点击下方“智影双全”卡片，每天获取顶刊论文解读
AAL 脑图谱（Automated Anatomical Labeling Atlas） 是神经科学领域最常用的标准化脑区划分工具之一，由法国国家科学研究中心（CNRS）的 Tzourio-Mazoyer 团队开发，基于蒙特利尔神经学研究所（MNI）的标准脑模板构建。其核心功能是将大脑划分为精细的解剖区域，为神经影像数据分析提供统一的空间定位框架。最初版本（AAL90）将大脑划分为 90 个区域，后续扩展为 AAL116、AAL2 和 AAL3，覆盖范围逐步细化至皮质下结构和小脑。
一、区域划分与命名规则
AAL 解剖覆盖皮质区域、皮质下结构和小脑，皮质区域覆盖了大脑皮层的主要脑回（如额叶、顶叶、颞叶），皮质下结构包括海马、杏仁核、丘脑、伏隔核等关键核团。
AL 脑图谱的 Micro 命名采用区域名称缩写 + 半球 + 编号的组合方式，具体包括：
区域名称缩写：例如，Precentral（中央前回）、Frontal_Sup_Orb（眶部额上回）、Hippocampus（海马）等。
半球标识：L代表左半球，R代表右半球，如Precentral_L（左中央前回）、Hippocampus_R（右海马）。
唯一编号：每个区域分配独立编号，如Precentral_L对应编号2001，Precentral_R对应2002，确保在数据处理中精确区分。
二、应用与对比分析
AAL 脑图谱在神经影像数据分析中，可用于功能连接分析（通过提取特定脑区的 fMRI 信号计算不同区域间的时间序列相关性，如默认模式网络、注意网络）和结构 MRI 研究（测量脑区灰质体积变化，如抑郁症患者的海马萎缩）；在临床与手术规划中，能辅助神经外科手术定位以避免损伤关键功能区（如运动皮层、语言区），并助力研究神经疾病（如阿尔茨海默病、精神分裂症）的脑区异常；在跨研究整合方面，其标准化的命名体系确保不同实验室的结果可相互比较，例如在抑郁症研究中共享特定脑区的激活模式，同时，它还兼容 SPM（官方提供 AAL3 工具箱，支持直接调用区域划分）、FSL（通过 fslmaths 等命令处理 AAL 模板文件）、Nilearn（Python 库支持加载与可视化）等主流神经影像分析工具，以及 ITK-SNAP、MRIcroN 等可交互式查看脑区边界的可视化工具。
与其他脑图谱（如 DK、Harvard-Oxford）相比，AAL解剖精确，基于高分辨率 MRI 模板，区域边界定义清晰。而DK（Desikan-Killiany）图谱主要针对大脑皮层，命名更偏向功能描述（如lateraloccipital），且区域数较少（68 个）；Harvard-Oxford 图谱结合解剖与功能信息，命名包含更详细的亚区（如hippocampus_subiculum），但编号系统不如 AAL 统一。
脑区名称及缩写
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
点赞
分享
收藏
往期合集：
往期精彩：
【1155项！】2025年度河南省自然科学基金（第二批）拟立项支持项目清单！附热点研究方向与趋势......
【人才引进】2025 年10月浙江省各高校拟聘人员公示！全网最全！
【人才引进】2025 合肥大学拟聘博士教师公示！（共七批）高安家费，高待遇！
【人才引进】2025 山西大学拟聘博士教师名单！高安家费，高待遇！
Nature Medicine | 非增强CT也能筛查胃癌？深度学习赋能“机会性筛查”新路径！
Nature | AI 赋能乳腺 MRI 多任务筛查，实现乳腺癌和胸主动脉瘤同步检测！
【1006项！】2025年度上海市自然科学基金项目立项清单！共拨款22913万元！
【Ubuntu最新最全深度学习环境配置】Ubuntu24.04 + CUDA12.8 + CUDNN + Miniconda