本教程演提供一套完整、可运行、工程级 的示例，内容为付费阅读。
✅ 如何通过 Python 调用 DeepSeek API
✅ 如何让 DeepSeek 自动生成 POM、前置（setup）、清理（teardown）
✅ 如何把生成的内容自动写入 conftest.py、pages/、tests/
✅ 完整 Playwright 项目结构
✅ 可直接运行的命令与示例代码
这是一套“真实可工作”的自动化辅助框架模板，你可以直接应用在你的企业级实际项目中。
一、项目结构（最终 AI 会自动填充内容）
my_project/
│── ai/
│ └── deepseek_client.py # DeepSeek API 封装（你将获得完整代码）
│
│── pages/
│ └── inventory_page.py # AI 自动生成 POM
│ └── cart_page.py
│
│── tests/
│ └── test_add_to_cart.py # AI 自动生成测试用例
│
│── conftest.py # AI 生成 Setup/Teardown
│── requirements.txt
二、配置 DeepSeek API（完整版可运行代码）
支持 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 或未来模型。
你只需要把 API_KEY 换成自己的即可。
requirements.txt
playwright
pytest
httpx
python-dotenv
1. 创建 .env
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
2. 创建 ai/deepseek_client.py
import os
import httpx
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
BASE_URL = "https://api.deepseek.com/v1"
class DeepSeek:
def __init__(self, model="deepseek-chat"):
self.model = model
async def ask(self, prompt: str):
"""
调用 DeepSeek ChatCompletion API
"""
async with httpx.AsyncClient(timeout=60) as client:
resp = await client.post(
f"{BASE_URL}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": self.model,
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"temperature": 0.2
},
)
resp.raise_for_status()
return resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
三、DeepSeek 自动生成 Setup/Teardown 的提示词（实战）
以下 prompt 能让 AI 生成 工程级 Playwright Setup/Teardown。
PROMPT = """
你是一名高级测试开发工程师。
请根据下面电商网站（https://www.saucedemo.com/）业务逻辑，
生成以下内容（必须可直接运行）：
1. conftest.py 内的 Playwright pytest fixture：
- 登录 setup
- 清空购物车 setup
- 测试结束后的 teardown（兜底清理购物车）
2. POM 页面：
- InventoryPage（库存商品页）
- CartPage（购物车页）
3. 一个测试用例 test_add_to_cart.py：
业务规则：
- 所有用例都必须在登录状态运行
- 所有用例必须在“空购物车”开始
- 用例结束后必须清空购物车
请输出完整 Python 文件内容。
"""
四、AI 自动写文件脚本（可直接执行）
下面脚本会：
-
• 调用 DeepSeek -
• 获取自动生成的 Python 代码 -
• 自动写入：conftest.py, inventory_page.py, cart_page.py, test_add_to_cart.py
# generate_project_files.py