2025年，空间智能行业加速发展，新的业务场景正不断被重塑。作为数字空间与空间智能综合解决方案引领者，如视近日发布首个支持全景输入推测三维属性的空间大模型Argus1.0。该模型可兼容全景图像、普通图像等多元输入，毫秒间即可生成包含绝对尺度的相机位姿、空间深度、点图等核心三维属性。
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今天，我们聚焦空间大模型赛道的实力黑马Argus1.0，特别邀请到如视首席科学家潘慈辉，共同解码其技术领先性、致胜关键，以及如视在空间智能领域的未来布局。
突破性创新！Argus1.0，业内首创的全景输入深度推测空间大模型
Argus1.0基于Transformer架构构建的前馈式神经网络模型。得益于如视独有的大规模3D真实空间数据，Argus1.0实现了生成质量、实时性与高兼容性三大维度的行业突破。
1、产物质量高
Argus1.0依托背后强大的数据优势，在网络架构上适配了如视数据特性，产物效果更优；即便面对玻璃、镜面、毛坯房、长走廊等三维重建传统难点场景，Argus仍表现稳定，显著优于当前业界缺乏真尺度或对齐能力的方案。
毛坯房/长走廊/玻璃/镜子效果
潘博士介绍道，如视凭借硬件与算法深度融合的技术路径，构建了全球最大的实景三维空间数据库，涵盖超过5300万高质量、完备且高一致性的空间数据。在采访中，他提及：“不同于业界其他空间大模型依赖单一数据类型、或仅有图像缺乏激光点云、点云无匹配图像，或两者无法高精度对齐的局限，如视通过自研硬件设计与全流程标定，从源头确保了图像数据与点云数据的双重完备，更实现了像素级精度的对齐，这意味着每一组数据都为深度预测、位姿推理提供了绝对尺度的基准”。Argus1.0的发布向行业证明了一条核心路径：海量、高精度、高一致性的真实世界数据是训练空间大模型的决定性优势。
2、实时性
实时性则是其打破行业效率瓶颈的杀手锏。
Argus1.0作为首个实现实时全景图全局重建的系统，直接将三维重建推向即时响应阶段，达毫秒级。这种效率跃迁不仅能重构现有三维重建的交互逻辑，更打开了实时动态三维重建等新场景的想象空间。
3、兼容性
而在落地实践中，输入数据的适配能力直接决定了技术的应用广度，若模型仅能处理单一类型数据，便会受限于特定场景，难以应对真实世界中多样的空间数据形态。Argus1.0的突破性探索在于，它能够同时兼容单张/多张全景照片、针孔照片、AI图片等多源数据输入，具备多源适应能力。
普通图转点云效果
AI图转点云效果
Argus1.0打通了2D到3D、单视到多视的屏障，由此带来的应用场景想象空间可以说会十分广阔。例如，近期热门的动态壁纸、实时监控、新视点合成等就是典型的应用。潘博士分享道：“值得一提的是，我们对比评估了苹果动态壁纸使用的深度推测模型，Argus模型推测的深度精度更高，分辨率更高，且深度带有绝对尺度信息。我们也欢迎各手机厂商使用我们的深度推测能力。”
不仅如此，Argus的应用边界仍在持续延伸，依托如视完整的三维重建与空间智能应用体系，Argus1.0未来可进一步用于实时渲染的3DGS模型和精细Mesh模型，为空间漫游提供沉浸式数字基底。通过与如视自研的空间智能算法结合，它还能驱动空间CAD自动生成、高精度语义分割及白模构建等高阶应用，实现从物理世界到数字空间，再赋能现实应用的闭环。
在空间智能赛道群雄逐鹿的当下，Argus1.0的横空出世绝非偶然，据了解，如视建立了数据、算法、场景的正循环，通过技术投入提升算法能力适配更多业务场景，又从业务场景中总结行业know-how迭代解决方案进一步扩大业务规模。
1、数据壁垒：规模与精度的双重领跑
数据是AI模型的燃料，而如视早已构建起难以复制的核心数据壁垒。历经八年持续积累，如视打造了全球最大的实景三维空间数据库，收录超5300万真实空间数据，覆盖住宅、商业、文旅等多元场景。更关键的是，这些数据不仅量级庞大，还具备极高的精度，为Argus1.0模型的训练提供了高质量、高可信度的样本基石，让模型能更精准地学习空间规律。值得一提的是如视拥有的不仅仅是这些场景的空间数据，还积累了依托于这些空间的业务数据，例如房屋租售场景中的户型图和CAD数据，家装场景中的管道管线家具家电等数据，商业零售场景中的物资盘点数据等。总结来看，这个全球最大的真实空间数据库是如视算法能力迭代的驱动器。
2、持续投入：人才与资金的长期主义
如视自创立之初便坚定践行技术创新战略，在自研硬件研发与核心算法迭代上持续加码资源与人力投入，年均技术研发投入超2亿元。这份长期主义的深耕，铸就了如视扎实的技术硬实力与行业底气。经过多年深耕，如视的研究成果硕果累累：学术方面，如视团队的科研成果近年来多次入选 ICCV、CVPR 等国际顶会；产品设计方面，自研硬件伽罗华3D激光扫描仪、REALSEE G1手机云台和庞加莱手持实景扫描仪接连斩获德国红点产品设计大奖。目前，团队已经获得600余项国内外授权专利，其余国际权威认证和奖项更不胜枚举。如今重磅发布的空间大模型Argus1.0，正是这份持续投入与技术积累结出的硕果。
Argus1.0的成功印证了高质量数据对空间智能行业发展的重要性。当前空间智能行业发展仍存在高精度数据获取成本高、质量低等卡脖子难题。而如视的数据不同于业界其他单一数据类型、或仅有图像缺乏激光点云、点云无匹配图像，或两者无法高精度对齐的局限，如视通过自研硬件设计与全流程标定，从源头确保了图像数据与点云数据的双重完备，更实现了像素级精度的对齐，这意味着每一组数据都为深度预测、位姿推理提供了绝对尺度的基准。
为了加速整个空间智能行业的发展，潘博士透露将于今年年底开放1万套高精度空间三维数据集，旨在降低行业内专业人士的研究门槛，汇聚更多力量攻克技术难题。这也将成为全球目前规模最大的全景三维开放数据集。
事实上，本次数据集开放仅是如视构建协作生态的起点。除此之外，如视还规划了持续的数据发布与研究课题发布计划，核心是与开发者建立长期稳定的合作关系，共同推动技术落地。如视希望通过“数据开放、能力评测、持续迭代”的闭环模式，带动行业协作体系。当更多开发者基于这些开放资源进行创新时，整个领域的数据沉淀速度、技术迭代频率与应用场景创新力都将得到显著提升，最终推动空间智能迈向规模化落地。
结语
凭借Argus1.0的技术突破，加上5300万实景真实空间数据库与硬件迭代的协同赋能，如视正为空间智能的未来应用，筑牢根基并带来了更广阔的想象空间，也为空间智能从技术探索走向规模化普惠、赋能千行百业数字化转型提供了清晰路径与强劲动能。
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