在全球贸易格局下,中国企业选择从产品出海升级为品牌出海。在跨境电商转型独立站+DTC品牌模式的趋势下,出海品牌积蓄私域流量、逐步减少对平台的依赖,是出海企业目前最关键的一步。通过DTC品牌的建设,巩固海外市场,培育忠实客户。
而在此路径中,出海当地营销服务商最大的价值就是帮助企业用时间抢占空间,快速进入并抢占市场。
新兴品牌出海,一种情况是国内已成规模的中型品牌出海拓展新业务市场,另一种则是原平台上的商家寻求“独立站+DTC品牌”的新模式转型,升级已有业务。品牌出海的风险,关键在于对市场上消费者的实际反馈无法进行策略性预判,即营销回馈效率问题。
中国企业出海链条逐渐完善,背后的服务市场也已经发展到一个较成熟的阶段,合规安全、跨境支付、跨境物流等七大细分领域都涌现出了一批极具代表性的服务商。
一、品牌出海:从小步慢跑到加速快跑
品牌出海的发展历程可以大致分为两个阶段:小步慢跑和加速快跑。
1. 小步慢跑阶段
在品牌出海的初期,企业通常采取谨慎的策略,小步慢跑,逐步试探市场。这一阶段的特点是:
市场调研:企业会花费大量时间进行市场调研,了解目标市场的文化、消费习惯、法律法规等,以确保产品和服务能够适应当地需求。
试点运营:选择一两个重点市场进行试点运营,通过小规模的营销和销售活动,测试市场反应和接受度。
逐步扩张:在试点成功的基础上,逐步扩大市场范围,增加产品线,缓慢但稳健地推进国际化进程。
这一阶段的优势在于风险可控,企业可以在不断试错中积累经验,优化策略。然而,缺点是进展缓慢,可能会错过市场机会,尤其是在竞争激烈的行业中。
2. 加速快跑阶段
随着全球化的加速和数字技术的普及,品牌出海的步伐逐渐加快,进入加速快跑阶段。这一阶段的特点是:
快速扩张:企业利用数字化营销工具和电商平台,迅速进入多个市场,大规模推广产品和品牌。
资本助力:许多企业在资本市场的支持下,通过并购、合资等方式,快速获取市场份额和资源。
数据驱动:利用大数据和人工智能技术,实时分析市场数据,精准定位目标客户,优化营销和运营策略。
加速快跑的优势在于能够快速占领市场,实现规模效应,提升品牌影响力。然而,快速扩张也带来了新的挑战,尤其是欺诈风险的增加。
二、品牌出海中的欺诈风险
随着品牌出海步伐的加快,欺诈行为也日益猖獗,给企业带来了多方面的风险。
1. 支付欺诈
支付欺诈是品牌出海中最常见的欺诈类型之一。欺诈者通过盗用信用卡信息、伪造交易等方式,进行非法支付,导致企业面临资金损失和拒付风险。
2. 账户盗用
欺诈者通过钓鱼网站、恶意软件等手段,盗取用户账户信息,进行未经授权的交易或获取敏感数据。这不仅给用户带来损失,也损害了品牌的信誉。
3. 虚假订单
为了获取促销优惠、刷单提升销量等目的,欺诈者会下虚假订单。这种行为不仅导致企业直接的经济损失,还扰乱了市场秩序。
4. 数据泄露
在跨境业务中,企业需要处理大量的用户数据,包括个人信息、支付信息等。一旦数据泄露,企业不仅面临法律诉讼和罚款,还会失去用户的信任。
三、大数据在欺诈识别中的应用
为了应对日益复杂的欺诈行为,企业开始利用大数据技术,自动识别和防范欺诈。大数据技术的优势在于能够处理海量数据,实时分析,精准识别异常行为。
1. 数据采集与整合
大数据技术首先通过多种渠道采集数据,包括交易数据、用户行为数据、设备数据、地理位置数据等。这些数据被整合到一个统一的平台,形成全面的视图。
2. 实时分析与监控
通过实时流处理技术,大数据平台能够对交易和行为数据进行实时分析,监控异常模式。例如,如果一个交易金额异常巨大,或来自高风险地区,系统会立即发出警报。
3. 机器学习与模型构建
利用机器学习算法,大数据平台可以构建欺诈识别模型。这些模型通过历史数据训练,能够自动识别欺诈行为的特征,并不断优化,提高识别准确率。
4. 自动响应与阻断
一旦系统识别出潜在的欺诈行为,会自动触发响应机制,如阻断交易、冻结账户、要求二次验证等,从而及时防止损失。
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1、信用卡交易反欺诈评分: 利用机器学习、深度学习等技术,构建精准的反欺诈模型,场景定制化,毫秒级实时计算。
2.黑名单产品-支付风险画像:针对单笔交易,输出基于IP、邮箱、地址、账户、交易金额等维度的风险标签,数据实时更新。
3、交易纠纷预警:实时推送持卡人有疑惑的订单咨询请求,商户通过接口回传交易详情等相关信息,解决持卡人疑惑和打击欺诈,同时商户可以此判断持卡人行为并采取进一步预防措施
4、拒付预警服务(RDR、CDRN、Ethoca):与全球领先的支付网络合作,提供实时拒付预警服务,帮助企业提前识别和应对拒付风险,降低资金损失和运营成本。
5、争议&欺诈通知:提前识别存在欺诈的卡片,防止未来潜在的欺诈风险,实时提供Visa确认的欺诈通知(TC40)以及欺诈或非欺诈的Visa争议通知,收单机构/卖家可以提前接收相关数据并以此计算欺诈率/拒付率。
6、卡BIN检索服务:通过卡BIN数据库,识别持卡人信息所属银行信息,包括卡片类型、卡组织、币种等,验证银行名称和国家与客户的位置是否匹配,从而防止欺诈交易。
7、网站合规扫描:验证商户网站内容,避免政策违规和罚款,同时可用于商户背景调查以及技术KYC, 定期扫描网站安全漏洞,确保网站符合行业安全标准,降低合规风险。
8、邮箱有效性验证服务:通过录入邮箱地址,可以基于完整邮箱,域名等多个维度去评估该邮箱的有效性,方便商户进行评估,更好触达用户。
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