVIDIA Corporation所有。


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