今年，扎克伯格对 Meta 的人工智能体系进行了重大调整，邀请年仅 28 岁的创业者 Alexandr Wang 担任新负责人，组建 TBD Lab 团队，并从 OpenAI、谷歌等公司引进多位顶尖研究员。该团队被安置在 Meta 总部扎克伯格办公室旁的独立区域，以玻璃墙与红杉树环绕，意在脱离公司内部层级与官僚结构。
五个月后，这种“隔离”已从物理空间延伸至组织关系。新老员工之间的理念冲突日益凸显，尤其在 AI 发展方向、资源分配和开发模式上分歧显著。
新老团队的理念冲突
先产品还是先模型？
据知情人士透露，Wang 在多场会议中与 Meta 老将——首席产品官 Chris Cox 和首席技术官 Andrew Bosworth 存在明显分歧。Cox 曾建议利用 Instagram 数据训练 AI 模型以优化推荐系统，但 Wang 认为过早绑定业务场景会拖慢通用人工智能研发进度，批评对方过于关注产品优化而忽视前沿模型建设。
目前，TBD Lab 正全力推进代号为“巨兽”（Behemoth）的新一代 AI 模型，但因扎克伯格对其进展不满，项目已被搁置。团队承受巨大压力，需尽快交付具备竞争力的成果，以应对来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌的挑战。
与此同时，Meta 内部 AI 组织动荡不断：今年夏季曾出现短暂离职潮；10 月裁撤人工智能部门 600 个岗位，FAIR 实验室研究力量大幅缩减；Yann LeCun 也在一个月后离职，计划另寻平台继续研究。
资源争夺加剧矛盾
在计算资源分配上，矛盾尤为突出。扎克伯格已承诺投入 6000 亿美元建设数据中心，作为 AI 发展的核心支撑。然而，负责社交媒体算法的团队主张优先保障业务算力，认为广告与推荐系统能直接创造收入，而 AI 模型尚无明确盈利路径。
Meta 当前采用“开源+产品融合”的 AI 商业化策略，计划通过在 Instagram 推出互动 AI 角色、在智能眼镜中集成个人助手等方式延长用户停留时间，从而提升广告收益。但这一模式引发内部争议。
Cox 与 Bosworth 主张通用人工智能应服务于社交业务本身，首席财务官 Susan Li 也在投资者电话会上强调，明年重点之一是用 AI 优化社交媒体算法。而 TBD Lab 成员认为，其使命是打造真正强大的通用人工智能，而非沦为业务工具。
有消息称，Reality Labs 明年预算或将削减 20 亿美元，资金被划拨至 Wang 团队。对此，Meta 发言人 Dave Arnold 表示否认，称相关预算尚未最终确定，并强调领导层一致支持在壮大核心业务的同时推进超级智能发展，“AI 投资已显著提升广告与推荐系统表现”。
开发方式的根本变革
新旧团队在软件开发流程上的冲突同样激烈。随 Wang 加盟的包括前 GitHub CEO Nat Friedman 及 ChatGPT 共同创建者 Shengjia Zhao 等技术领袖，他们引入了硅谷主流的现代 AI 开发方法，冲击了 Meta 长期沿用的传统流程。
过去，Meta 产品开发需经多个团队协同评审，涵盖前端、设计、算法、隐私等环节，以确保数十亿用户产品的体验一致性。但这些流程与工具并未适配大模型需求，被 Friedman 等人视为“卡点”，严重拖慢迭代速度。
Friedman 推动使用支持多模型协作和 AI agents 自动编码的新工具。据 Lovable CEO Anton Osika 透露，Meta 内部流行起“Demo，不要 memo”的口号，财务团队已借助外部工具快速搭建内部应用。
尽管如此，Wang 与 Friedman 面临交付压力。9 月发布的 AI 短视频应用 Vibes 被指仓促上线，功能不全，缺乏真实口型同步能力，市场反响远逊于 OpenAI 的 Sora。尽管为 Meta AI 应用带来一定关注，下载量仍落后竞争对手。
目前，Meta AI 团队普遍处于高强度工作状态，每周工作约 70 小时，伴随持续裁员与重组，组织氛围紧张。
从开源到闭源的战略转向
据外媒报道，Meta 正筹备推出代号“牛油果”（Avocado）的新型 AI 模型，预计将于明年春季发布，并可能采取闭源形式。此举标志着公司自长期坚持开源战略以来的最大转变，与谷歌、OpenAI 的商业化路径趋同。
TBD 团队在训练“牛油果”过程中，正整合多家第三方模型技术，包括谷歌 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里的 Qwen，显示出对中国 AI 技术成果的务实采纳，也反映扎克伯格立场的微妙变化。
此前，扎克伯格曾在播客中担忧中国 AI 受审查影响，并呼吁美国政府支持本土科技企业抢占全球主导地位，将开源作为关键手段。然而，随着 Llama 系列进展不及预期，黄仁勋近期指出“中国在开源领域已遥遥领先”。
尽管 Llama 多个版本仍保持开源，且扎克伯格在财报会上表示将并行推进开源与闭源路线，但知情人士称，Llama 4 发布后，公司已要求部分员工停止公开谈论开源及 Llama 相关话题，正在重新评估该战略的未来价值。
LeCun 离职的部分原因也被归结为资源不足及公司有意淡化其公众角色，不再安排其参与公开演讲，因其观点难以与公司统一口径保持一致。
Theory Ventures 投资人 Tomasz Tunguz 指出：“Meta 花重金引入 Alexandr Wang，必然打破原有组织平衡。一个外来者掌握如此权力，意味着许多传统做法将被颠覆，这对任何企业都是巨大挑战。”
面对复杂局面，扎克伯格必须在倚重元老班底与推动 AI 革命之间寻求平衡。他已投入数十亿美元，包括对 Wang 创业公司 143 亿美元的投资，宣称超级智能将开启“个人能力极大增强的新纪元”。这场转型能否成功，仍有待观察。