11月27日，《2025中国企业数智化转型案例研究报告》重磅发布。该报告由数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官联合研究发布，是国内首份基于8年587个获奖案例库的深度研究报告。从企业性质、行业分布、企业规模、地理位置、技术应用、场景应用及数字化指标体系等多维度切入，系统剖析企业数智化转型实践路径，最终提炼出行业转型的核心趋势与关键洞察，为产业高质量发展提供参考借鉴。
研究发现，2018年至2025年间，获奖企业性质主要涉及国有企业、民营企业、外资企业和政府公共事业企业。其中民营企业样本数量最多，占比在45.8%，其次是国有企业，占比在44.9%，外资企业和政府公共事业单位占比较少，分别为4%和2%。获奖企业规模主要集中在中大型企业，其中，销售额在10亿-1000亿元之间的大型企业占据主导地位。其次，销售额在1000万-10亿之间的中型企业也占据了一定的比例。销售额小于1000万元的小微企业占比虽低于5%，但转型加速度显著。从行业分布上来看，信息传输、软件和信息技术服务业和制造业获奖案例占比最高。从地理位置上来看，获奖案例遍布全国22个省市、4个自治区、1个特别行政区，其中北京市（98 个）、广东省（92 个）、山东省（62 个）、上海市（59 个）构成数智化转型的第一梯队，合计案例数占全国总量的近半数。从区域板块占比来看，华东（36%）、华北（19%）、华南（16%） 三大板块合计占比 71%，构成数智化转型的核心阵地。
报告分别围绕技术应用、场景应用、数字企业指标体系进行了深度剖析和解读。
在技术应用上，大数据、物联网、移动互联网、云计算等技术构成基础支撑层，人工智能则作为核心赋能层，驱动各行业从“数字化”向“智能化”深度跨越。
在场景应用上，智能服务场景在2019 年以 40.0% 的占比成为绝对头部，2025 年占比回落至 25.0%，但 2024 年仍保持 33.0% 的高占比。智慧风控、智慧研发、智慧供应链、智慧人力等场景占比普遍低于 10%，属于数智化渗透较浅的“长尾领域”。
在数字化指标体系上，“数字化技术”“数字化运营”“数字化创新”构成指标体系的核心阵营，2018-2025 年占比呈现动态变化，反映企业数字化优先级的迁移。
报告总结了2018年至2025年间企业数智化转型的六大核心发现：
核心发现一
AI 从“辅助工具”升级为“核心生产力引擎”大模型与智能体重构业务全流程
AI 不再局限于单一环节的效率优化，而是通过大模型、多智能体等技术深度融入业务全链路，从决策、执行到风控全面重构业务逻辑。2018 年以来，企业 AI 应用从单点自动化（如 RPA 财务审核）逐步演进，2025 年已涌现酷特智能多智能体协同生产、世纪开元AI大模型驱动印刷产业智能定制应用、上海联通AI Agent赋能企业数字化营销等标杆案例，实现从 “机器替代人工” 到 “智能体协同决策” 的跨越，成为驱动业务创新的核心动力。正如Gartner发布的2025年中国AI技术成熟度曲线显示，与大模型的“降温” 形成鲜明对比的是 AI Agent 的异军突起。作为自主或半自主的软件实体，AI Agent 凭借感知、决策、行动的闭环能力，已跃升至期望膨胀期的顶峰。
核心发现二
数据要素从 “被动存储” 转向 “主动驱动决策”全链路治理成关键
数据从被动存储的 “资源” 升级为主动创造价值的 “核心资产”，企业逐步构建 “采集 - 治理 - 应用 - 运营” 全生命周期体系。2018 年数据应用以合规备案为主，2025 年已实现跨领域深度融合，如国网湖州供电公司 “资产 + 保险” 模式，融合电网资产与保险数据，构建风险评估模型，提升保险理赔效率；蚂蚁保通过隐私计算实现车险数据合规共享，数据治理从技术层面升级为业务融合层面，支撑企业降本增效、精准决策与模式创新。
核心发现三
行业数智化呈现 “头部引领 + 垂直深化” 特征垂直大模型与场景深耕成主流
数智化转型从 “通用试点” 转向 “行业深耕”，头部企业凭借技术、资金与数据优势，主导全链路智能方案的搭建与落地，而垂直领域大模型则成为破解行业细分痛点的核心抓手。制造业数智化已突破单一环节优化，进入 “研、产、供、销、服” 全链条协同阶段，AI 技术从“辅助工具”升级为“决策大脑”；金融业数智化围绕“合规风控”与“运营效率”双核心，垂直大模型成为关键支撑；能源行业以 “双碳” 为导向推动技术升级，垂直大模型与场景化 AI 的结合让数智化价值精准落地。
核心发现四
人才培养从 “技能培训” 转向 “体系构建”复合型团队与协同生态成核心竞争力
企业不再局限于单一技能培训，而是构建 “技术 + 业务 + 数据” 的复合型人才体系与协同培养生态。2018 年以基础数字化技能培训为主，2025 年已形成 “学 - 练 - 赛 - 用” 闭环机制（如津药达仁堂 AI 技能竞赛、联想集团打造 “AI 研修院”）、跨界人才引进与内部转型并重（如中核二三引进数字化团队、碧桂园服务构建“零号助理”AI 助手）、政企校企协同培养（如苏州工学院智能建造研究院联合住建部培养专业人才）的格局，人才体系成为支撑数智化落地的关键保障。
核心发现五
中小微企业转型走 “轻量化 + 标准化” 路径SaaS 化与模块化降低应用门槛
中小微企业数智化转型摆脱 “重投入、长周期” 困境，通过标准化方案与轻量化部署快速落地。头部企业输出 SaaS 化服务（如多点数智为 591 家零售客户提供 SaaS 化系统，客户净收益留存率持续保持高于100%的水平），模块化设计适配多样需求（如广东星云开物 “IoT+SaaS” 覆盖上百种自助设备场景），边缘计算与模型压缩技术让中小微企业以低成本享受数智化红利，如联合服务（香港）节能方案使照明场景节能达 85%。
核心发现六
ESG 与数智化深度融合成为企业转型新赛道与社会责任载体
数智化技术全面赋能 ESG 三大维度，实现绿色转型与社会责任落地。环境维度，企业通过数字化管控降低能耗（如黑龙江行通数科依托 AI 算法打造节能降碳一体化运行平台，供热单耗降低 15%，年减碳 2.23 万吨）；社会维度，数字化提升服务普惠性（如国网石家庄供电通过大数据监测独居老人用电，实现 10 秒断电保护）；治理维度，数字化强化合规透明（如广州酒家智能平台节省 10 名财务人力），ESG 数字化成为企业高质量发展的重要标志。
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