2025年11月22日，上海——在近日举办的“2025中国系统架构师大会（SACC）”上，智筝科技资深软件工程师与系统架构师邵繁发表题为《Kotlin全栈驱动的脑机接口与智能体未来实践》的技术演讲，分享了基于Kotlin全栈技术构建新一代脑机接口（BCI）与智能体系统的架构演进与实践成果。演讲中，EloqData 作为统一数据底座，被重点介绍为支撑该系统实时、高并发、强一致数据流的核心组件。
脑机接口+智能体：
新一代人机协同的架构挑战
随着脑机接口技术从实验室走向实际应用，系统架构面临三大核心挑战：
1
高频信号实时处理
BCI设备产生持续高频信号，需毫秒级解析为“阿意图”
2
智能体闭环协同
Agent需实时感知、决策、行动并形成反馈
3
跨端云一致性
多端（移动端、Web、嵌入式）与云端需保持数据、状态、协议同步
传统架构中，多语言栈（Python/Java/Go/C++）导致链路割裂、延迟累积、迭代缓慢，成为系统演进的主要瓶颈。
Kotlin全栈：
构建统一、实时、可演进的系统新范式
邵繁在演讲中提出，Kotlin全栈是解决上述问题的关键技术路径：
- Kotlin Multiplatform（KMP）实现端、云、算法模型统一；
- 协程与Flow 构建低延迟流式处理链路；
- Compose Multiplatform统一UI与状态管理；
- Ktor + RSocket实现高效流式通信；
- Koog框架提供Agent内核编排能力。
EloqData：
为何成为脑机接口与智能体系统的“数据中枢”？
在系统架构中，EloqData 被部署为统一数据底座，承担起高频事件流、在线状态、记忆存储与事务一致性的关键角色。其优势在于：
1
EloqKV
兼容Redis API，具备ACID事务、多写入者支持、亚毫秒级延迟，完美承接BCI信号流与Agent事件
2
EloqDoc
兼容MongoDB，用于文档型记忆与长期状态存储
3
多模态融合
支持SQL/Redis/MongoDB/Vector/Graph等多API形态，适应AI/Agent场景的数据收敛与扩展需求
4
Kotlin原生集成
通过Exposed/R2DBC/Redis客户端直接操作，避免多语言schema漂移
实践案例：Zherica AI 系统重构成效显著
智筝科技在实际项目Zherica AI中，通过Kotlin全栈+EloqData重构后，取得显著收益：
- 端到端延迟降低45%；
- 跨语言/跨协议关键环节减少7个；
- 新特征上线周期从30天缩短至10天，多端同步发布。
未来展望：从“架构统一”到“人机共生”
邵繁指出，未来系统将向更深度的端侧推理、多模态融合（BCI+语音+视觉）与“人机共生系统”演进。EloqData 将持续扩展时序、向量等能力，为智能体与脑机接口的协同提供更强大的数据基础设施。
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结语
“当交互直达大脑，系统必须以统一可验证的工程架构为基座。”本次演讲不仅展示了Kotlin全栈在高频实时系统中的技术优势，也印证了EloqData 作为新一代数据平台在AI与智能体场景中的关键价值。
