案例实践丨大模型助力数据治理升级，让品牌增长更有 “数”

随着业务版图不断扩大，客户积累了庞大的数据资产，但缺乏统一的数据治理工具与平台，导致一系列痛点凸显：数据资产分散在多系统中，管控难度大；数据流转链路不透明，问题排查效率低；合规管理依赖人工审批，缺乏技术支撑；数据查询与协作成本高，难以快速响应业务需求。构建一套 “统一、透明、高效” 的数据治理体系，成为品牌突破增长瓶颈的关键。

创新奇智依托自研的基于大模型技术的AInnoGC Agent智能体为客户快速搭建数据管控平台，打造覆盖 “基础建设 - 治理实施 - 智能应用” 的全链路解决方案，让数据治理从 “被动合规” 转向 “主动赋能”。

由AInnoGC Agent 智能体搭建的治理平台以元数据管理、数据模型管理、数据安全管理、数据服务管理为核心，构建全流程管控体系：

1、通过ChatBI进行数据血缘解析，清晰追溯数据流转路径；

2、建立数据质量规则监控与问题管理机制，保障数据准确性；

3、再由ChatBI实施自动分类分级，筑牢数据安全防线；

通过奇智孔明AInnoGC的技术赋能落实数据标签与属主维护，提升数据可识别性与管理效率。同时，平台支持权限管理、数据变更通知、字典补录等功能，让治理工作常态化、标准化推进。

AInnoGC Agent智能体还可以帮助企业快速构建其专属的知识库，为企业打造数据应用的 “超级大脑”。

ChatBI应用让知识库不再是简单的索引，而是具备智能检索、自助分析等功能，实现知识的智能关联、精准分析与自动更新，场景化知识推送让内部协作更高效。

通过标签过滤功能，业务用户可快速聚焦核心数据表与指标，秒级获取所需知识：

1、自助式数据服务让取数效率提升 50% 以上；

2、检索速度提升 80%；

3、新人培训周期缩短 50%，真正实现数据与知识的 “统一聚合”。

基于AI大模型的数据治理体系，不仅解决了客户的数据管理痛点，更实现了三大核心价值跃升：

1、数据资产清单的完整性与准确性大幅提升，数据管理规范化、透明化、合规性显著增强；

2、治理模式从 “项目化” 转向 “运营化”，保障数据治理持续生效；

3、AI 赋能让数据价值快速释放，为产品创新、运营优化、决策制定提供有力支撑。