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增长黑客作者Sean Ellis:从 PMF 到高速增长的实战方法论

增长黑客作者Sean Ellis:从 PMF 到高速增长的实战方法论 九日论道
2025-11-07
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导读:Sean Ellis:增长黑客的开创者Sean Ellis 是《增长黑客》一书的作者,这篇内容是精华总结版,看到有人发了,我转一下。

Sean Ellis:增长黑客的开创者

Sean Ellis 是《增长黑客》一书的作者,也是"增长黑客"这一术语的创造者。这个概念在过去十余年间已经在全球范围内广为人知。他的职业生涯充满了令人瞩目的成就:在 Dropbox 仅有不到 10 名员工时加入,帮助其成为最快达到 10 亿美元收入的 SaaS 公司;随后在 Eventbrite 和 Lookout 担任增长副总裁期间,这些公司也都达到了 10 亿美元估值。

然而,Sean Ellis 最大的贡献不仅在于这些成功案例,更在于他系统化地总结了一套增长方法论,并通过工作坊和著作将其传播给更多创业者和产品团队。正如他所说,读书和实践之间有巨大的鸿沟,这也是他持续通过工作坊帮助团队落地增长黑客理念的原因。

从传统营销到增长黑客的范式转变

1. 传统营销教育的局限

Sean Ellis 的增长方法论并非源自学院派训练,反而是在突破传统营销思维后才真正成形。他曾在纽约大学学习市场营销并获得 A 的成绩,但当他试图将课堂知识应用于实践时,却发现自己的表现反而变差了。"那门课某种程度上’毁了’我,"他回忆道,“让我用老方法思考营销,变得太学术化了。”

这次失败的经历让他意识到,自己的方法与传统营销教育有本质区别。真正的转折点出现在 2007 年他搬到硅谷之后。当时许多风险投资家将他介绍给遇到增长瓶颈的创始人,而这些创始人的第一反应总是:“我们需要你的帮助来建立品牌知名度。”

但 Sean Ellis 从未专注于所谓的"品牌知名度"。他的关注点始终是:如何让用户注册产品、使用产品、从产品中获得价值、为产品付费,然后用那笔钱获得更多客户,创造更可持续的增长循环

2. 增长黑客的本质定义

基于这种认知差异,Sean Ellis 提出了增长黑客的定义:一种科学方法,通过测试和分析所有增长杠杆——从获客到激活、留存和变现——来找出如何发展业务

这个定义中有几个关键要素:

  1. 科学方法:基于数据和实验,而非主观判断

  2. 全链路优化:不仅关注获客,更关注整个客户旅程

  3. 持续测试:通过大量实验找到真正有效的方法

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与传统营销最大的区别在于,传统营销主要关注"如何让用户进来",而增长黑客则要回答一系列更深入的问题:如何转化他们?如何在首次使用时给予出色体验?如何让他们频繁回访?如何促使他们推荐朋友?从他们那里获取收入的最佳方式是什么?

激活:最被低估的增长杠杆

在所有增长杠杆中,Sean Ellis 认为激活是最强大却最容易被忽视的环节。激活指的是用户首次体验产品并获得价值的过程,它是整个增长体系的基石。

1. 为什么激活如此重要

"出色的首次体验是让人们回来的最强大因素,“Sean Ellis 解释道。留存和参与度的最大驱动力,实际上是客户获取过程中的激活步骤。如果用户在第一次使用时没有获得"啊哈时刻”(Aha Moment),后续再多的营销努力也难以将他们拉回来。

在激活之后,产品团队还需要在战术层面思考:

  • 设计什么样的触发机制让用户回归

  • 如何确保每次使用都强化下次回访的可能性

  • 如何让用户在产品中"投资"(如个性化设置),增强归属感

2. 产品团队在增长中的核心作用

这也解释了为什么 Sean Ellis 强调,产品团队在增长黑客中的作用往往比营销团队更重要。产品内部有大量机会来提升客户价值和留存率,而这些优化的影响往往比单纯的获客渠道优化更加深远和持久。

为什么 90% 的公司在增长黑客上失败

尽管增长黑客的理念已经广为传播,但 Sean Ellis 坦言:“大多数公司在增长黑客上都失败了,这很不幸,但这是现实。”

