过去两年，扎克伯格以开源布道者形象推动Llama系列模型免费开放，带动了开发者生态的繁荣。如今，Meta正悄然转向闭源战略，推出代号为Avocado的新一代大模型，标志着其在技术路径、商业模式与组织架构上的全面调整。
Avocado或将彻底闭源，采用按调用量收费的商业化模式，并由扎克伯格亲自主导项目推进。这一转变不仅是产品迭代，更是对过往开源策略的现实性反思。
从 Llama 神话到「开源失灵」
Llama 2和Llama 3时期，Meta构建了类似“AI时代安卓”的开源生态叙事：通过免费提供基础模型，依托广告与社交业务盈利，吸引开发者共建生态。该模式曾被视为对抗闭源系统的典范。
然而，Llama 4发布后表现未达预期，性能提升有限，市场反响平淡。更关键的是，开源未能转化为可持续的商业回报，难以支撑其庞大的基础设施投入计划。
与此同时，中国开源模型在Hugging Face榜单及实际应用中快速追赶甚至反超。黄仁勋曾指出，“在开源方面，中国已经远远领先”。Meta的开源策略逐渐演变为为他人铺路，自身却缺乏变现路径。
在此背景下，转向闭源的Avocado成为必然选择——打造一个高性能、强控制、可直接创收的旗舰级模型，已成为Meta AI战略的核心目标。
Avocado：下一代旗舰大模型的真实定位
据多方报道，Avocado被视为Llama系列的正式继任者，预计于2026年第一季度上线，将以闭源形态对外提供商用授权，对标OpenAI、Google和Anthropic的API收费生态。
其次，Avocado采用蒸馏技术整合多源模型能力，包括谷歌Gemma、OpenAI的gpt-oss以及阿里巴巴通义千问等第三方模型输出，旨在吸收行业领先能力并统一封装，体现Meta“不求自研全部，但求集成最优”的新思路。
此外，Avocado是Meta重构AI组织结构的核心载体。公司已将生成式AI团队重组为Meta Superintelligence Labs（MSL），下设TBD Lab专责大模型研发，Avocado即在此团队主导下开发。掌握该项目者，将主导Meta未来数年的AI技术方向与资源分配权。
Alexandr Wang上位，内部权力格局重塑
Avocado背后的关键人物是Alexandr Wang。Meta通过一笔高达143亿美元的投资与收购交易，将其创立的Scale AI整体并入，并任命年仅28岁的Wang为首席AI官（Chief AI Officer），全面负责Avocado与Superintelligence Lab。
此举意在快速获取数据标注、模型评测领域的核心能力，弥补自身短板。Scale AI在产业链中的深厚积累，使其成为Meta“用金钱换时间”战略的理想标的。
但大规模外部引援也引发内部震荡。报道称，原有AI团队成员普遍感受到被边缘化，部分员工因不满待遇差距或晋升机制而离职，另有人员试图通过“以走促留”方式进入核心团队，导致组织一度陷入内耗。
叠加此前裁撤约600个AI岗位、冻结招聘以及FAIR（Meta基础人工智能研究院）预算削减，老员工清晰感知到公司战略重心已转移至围绕CEO组建的精英小队，基础研究团队地位显著下降。
Wang虽被赋予极高职权，但也面临扎克伯格深度介入与微观管理带来的执行阻力。两位强势领导者的合作模式，注定充满张力。
LeCun退场：开源路线的终结
如果说Wang代表Meta的新方向，Yann LeCun的离开则象征旧时代的落幕。作为图灵奖得主、FAIR创始人及AI三巨头之一，LeCun长期倡导开源理念，主张发展具备记忆与规划能力的世界模型（world models），反对单纯依赖扩大语言模型规模实现通用智能。
随着Superintelligence Lab成立、核心资源向闭源项目倾斜，LeCun在公司内部影响力持续弱化。有消息称，在其正式离职前，Meta已限制其公开露面频率，因其观点不再符合公司官方AI战略口径。
最终，LeCun选择离开Meta，计划在欧洲创办专注于世界模型的初创企业，而Meta仅保留合作关系，明确不予投资。这一安排凸显双方路线的根本分歧。
