专栏导语
AI 时代数据洪流来袭，晨章数据以创新 “数据基层” 架构破局！旗下分布式数据库系列产品，实现计算、内存、日志、存储四元解耦，0.1ms响应跨模态需求，更全面开源赋能生态。本专栏将邀请五位嘉宾，从不同视角深探晨章数据的领先之道：
解析云原生弹性架构优势，探索新硬件红利，看 AI 原生数据库如何突赋能AI创业者，锚定市场痛点破局，听创始人拆解技术创业逻辑，干货持续输出，敬请关注！
本篇特邀数据库领域专家韩锋，从数据库市场视角分享：晨章数据是如何把握 “AI + 云时代” 需求，凭顶尖团队及 “技术驱动创新” 基因，突破多技术难点，以 “数据基座” 理念构建统一架构，兼容多模态数据，适配云平台与私有化部署，实现性能、弹性与低成本，为 AI 时代数据库发展提供实践参考。
韩 锋
前CCIA（中国计算机协会）常务理事，前Oracle ACE，腾讯TVP，阿里云MVP，dbaplus/ifclub等多家社群创始人或专家团成员。曾著有数据库相关著作《SQL优化最佳实践》、《数据库高效优化》。《韩锋频道》出品人。
引 子
在国产数据库厂商林立、竞争日趋白热化的今天，一家名为晨章数据的初创企业以颠覆性姿态闯入市场，其连续发布的多款数据库产品正引发行业深度关注。当全球数据量呈现指数级爆发式增长，AI应用全面迈入Agentic智能体时代，传统数据库架构正面临前所未有的挑战：性能瓶颈日益凸显，多模态数据割裂难以整合，扩展能力僵化无法适应动态需求。在这一关键转折点，晨章数据开创性地提出了"数据基座"理念，并以此理论通过统一架构构建兼容多模态数据、兼具高性能、高弹性、低成本等特点，旨在打造面向“AI+云”时代最好用的数据库。
这家初创企业的突围并非偶然，而是精准把握了AI+云时代的核心矛盾：性能与扩展性的失衡让传统架构在分布式事务与水平扩展间难以兼顾，模态割裂的代价迫使AI应用需同时维护多类数据库系统导致管理成本陡增，云原生适配滞后使得存量产品无法实现秒级扩缩容与多云无缝迁移。晨章数据的出现映射出新时代对数据库核心能力的重新定义——数据库不再仅仅是存储引擎的优化竞赛，而是需要构建支撑智能体实时决策、动态演化的"数据操作系统"，成为驱动AI进化的核心基础设施。
公司团队：“技术驱动创新”基因
晨章数据，诞生于人工智能与云计算深度融合的历史性拐点，其创始团队来自国际顶尖研究院、知名开源社区等，在数据库、分布式系统领域拥有数十年深厚积淀及工程化实践经验。公司从创立之初就确立了"技术驱动创新"的核心基因，并将打造AI时代高效、智能、便捷、普惠的数据基座作为终极目标。在这一愿景下，通过对数据库理论颠覆性重构，重点突破如下几个难点：首先是性能、扩展性与事务能力的三角平衡，传统架构常需在分布式事务性能与水平扩展间妥协，而晨章通过底层创新实现毫秒级跨节点事务处理，同时支持计算、存储、日志资源的独立弹性伸缩，彻底打破"不可能三角"的魔咒；其次是多模态数据的统一治理能力，针对关系型、文档、KV、向量等数据库形成的"数据孤岛"困境，提供统一接口管理异构数据，满足AI应用对跨模态联合查询的刚性需求；第三是应对流量洪峰的敏捷响应机制，面对AI应用用户量可能出现的爆发式增长，实现秒级扩容与闲时资源自动释放，将运维成本压缩至传统方案的十分之一；最后是云中立与全球生态的开放性设计，兼容主流云平台与私有化部署，避免厂商绑定风险，通过开源策略构建技术生态推动全球化标准落地。晨章数据的野心远不止于替代传统数据库，而是致力于为AI Agent构建"无感知"的数据基础设施，让数据服务如同水电般稳定可靠、智能响应、随需而取，成为智能时代的隐形支柱。
技术基石：数据基层与创新实践
晨章数据的技术革命源于其独创的"数据基层"架构设计，这是支撑整个产品体系的技术基石。数据基层将传统数据库解构为可灵活插拔的三层模型：
- 顶层的计算引擎层按不同数据模态，提供兼容Redis、MongoDB和MySQL的API；
- 中间的数据基层统一管理缓存、事务、容错等核心能力；
- 底层存储则适配On-Premise KV存储，云KV存储，对象存储等异构环境。