1. 失败的真正原因:组织壁垒

许多人认为失败是因为团队难以提出好的假设或设计正确的实验,但 Sean Ellis 指出了更深层的原因:增长是跨职能的,需要产品、营销、工程、设计和数据团队紧密协作,而大多数公司的组织架构并不支持这种协作

随着公司规模扩大,各个职能团队变得越来越专业化,同时也越来越孤立。产品团队有自己的路线图,营销团队有自己的 KPI,工程团队有自己的优先级。当增长团队想在产品内部运行实验时,往往需要花费大量精力说服产品团队,这种沟通成本最终导致团队放弃产品内实验,转而只在 Facebook 或 Google 等外部渠道做优化。

"但这样一来,它就不再是增长黑客了,"Sean Ellis 说,“他们只是在做传统营销而已。”

2. 外部渠道优化的困境

即使是在外部渠道上,单纯的优化也面临着收益递减的困境。今天的数字营销人员都很聪明,知道需要大量测试和优化 ROI。但当所有人都在做同样的事情时,Facebook、Google 等平台的竞价就会不断推高,获客成本持续上升

要真正在获客上保持竞争力,唯一的方法是优化整个客户旅程,而不仅仅是优化点击率或转化率。这需要打破部门墙,让所有团队围绕用户全生命周期价值(LTV)进行协作。

3. 文化冲突的挑战

除了组织结构问题,文化冲突也是一大障碍。品牌和设计团队可能担心频繁测试会让网站或产品"变丑";产品团队可能认为增长黑客会"欺骗用户"或破坏产品体验。

但 Sean Ellis 澄清道:"最好的增长黑客不是欺骗用户的伎俩,而是找到用户困惑的地方,让体验变得更简单、更清晰。"增长黑客的本质是改善用户在关键节点的体验,消除摩擦。

当产品团队基于最佳实践或直觉构建功能时,往往只是在做"有根据的猜测"。只有当大量真实用户使用后,通过可用性测试、用户调研和数据分析,团队才能发现哪些地方令人困惑,然后通过 A/B 测试找到更好的解决方案。

产品市场契合度:增长的先决条件

在 Sean Ellis 的方法论中,有一个铁律:在验证产品市场契合度(Product-Market Fit,简称 PMF)之前,不要痴迷于增长

1. 为什么 PMF 如此关键

"你无法让人们持续使用他们不喜欢的产品,"Sean Ellis 直言不讳,“如果人们不喜欢产品,你能做的就是不断拉新,然后看着他们流失。”

他的成功经验建立在一个简单但常被忽视的事实上:他选择的都是已经有 PMF 迹象的公司。“很多人说我幸运,以为我只是谦虚。但这是真的——如果你给我一个没人喜欢的产品,我每次都会失败。”

这也是他的投资策略:寻找已经有 PMF 迹象但尚未规模化增长的公司。这些公司的估值还不高,一旦 Sean Ellis 帮助它们实现增长,股权回报会非常可观。相反,如果在公司已经高速增长后才加入,能获得的股权就很有限了。

2. 40% 法则:量化 PMF 的方法

为了更科学地评估 PMF,Sean Ellis 开发了一个著名的验证问题:

"如果你不能再使用这个产品,你会有什么感觉?"

这个问题只问那些已经真正使用过产品(最好不止一次,且最近使用过)的用户。通过对数百家公司的调研,Sean Ellis 发现了一个关键阈值:

如果至少 40% 的用户回答"会非常失望",这家公司通常能够取得成功,无论是否有他的帮助

这个简单的问题成为了 PMF 的领先指标,比许多复杂的分析模型更具预测性。它直接衡量了产品对用户的不可替代性——这正是长期留存和口碑传播的基础。

3. 留存曲线:PMF 的另一个关键指标

除了调研问题,留存曲线是验证 PMF 的另一个重要工具。具体来说,需要观察一个用户群组(cohort)的留存情况:

  1. 100 人开始使用产品

  2. 一周后下降到 70 人

  3. 两周后下降到 60 人

  4. 三周后下降到 50 人

  5. 之后曲线趋于平稳,长期维持在 50 人左右

如果曲线最终归零,说明没有 PMF。但如果曲线在某个点上达到平稳(plateau),与时间轴平行,就说明对于那部分留下来的用户,产品提供了足够的价值,让他们愿意持续使用

重要的不是平稳期的具体数值(不同产品类型差异很大),而是是否存在平稳期。例如:

