写自动化难的不是“会不会”，而是：
项目一多，POM 结构乱、用例模板不统一、后期维护成本爆炸。

本篇我们直接解决一个“工程级”问题：

✅ 如何让 AI 按你的规范，自动生成 Page Object + 测试用例模板

一、真实痛点：POM 写着写着就“形态各异”

在实际项目中，你很可能见过这些情况：

• • 页面类命名随意（LoginPage、login_page、pageLogin）
• • 定位器散落在测试文件中
• • 有的页面 3 个方法，有的 30 个
• • fixture / setup 风格不统一
• • 新人根本不知道“该怎么写才算对”

👉 问题本质不是技术，而是「缺统一结构」。

二、AI 介入的正确姿势

我们不是让 AI“随便写”，而是：

把结构规范当作 Prompt 的一部分

让 AI 成为：

✅ POM 结构生成器
✅ 样板代码生成器
✅ 测试模板统一出口

三、目标效果（最终你会得到什么）

给 AI 一份输入：

   页面：登录页 + 商品页
功能：登录 → 加购 → 结算

它输出：

   project/
├─ pages/
│  ├─ base_page.py
│  ├─ login_page.py
│  ├─ inventory_page.py
│  └─ cart_page.py
├─ tests/
│  ├─ test_login.py
│  └─ test_order_flow.py
└─ conftest.py

✅ 结构统一
✅ 命名规范
✅ 可直接运行

四、项目基础结构（先统一认知）

推荐标准结构（Python + Playwright）

   project/
│
├─ pages/                 # POM 页面对象
│  ├─ __init__.py
│  ├─ base_page.py
│  ├─ login_page.py
│  └─ inventory_page.py
│
├─ tests/                 # 测试用例
│  ├─ test_login.py
│  └─ test_checkout.py
│
├─ conftest.py            # pytest fixtures
└─ requirements.txt

👉 后面的 Prompt 都会强制 AI 遵守这个结构。

五、核心：让 AI“按你想要的结构写代码”

✅ 标准 Prompt 模板（强烈建议收藏）

   你是一名资深自动化测试工程师。

请使用 Python + Playwright + Pytest，
为 https://www.saucedemo.com/ 生成 UI 自动化代码，要求：

【结构要求】
1. 使用 Page Object Model（POM）
2. pages 目录只存页面类，每个页面一个类
3. 测试逻辑只存在于 tests 目录
4. 定位器统一集中在页面类中
5. 页面类只包含业务方法，不写断言
6. 测试文件负责断言
7. 所有类和方法添加清晰注释

【目录结构必须如下】
- pages/base_page.py
- pages/login_page.py
- pages/inventory_page.py
- tests/test_login.py

【功能需求】
1. 登录页面：standard_user / secret_sauce
2. 登录成功后跳转 inventory 页面
3. 做基础断言

【输出要求】
请直接输出完整 Python 代码文件内容，
并标明文件名。

六、调用 DeepSeek API（完整可执行）

✅ 与上一篇教程可直接复用

   import os
import requests

API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
API_URL = "https://api.deepseek.com/chat/completions"

prompt = """（粘贴上面的 Prompt 模板）"""

def call_deepseek(prompt):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    data = {
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
        "temperature": 0.2
    }

    r = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
    r.raise_for_status()
    return r.json()["choices"][0]["message"]["content"]

if __name__ == "__main__":
    content = call_deepseek(prompt)
    print(content)

七、AI 输出示例（精简版）

pages/base_page.py

   class BasePage:
    def __init__(self, page):
        self.page = page

    def open(self, url):
        self.page.goto(url)

pages/login_page.py

   from pages.base_page import BasePage

class LoginPage(BasePage):
    USERNAME = "#user-name"
    PASSWORD = "#password"
    LOGIN_BTN = "#login-button"

    def login(self, username, password):
        self.page.fill(self.USERNAME, username)
        self.page.fill(self.PASSWORD, password)
        self.page.click(self.LOGIN_BTN)

tests/test_login.py

   from pages.login_page import LoginPage

def test_login_success(page):
    login = LoginPage(page)
    login.open("https://www.saucedemo.com/")
    login.login("standard_user", "secret_sauce")

    assert "inventory" in page.url

✅ 已是 完全合格的 POM 项目起点

八、进阶：让 AI 一次生成「多页面 + 用例模板」

你可以继续让 AI 输出：

• • cart_page.py
• • checkout_page.py
• • test_order_flow.py

👉 非常适合：

• • 新项目初始化
• • 多人协作统一规范
• • 培训新人

九、最佳实践总结（非常重要）

✅ Prompt 里 必须写结构约束
✅ 输出要求“完整 .py 文件”
✅ 人负责 Review，不盲目粘代码
✅ 把 AI 当“高级代码生成器”，不是架构师

十、这一套方案适合谁？

✅ 已用 Playwright，但项目不规范
✅ 想推广 POM，但落地困难
✅ 希望 AI 真正进入测试开发流程
✅ 带团队 / 做企业级自动化的人

十一、下一篇可以继续写什么？

你这套体系，已经天然可以继续拓展：

• • 🔥 AI 自动生成测试前置 / 清理逻辑（setup / teardown）
• • 🔥 AI 生成断言 & 校验点
• • 🔥 AI 自愈定位器（多 locator + 回退策略）
• • 🔥 AI 代码 Review 自动化

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