这种创新架构带来三大突破性技术飞跃：在资源调度维度实现四维解耦创新，传统数据库扩缩容需要整体迁移数据，而晨章实现计算、内存、日志、存储四类资源的独立伸缩，比如内存资源可单独扩展百倍而不影响磁盘存储，应对突发流量效率提升十倍，这项创新在如证券行业高频交易场景中有很大使用价值；在存储体系上构建冷热分层智能调度机制，创新采用了"内存-本地NVMe-对象存储"三级存储架构，热数据驻留内存保障微秒级响应，温数据通过本地NVMe缓存加速访问，冷数据沉淀至低成本对象存储，在如社交网络场景中，该技术可使数百GB用户关系数据查询成本降至纯内存方案的十分之一；在数据一致性方面实现强事务与高性能的完美平衡，通过分布式内存表管理并发控制，实现跨模态ACID事务，在金融级高频场景中，晨章产品处理千万级并发请求时仍能保障订单状态零误差，延迟稳定低于2毫秒。更值得关注的是晨章的开源生态战略，其核心模块全面开源，吸引全球开发者共建生态，这种开源定位并非简单替代MySQL、Redis或MongoDB，而是提供"企业级功能开源化"的技术标杆，将云厂商收费的跨可用区容灾、多模态事务等高端能力向社区开放，推动整个行业的技术水位提升。
产品矩阵：统一基座的多态产品
基于数据基层的坚实基座，晨章数据构建了覆盖主流场景的完整产品矩阵，形成"一体多翼"的战略格局。产品体系的第一支柱是三位一体的兼容引擎：EloqKV作为Redis兼容层，支持内存与对象存储自动分层，作为主库时的吞吐量达到原生Redis的三倍，在电商秒杀场景中展现出惊人性能；EloqSQL实现MySQL生态无缝迁移，其分布式事务性能超越主流NewSQL产品十倍，而存储成本只有MySQL的五分之一；EloqDoc则成为MongoDB的颠覆者，重构文档数据库的经济模型。
在文档数据库领域，ElogDoc支持多写扩展、低延时事务、分层存储及资源解耦等产品能力。原生 MongoDB 的三副本高可用方案需为每个副本保留完整计算与存储资源，导致 CPU 和内存大量闲置。EloqDoc通过计算与存储解耦，采用计算三副本、存储跨 AZ 多副本的架构，并利用 Kubernetes 实现自动 Failover，在保证高可用的同时显著降低资源成本。特别是针对云上MongoDB的 成本痛点，通过三大革新取得突破：通过存储架构革命将冷数据下沉至对象存储，使存储费用仅为阿里云MongoDB PL1方案的三分之一；在性能上实现质的飞跃，写入吞吐达到云托管服务五倍，查询响应速度提升50%；更重要的是原生支持多文档ACID事务，彻底解决MongoDB分片集群的跨片操作一致性难题。
面向未来，晨章正在研发的EloqConvergedDB将实现多模态引擎的深度集成，在一个数据库内完成SQL、文档、向量等数据处理全流程，真正实现"All in One"的数据处理范式，彻底告别繁琐的数据管道拼接。
市场战略：双轨制全球化布局
在市场战略布局上，晨章数据采用"技术开源化，商业云服务化"的双引擎策略，分区域实施精准突破。国内市场采取社区驱动与头部攻坚并行的策略：一方面通过开源社区渗透吸引开发者生态，已在金融、游戏、电商领域建立多个标杆案例，技术社区活跃度逐月攀升；另一方面为重点行业头部客户提供深度定制化服务。海外市场则以多云托管服务突破巨头垄断：EloqCloud支持AWS/Azure/GCP等主流平台一键部署，整体成本仅为对应产品 MongoDB Atlas、MemoryDB 的一半，其差异化优势形成双重打击点——对云托管数据库，通过基于NVMe+对象存储的存算分离架构可降低75%存储成本；对自研数据库，则以全兼容性显著降低迁移风险，性能全面碾压各类定制方案。如某出海短视频平台在混合云架构中引入EloqKV 替代 Redis 云服务，实现客户端透明接入，并打通云上与 IDC 部署，统一服务入口，显著简化跨云访问和运维复杂度。更值得关注的是晨章在国际化过程中的合规体系建设，其严格遵循GDPR、CCPA等数据法规，通过SOC2 等多项安全认证，为进入欧美市场铺平道路。这种双轨制全球化布局既保持技术开源的开放姿态，又构建可持续的商业闭环，形成独特的市场竞争力。
终章：AI时代的数据基座革命
晨章数据的崛起映射出数据库产业正在经历的结构性变迁，当AI Agent成为核心生产力工具，数据基础设施正经历从"被动存储"向"主动赋能"的历史性转变。
晨章的技术路径精准指向三大行业趋势：
- 模态融合成为必然方向，向量、图、时序等AI专用引擎与传统数据库深度整合；
- 智能化调度成为标配能力，基于负载预测的自动扩缩容机制将极大提升资源效率；
- 无服务器范式重塑开发体验，使开发者完全聚焦业务逻辑，数据运维实现全托管。
作为行业新入局者，晨章以底层架构创新撕开市场裂缝，用统一数据基层替代碎片化技术方案，用开源生态对抗封闭云服务，其创新勇气令人钦佩。当然，晨章也面临生态积累与全球服务网络建设的挑战，但其技术先发优势已赢得宝贵的市场窗口期。在AI重构软件架构的时代浪潮中，这家年轻的公司正以惊人的技术魄力重新定义数据基座的标准，为智能时代铺就坚实的数据基石。晨章的故事才刚刚开始，而它的征程必将深刻影响未来十年数据技术的演进轨迹，值得整个行业持续关注与期待。
对话晨章数据CTO张桓：
中国企业出海需要更优质的合作伙伴