  • Calm(冥想应用):平稳期约 5%,因为养成冥想习惯很难

  • Instagram:平稳期约 50-60%,因为社交网络效应更强且免费

4. 理解 PMF 的深层原因

仅仅知道"有 PMF"还不够,更重要的是理解为什么有 PMF。Sean Ellis 强调,如果不清楚用户真正喜欢产品的原因,就无法有效增长。

假设团队认为用户喜欢功能 A,但实际上用户看重的是功能 B。如果所有的营销信息和获客渠道都在强调功能 A,吸引来的用户就会发现产品与预期不符,最终流失。

因此,在开始大规模增长之前,需要通过定性研究(用户访谈、调研)和定量分析(使用数据、路径分析)深入理解:

  • 哪些用户最爱这个产品?

  • 他们从产品中获得的核心价值是什么?

  • 他们的使用场景和动机是什么?

只有回答了这些问题,才能确保增长策略与产品的真实价值主张对齐。

增长黑客的实战流程

一旦验证了 PMF,就可以启动系统化的增长流程。Sean Ellis 将其总结为一个循环:

1. 分析(Analyze)

首先进行深入的定性和定量分析:

  • 定性分析:谁最爱这个产品?他们为什么爱它?具体的使用场景是什么?

  • 定量分析:查看漏斗数据、留存曲线、使用频率等指标,找出瓶颈和机会点

这个阶段的目标是找到最有杠杆效应的优化点。激活通常是首要关注对象,因为它对整个客户旅程影响最大。

2. 生成想法(Ideate)

基于分析结果,团队开始头脑风暴,生成改进想法。这些想法应该:

  • 基于数据洞察,而非主观臆断

  • 针对具体问题,有明确的假设

  • 可测试可衡量,有清晰的成功指标

3. 优先级排序(Prioritize)

不可能同时测试所有想法,需要建立优先级框架。常用的方法包括:

  • ICE 评分:Impact(影响)、Confidence(信心)、Ease(容易程度)

  • PIE 评分:Potential(潜力)、Importance(重要性)、Ease(容易程度)

关键是平衡"高影响"和"快速验证",确保团队能保持测试速度。

4. 执行测试(Test)

设计并运行 A/B 测试或多变量测试。重要原则:

  • 控制变量:一次只测试一个变化,确保因果关系清晰

  • 足够样本量:确保结果有统计显著性

  • 合理时长:考虑业务周期(如周末效应、月末效应)

5. 分析结果(Learn)

评估测试结果,不仅要看表面数据,还要深入分析:

  • 为什么这个变化有效或无效?

  • 对不同用户群体的影响是否一致?

  • 是否有意外的副作用?

然后将学习成果输入下一轮循环,持续迭代。

测试速度:增长的核心竞争力

在整个访谈中,Sean Ellis 反复强调一个观点:测试的数量比单个测试的质量更重要

1. 体育比喻:你不会错过你没有尝试的每一次投篮

他引用了冰球传奇 Wayne Gretzky 的名言:"你会错过你没有尝试的每一次投篮。"这个道理同样适用于足球和增长黑客:

  • 如果一场比赛只投一次篮,也许会进,但概率很低

  • 如果投 10 次或 50 次,得分的概率大大提升

每个测试都是找到突破性增长机会的一次尝试。团队永远无法提前知道哪个测试会带来 10 倍的提升,唯一的办法就是保持高速测试。

2. 亚马逊的成功公式

Sean Ellis 引用了亚马逊创始人的观点:“我们在亚马逊的成功是我们每天、每月、每年运行多少实验的函数。”

这句话揭示了一个反直觉的真相:成功不是因为团队总能提出完美的想法,而是因为他们运行了足够多的实验,从中找到了那些真正有效的

3. 避免完美主义陷阱

许多团队犯的错误是过度沉迷于一个"大想法",花费数周甚至数月去完善它,期待一次测试就能改变一切。但 Sean Ellis 的建议恰恰相反:

与其花一个月时间完善一个测试,不如每周运行 3-5 个小测试

这样做的好处是:

