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语核科技翟星吉:离钱最近的 Agent,才是 AI ToB 的唯一出路

语核科技翟星吉:离钱最近的 Agent,才是 AI ToB 的唯一出路 极客公园
2025-12-11
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导读:​从 AI 助手到 AI 同事,从降本到增收,Agent 如何真正走入企业核心流程?

在 AI Agent 创业热潮中,语核科技创始人翟星吉选择聚焦 ToB 销售场景,打造“数字员工”,推动 AI 深入企业核心业务流程。他认为,AI Agent 必须“离钱近”,解决实际业务中的关键瓶颈,才能实现真正的商业价值。

在极客公园创新大会 2026「重塑关系专场」的对谈中,翟星吉分享了其创业历程、团队构建逻辑以及对 AI Agent 商业化路径的深度思考。

AI ToB 的核心:解决业务“堵塞点”

  • ToB 的本质是解决痛点而非提供工具:传统 SaaS 因价值难以量化而面临销售困境。AI Agent 需切入企业核心业务流,解决高优先级且“堵塞”的问题,才能激发客户立即付费意愿。
  • AI 是生产力杠杆,应撬动高价值场景:C 端用户时间价值有限,杠杆效应弱;而企业或职场精英本身具备高生产力基础,AI 在此类场景下微小的效率提升(如转化率上升)即可被放大为显著商业回报。
  • 人机协作将从 L2 迈向 L4:当前 Agent 处于 L2 级别(人机协作),主要替代初级员工执行任务,需人工审核;未来目标是 L4(高度自治),Agent 具备高级员工的业务理解与执行能力,企业将为“结果”而非“人力成本”买单。
  • 创业者的核心竞争力是认知迭代速度:在快速变化的 AI 时代,团队需保持开放心态和高“认知斜率”。关键在于快速决策,更在于发现错误后迅速修正——即具备“滑跪”能力,即时采纳正确观点并执行。
  • Agent 将重塑组织形态:如同工业革命催生流水线工厂,Agent 的普及将推动企业向“人类规划器 + AI 执行器”模式演进,形成极高人效比的新组织形态,甚至演化为新型人力资源外包平台。

从震撼到创业:抓住大模型带来的变革机遇

翟星吉本科毕业于电气工程专业,曾在帆软软件从事 BI 与低代码产品工作五年。2023 年初接触 ChatGPT 后深受震撼,意识到大模型可作为“外置大脑”重构知识工作流程,随即决定创业。他坦言自己作为产品经理曾自评 90 分水平,但看到大模型达到 60 分基准线时,便认定其具备颠覆性潜力,并迅速启动创业。

尽管初期缺乏机器学习背景,他很快转向应用层探索,三个月内完成产品定义并获得奇绩创坛投资。

从 ToC 到 ToB:寻找“离钱近”的落地场景

语核科技最初尝试 ToC 桌面端 AI 助手,虽积累十余万用户,但商业化困难。复盘后认为,C 端用户生产力价值低,杠杆效应有限。转而聚焦 ToB 市场,瞄准高价值业务场景。

最终选定销售支持方向,定位为“售前解决方案专家”,帮助销售团队分析客户需求、匹配产品方案、生成报价与技术文档,提升成单率。

首个客户为留学中介机构,使用产品后营收由同比下滑转为增长 10%,增量收益达千万级。这一案例验证了 AI Agent 可带来可量化的商业价值,并启发团队建立以“增量价值”为核心的价值锚点定价模型,区别于传统 SaaS 的成本导向定价。

如何打造“数字员工”?聚焦核心业务流

翟星吉指出,制造 AI 数字员工的最大挑战在于“选择做什么”。Agent 的价值取决于其所处理任务的重要性。必须聚焦企业核心业务流程中最关键的“堵塞点”,确保技术能兑现承诺,避免陷入“画饼式创新”。

目前不直接替代强人际交互的销售岗位,而是服务于销售的“武器弹药”环节,难点在于让 Agent 深度理解公司业务上下文、行业知识及专家经验(know-how)。

他认为,SOP 清晰、创造性要求低的信息处理类工作最易被 AI 取代,如翻译、会议纪要、单据录入等。

年轻团队如何攻克“老练”ToB 场景?

语核团队平均年龄 24 岁,CTO 通过 GitHub 趋势榜发掘并邀请加入。团队采取差异化人才策略:产研侧吸纳非典型路径的年轻技术人才,营销侧引入有行业经验者。同时建立完善培养体系,支撑团队快速成长。

针对传统 SaaS 定制化成本高的问题,语核坚持产品标准化,聚焦 Agent 核心功能,控制履约周期在一个月左右,降低交付复杂度,提升商业模式可持续性。

AI 如何重塑企业组织?内部实践“AI Native”模式

语核自身即为 AI 原生企业的实践样本。内部全面重构业务流:战略规划由人主导,AI 执行研究分析;设立“Agent 数字化运营”岗位,系统识别可被 Agent 重构的流程节点。

从客户背调、需求响应到方案生成,各环节均实现 AI 辅助或自动化。HR 面试记录、总结等工作也由 Agent 完成。团队刻意控制规模,追求高人效比,践行“用数字员工提效”的理念。

未来展望:迈向“人力资源外包平台”

翟星吉认为,当前 Agent 尚处单点突破阶段,未来将连点成面,引发组织形态根本变革。语核短期将持续深耕数字员工,计划推出多角色 Agent 构建员工矩阵,要求准确率超 90%。

长期愿景是成为新时代的人力资源外包平台——企业注册账号即可调用大量 AI 劳动力,实现轻量化高效运营。

创业心得:认知迭代才是终极竞争力

翟星吉总结创业者应具备四项素质:探索未知的勇气、快速决策的能力、将愿景落地的执行力,以及最重要的——开放心态与快速迭代能力。

他强调:“这个时代最大的竞争力是认知迭代速度。” 团队需敢于碰撞、拥抱冲突,在发现错误时能“滑跪”式快速修正,持续逼近正确答案。

互动问答精选

Q:若数字员工出错,责任归谁?
A:当前处于 L2 人机协作阶段,重要内容需人工审核。未来当 Agent 达到 L4 自治水平,具备与高级员工对等能力时,责任应由 Agent 承担,商业模式也将转变为“工资即服务”。

Q:AI 替代初级工作是否导致人才断档?
A:相反,通过梳理专家 SOP 与思维路径,可系统化传承知识,加速新人成长。目标是解放人类创造力,让员工专注于更高价值的工作。

Q:客户能否在内部复刻类似 Agent?
A:企业通常缺乏将业务知识方法论化的能力和技术基建。语核基于多个客户场景抽象出更通用的解决方案,具备信息聚合优势和系统化能力,难以被单一客户复制。

Q:产品定位偏向降本还是增收?
A:二者并非互斥。有效 Agent 应至少实现企业节省五分之一成本或创造新增收入。语核采用 Multi-Agent 架构,不同子 Agent 分别服务于降本与增收目标,协同达成整体价值。

【声明】内容源于网络
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