在当前企业培训行业中，跨平台数据共享已成为提升学习效率、优化人才发展路径的关键趋势。在1200余份问卷群智实验调研中，我们也看到，这一趋势带来了数据安全与精准管理的双重挑战。
随着企业广泛采用混合式学习模式，学习管理系统、移动学习H5/APP、视频会议平台、AI辅导系统等生态化的学习产品越来越多，导致学员的学习行为数据、考核结果、技能画像等关键信息被割裂在相互独立的系统中。
这种“数据孤岛”现象往往导致
● 学习画像不完整：无法全面评估学员能力成长；
● 重复培训或遗漏关键技能：资源浪费与人才发展滞后；
● 合规风险加剧：API接口不规范、权限管理粗放、第三方平台数据泄露事件频发。
企业普遍面临“想共享又怕泄露，想整合又难打通”的困境。
企业学习作为组织发展过程中的重要组成部分，其自身的数据治理和应用是企业人力资源持续发展建设的必然需要，也是响应国家以及企业数字化转型战略的必要举措。
领先企业与学习技术供应商正通过以下方式构建安全精准的跨平台数据管理体系：
采用统一数据标准
允许不同系统以“谁做了什么”的语句格式记录学习活动，增加课程结构、权限控制等规范，确保数据语义一致且可审计。
实施零信任数据访问架构
基于“最小权限原则”，对数据访问进行动态授权，并实现安全身份认证。
为有效解决数据孤岛问题、提升人才培养精准度、支撑多元化应用场景，中国电信党校逐步构建和完善数据生态系统，建立覆盖学员管理、学习管理、业财融合等全生命周期的高质量数据集和管理模式，以数据驱动决策，赋能企业人才发展。
展望未来，跨平台学习数据管理将迈向更高阶的融合与智能，设想在2035年，一位企业员工的学习数据管理将是这样的：
去中心化身份与“学习护照”
小智将拥有基于信任机制的自主数字身份，彻底告别重复注册，“学习护照”成为个人终身学习资产，实现数据主权在个人。
学习成就的可信累积
当小智在任一平台完成“高级项目管理”课程并通过认证，平台会向其“学习护照”签发一张可验证凭证（VC），构建起一个可信、便携、终身伴随的个人学习档案。
数据的按需精准共享
当小智申请内部一个需要项目管理能力的岗位时，无需小智提交冗余证明或暴露更多学习细节，只需向人力系统出示其学习护照中的对应VC，系统即可验证其权威性与真实性，实现高效、安全、最小化的数据共享。
AI驱动的动态数据治理
对平台而言，AI数字员工或智能体将成为数据治理的核心引擎，在不暴露原始数据的前提下，实现跨平台协同建模与精准推荐。数据管理的核心目标，从“管控”彻底转向“赋能”：帮助小智清晰洞察成长路径、激发内生学习动力，并赋予其随时查看“谁在何时为何使用了我的哪些数据”的透明控制权。
从7月到9月，两个月的“群智实验”里，每一份问卷都是一次思想碰撞，每一条建议都是一次方向校准。目前，《中国电信2025年数智化学习十大挑战与行动方向》报告已发布，所有署名贡献者及机构，都已在报告中明确致谢，欢迎长按识别下方二维码查阅!
编辑 | 胡盈滢
审核 | 张中海