  • 快速验证假设,避免在错误方向上浪费时间

  • 积累学习,每个测试都提供新的洞察

  • 保持团队动力,频繁的小胜利比漫长的等待更激励人

当然,这需要团队具备快速执行的能力,以及能够支持高频测试的技术基础设施。

增长黑客对企业文化的深远影响

Sean Ellis 认为,增长黑客不仅是一套方法论,更会从根本上改变企业文化。

1. 从傲慢到谦逊

当团队开始频繁测试时,一个有趣的现象会出现:那些曾经坚信自己"知道正确答案"的人,会被测试结果反复打脸

无论是产品经理、设计师还是营销总监,都会发现自己的直觉经常是错的。这种经历会让整个团队变得更加谦逊,不再固执己见。

2. 从观点之争到真相探索

在没有测试文化的公司,会议常常变成"我的观点 vs. 你的观点"的辩论,最后往往是职级高的人或声音大的人获胜。

但在以测试为核心的文化中,争论的焦点从"谁对"变成了"怎么验证"。团队成员不再试图说服彼此,而是合作设计实验来揭示真相。

3. 跨职能协作的自然发生

当增长成为共同目标,当测试成为决策基础,部门墙就会自然瓦解。产品、设计、工程、营销团队会发现,他们需要紧密合作才能设计和执行有效的实验。

这种协作不是强制推行的,而是因为共同的目标和方法论自然催生的。大家都专注于发现"什么真正有效",而不是维护各自的领地。

实战建议:如何开始增长黑客之旅

基于 Sean Ellis 的经验,以下是启动增长黑客实践的关键步骤:

第一步:验证 PMF

在投入大量资源做增长之前,务必先验证产品市场契合度:

  1. 运行 40% 调研:问用户"如果无法再使用这个产品,你会有什么感觉?"

  2. 分析留存曲线:确认是否存在平稳期

  3. 深入理解原因:找出用户真正喜欢产品的原因

如果 PMF 还不够强,优先改进产品核心价值,而不是盲目追求增长。

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第二步:组建跨职能增长团队

打破部门壁垒,组建专门的增长团队,成员应包括:

  • 产品经理:定义增长策略和优先级

  • 工程师:快速实现测试想法

  • 设计师:确保体验优化不牺牲品质

  • 数据分析师:设计实验、分析结果

  • 营销人员:优化获客渠道

这个团队需要有独立的优先级和决策权,能够快速启动产品内外的实验。

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第三步:建立增长流程

实施"分析-想法-优先级-测试-学习"的循环:

  • 设定节奏:例如每周增长会议,评审上周测试结果,计划下周实验

  • 建立测试管道:维护一个想法池,持续填充和执行

  • 追求速度:初期目标可以是每周 3 个测试,逐步提升到 5 个或更多

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第四步:关注激活

在各个增长杠杆中,优先优化激活环节

  • 定义"啊哈时刻":用户首次获得核心价值的关键时刻是什么?

  • 缩短达到路径:如何让用户更快体验到这个时刻?

  • 降低摩擦:注册流程、引导流程中哪些环节让用户困惑或放弃?

激活的改进会带来连锁反应,提升留存、推荐和变现的所有后续指标。

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第五步:培养测试文化

文化转变需要时间,但可以通过一些具体做法加速:

  • 庆祝学习,而非结果:无论测试成功还是失败,都分享学习成果

  • 用数据说话:在决策会议上,要求每个观点都有数据支撑或测试计划

  • 领导以身作则:高管要公开承认自己的错误预测,展示谦逊态度

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结语:增长是一场马拉松,不是短跑

Sean Ellis 的增长方法论听起来简单,但实践起来极具挑战。最大的障碍往往不是技术或方法,而是组织惯性、文化冲突和对不确定性的恐惧

但正如他反复强调的,没有任何人能够始终如一地预测什么会奏效。最成功的公司——从 Dropbox 到亚马逊——都不是因为他们总能提出完美的想法,而是因为他们建立了一套系统,能够快速测试大量想法,从中发现那些真正有效的。

增长黑客不是一套"快速致富"的技巧集合,而是一种以客户为中心、数据驱动、持续实验的商业运营方式。它要求团队放下傲慢,拥抱不确定性,通过无数次小实验的累积,最终实现突破性的增长。

对于正在寻求增长的产品团队而言,Sean Ellis 的建议可以总结为一句话:先验证 PMF,然后组建跨职能团队,最后用高速测试找到增长的杠杆。这条路径看似漫长,但这是通往可持续增长的唯一正道。

文章与YouMind合作完成

【声明】内容源于网络
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