从治理角度看，当企业决定全力冲刺商业化闭源模型时，对长期基础研究与开源社区的耐心自然会被压缩。LeCun的退场，正是这场战略转向的历史注脚。
Vibes、Midjourney合作与Sora 2的压制
Avocado代表Meta的中长期布局，而短期产品动作则暴露其在AI竞争中的焦虑。
2025年9月，Meta在其Meta AI应用中推出Vibes功能——一个基于AI生成短视频的内容流，支持文本生成视频、内容混剪，并可一键同步至Instagram和Facebook，意图打造“AI版TikTok”。
值得注意的是，Vibes的部分视频能力来自与Midjourney的授权合作，而非完全依赖自研模型。Wang公开承认，Meta将采取全方位合作策略，优先保障用户体验。
然而，Vibes上线一周后，OpenAI发布Sora 2及其独立应用，凭借更高的视频质量、更强的可控性和广泛传播迅速占据舆论高地。行业普遍认为，Meta本欲抢占先机，却被OpenAI正面压制。
这一局面颇具讽刺意味：曾以产品洞察与社交分发见长的Meta，如今需借助外部模型构建AI入口，仍难敌对手节奏。这也解释了为何扎克伯格急于在底层模型层面重掌主动权——若无核心技术与话语权，仅靠流量分发难以主导下一波AI叙事。
WhatsApp、超级智能与欧洲监管压力
Avocado的闭源化不仅涉及商业模式，更面临严峻的监管挑战。
Meta正将大模型深度整合进核心产品，尤其是全球用户超20亿的通信工具WhatsApp。近期，该公司计划限制第三方AI服务接入其商业API，仅允许自家Meta AI机器人使用，此举已被欧盟视为可能滥用市场支配地位，目前已启动反垄断调查，不排除临时禁用相关AI功能。
调研显示，“超级智能”一词在欧洲政策圈具有高度敏感性，易引发对AI失控、权力集中等风险的担忧。科技界如史蒂夫·沃兹尼亚克、理查德·布兰森等人亦呼吁暂停超级智能研发，直至建立完善的安全框架。
Meta因此陷入两难：一方面需向资本市场展示激进的AI野心；另一方面在欧洲必须淡化“超级智能”叙事，规避监管反弹。
一旦Avocado与WhatsApp深度绑定，将在《数字市场法》（DMA）和《AI法案》全面实施背景下，成为欧盟重点审查对象，合规风险显著上升。
资本视角：6000亿美元豪赌能否兑现？
Meta当前的AI战略极为明确：未来三年投入6000亿美元，主要用于建设美国本土的数据中心与算力基础设施，其中绝大多数资金流向AI领域。
2025年资本开支指引上调至700亿美元以上，投资者对此反应复杂。第三季度财报后，股价一度大幅下跌，主因是高额AI投入引发成本担忧。随后因大幅削减元宇宙支出，股价回升——市场态度清晰：可以放弃VR，但AI投入必须见效。
然而，在Avocado落地之前，Meta尚缺乏足够有力的成果证明其投资效率。Vibes影响力有限、Llama 4口碑平平、开源生态反被中国厂商借力，均使外界质疑：这是否又是一场“元宇宙2.0”式的巨额试错？
Meta转向对行业的深层影响
Meta的战略回调释放出三大信号：
开源换取影响力的红利正在消退。 在算力成本高企、训练日益金融化的背景下，纯靠开源博取声望的模式难以支撑巨头级现金流需求。Meta的转向或将引发行业寒蝉效应，促使更多企业探索开源与闭源结合的分层策略。
超级战队式人才战略的副作用显现。 高价收购团队、超高薪酬组建“宇宙最强实验室”虽能短期提速，但极易挤压原有组织空间，造成士气低落与人才流失。每一名出走的核心成员，都可能成为潜在竞争对手或泄密源头。
美国科技巨头的AI路线之争正公开化。 LeCun出走、Hassabis坚持scaling路线、OpenAI坚守闭源商业化、Anthropic押注宪法AI，再到Meta从开源回归闭源，这些原本局限于论文与会议的争论，正通过人事变动、融资动作与产品发布浮出水面，形成鲜明阵营。
至于扎克伯格此次战略转向能否成功，仍有待Avocado真正落地并完成商业闭环后，方能见分晓。