近期重点岗位
01
高频量化策略研发工程师
工作内容
深入分析订单簿微观结构，挖掘 Maker-Taker / Maker-Maker、期现基差、三角套保、RWA 对冲等多维套利机会。
搭建统计模型与因子体系，完成回归、共整合、贝叶斯/机器学习等方法的可行性验证。
使用内部框架快速迭代原型，完成“历史回测 → 仿真 → A/B 验证”闭环。
输出风控、滑点、成交率、资本占用等多维评估报告，持续优化 Sharpe 和 IR。
与低延迟基建团队对接，把策略逻辑转化为高性能 C++ 部署版本。
定义监控指标（PnL 拆解、延迟分布、异常路径），参与事后复盘与参数迭代。
关注 CEX / DEX / TradFi 事件驱动与流动性迁移，捕捉新兴资产（Tokenized RWA、波动率产品等）的跨域对冲机会。
定期分享研究成果，推动团队知识库建设。
任职要求
本科及以上，数学、统计、金融工程、计算机或相关专业。3 年以上量化策略研发经验（HFT / 做市 / 统计套利方向优先）。
对市场微观结构、撮合机制、成交滑点有系统认知；能够独立提出并验证套利 Hypothesis。
在需要时编写 C++ 逻辑代码（深度底层性能优化由基建团队负责）。
熟悉 Binance、Bybit、OKX、Gate 等交易所接口及合约规则；了解期货/永续/现货三端资金流转。
学习力与自驱力强，能在快速变化的市场环境中迅速调整模型与持仓。
加分项
有 RWA-TradFi 对冲、CFD 套保或波动率衍生品策略实盘纪录
熟悉高频数据流（Nanosecond/UDP）与分布式回测框架
具备量化选股、期权做市、机器学习 alpha 经验，可扩展至多品类套利
工作地点：深圳、香港
02
量化策略研究员
工作职责
1.深入研究多市场多品种数字货币交易策略，协助构建投资组合
2.高效利用机器学习、深度学习或强化学习工具对数据进行建模并进行策略回测和优化
3.与团队密切合作，优化算法交易系统、实施算法交易策略
4.负责交易策略的运行及风险监控
岗位要求
1.取得计算机科学、数学、金融工程或相关学科的高级学位
2.1-3年量化策略交易或研究经验
3.熟悉市场微观结构和回测系统
4.具有丰富的数学和统计建模、数据分析、因子生成、策略优化经验
5.求知欲强，善于创造性解决问题，对数字货币领域拥有极大热情
6.具有强大的技术能力，熟练掌握Python或C++。熟悉延迟优化、策略执行优化、回测系统优化者优先，熟悉前沿机器学习算法者优先。
薪资待遇
1.有竞争力的薪酬待遇和广阔的职业发展前景
2.节奏快、结果导向、结构扁平
3.有着丰富机会和资源接触最新数字货币生态系统和市场
工作地点：深圳、香港
03
量化投资经理
工作职责
1.建立并领导一支表现优异的数字货币高频量化交易团队
2.制定并实施跨多种资产类别的系统交易策略
3.与团队合作设计、实施交易算法
4.关注市场动态和行业趋势，保持对新兴技术和策略的敏感性，不断创新和优化策略。
岗位要求
1.取得计算机科学、数学、金融工程或相关学科的高级学位
2.在数字货币交易、盈利、买方资管方面拥有丰富经验
3.在组建和带领团队进行alpha研究和实现方面有着相当的成功经验
4.对高频量化交易系统各个模块与环节有着深入而独到的见解
5.对数字货币、算法交易和做市拥有极大热情
6.自驱力强，目标远大，愿意在数字货币领域与团队一起学习和成长
7.具有强大的技术能力，熟练掌握Python或C++，熟练运用机器学习、深度学习或强化学习算法并有丰富实盘经验者优先。
薪资待遇
1.有竞争力的薪酬待遇和广阔的职业发展前景
2.节奏快、结果导向、结构扁平
3.有着丰富机会和资源接触最新数字货币生态系统和市场
工作地点：深圳、香港
04
Crypto量化实习生
岗位职责
1. 针对crypto市场进行研究，设计研究模型并进行开发；
2、参与开发高频、套利等方向的交易策略，完成研究、测试、统计、优化及风险管理工作；
3、阅读国外金融工程、人工智能、统计领域的前沿论文，对论文进行复现并评估应用前景。
任职要求
1、本科以上学历，数学、物理、统计、计算机、金工等相关专业，有数学、物理相关的竞赛经历是加分项；
2、具有策略研发经验，且有相应的实盘交易数据，策略频率、交易标的不限；
3、具有良好的数理统计基础，熟悉金融领域相关的模型；
4、熟悉机器学习、深度学习相关的算法和模型，掌握Pytorch、Tensorflow等框架之一；
5、具有良好的编程能力，至少熟练掌握Python、C++等其中一门编程语言
工作地点：深圳南山区
实习周期：3-6个月，表现优秀可转正
工作地点：深圳
05
量化开发实习生
岗位职责
协助开发与维护量化交易系统，包括数据采集、策略回测、实盘执行等模块
编写高性能的数据处理脚本，提升数据处理效率
搭建并优化交易所 API 接入与管理工具
与量化研究员协作，将研究策略快速落地到交易系统
撰写技术文档，保证代码可维护性和系统可扩展性
岗位要求
计算机、数学、金融工程等相关专业，大三及以上在读，硕博优先
扎实的编程能力，熟练掌握 C++；熟悉 Linux 环境
熟悉常用数据结构与算法，对系统性能优化有基本认识
对金融市场或量化交易有兴趣，愿意学习金融基础知识
良好的沟通与团队合作能力，具备独立解决问题的能力
加分项
有 C++/Rust/Golang 等高性能开发经验
接触过交易所 API、Websocket、异步编程
使用过 Pandas、Numpy、Backtrader 等量化工具
熟悉 SQL 或 NoSQL 数据库
有实际的量化项目或竞赛经验（如ACM、NOI等）
实习周期：3-6个月，表现优秀可转正
工作地点：深圳
简历投递:hr@unicodedigital.com
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END
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