今天分享百万粉丝博主Dan Koe的内容生产工作流，帮助内容创作者摆脱“AI味”浓、阅读量低的困境。
你是否有这样的困惑？
作为内容创作者，很多人直接使用ChatGPT、DeepSeek等AI工具输入“请帮我写一篇关于XXX的文章”，虽然快速生成数千字内容，但发布后阅读量寥寥。问题在于：AI生成内容缺乏真实洞察与结构逻辑，容易显得空洞。
而同样使用AI，为何有些人能实现全网百万级曝光？关键在于——他们不把AI当作“代笔”，而是“协作者”。
Dan Koe是一位极具影响力的数字内容创作者，专注于个人成长、极简主义与高效商业模式，通过Twitter（X）、YouTube和付费Newsletter积累数百万粉丝。他的核心观点是：AI最擅长的不是写作，而是结构化的拆解与重组。
接下来，我们拆解Dan Koe高效高质的内容创作五步法。
Step 1: 内容验证
所有优质内容都源于经过市场验证的好想法。避免凭空创作，先用低成本方式测试选题潜力。
Dan Koe以Twitter为“想法试验场”，将一个核心观点压缩至280字内发布，观察点赞、转发和评论反馈。表现优异的短内容，扩展为Newsletter或YouTube脚本；高播放视频则反向拆解为多条短帖。
- 选择限制字数平台（如Twitter）作为想法试验场。
- 提炼核心idea至最精炼状态，测试用户反应。
- 将高互动短内容扩展为长内容选题。
- 将高播放长内容主题拆解为系列短内容。
- 形成“短内容喂养长内容，长内容反哺短内容”的闭环系统。
国内创作者可选用微博、小红书、朋友圈等平台进行类似实验，降低试错成本。
如何结合AI？
- 将文章或视频输入AI工具（如Notebook LM），自动提炼3–5个可独立发布的短内容观点。
- 输入个人观点，让AI改写成符合平台调性的短文案。
- 监控对标账号，利用AI分析其语言风格并生成相似风格内容。
- 追踪热点话题，由AI即时生成响应式短内容。
Step 2: 素材整理
AI在处理海量信息、结构化提取方面具有天然优势，应将其视为智能助理。
Dan Koe学习时不手动记笔记，而是借助Gemini等AI工具处理YouTube视频，提取核心观点与金句，将数小时内容浓缩为千字摘要，便于后续引用。
撰写Newsletter时，他会将过往推文、读书笔记、视频摘要统一输入AI，要求其识别素材间的相似点、矛盾点及可组合的新角度。
- 学习笔记： 观看长视频或阅读书籍后，使用ChatGPT、Gemini等工具提取1000字以内关键点与金句，归档保存。
- 素材组合： 创作前将已有素材（旧帖、摘要、笔记）批量导入AI。
- 目标： 要求AI找出素材之间的关联性、冲突点以及可构建新视角的连接点。
实操建议：
- 使用Notebook LM或Gemini解析视频链接，自动生成结构化摘要。
- 将历史素材存入知识库（如Coze、Supabase、飞书+aily），让AI基于知识库输出多维度组合方案。
Step 3: 拆解爆款内容结构与构建框架库
不要让AI直接写内容，而是让它成为“内容结构分析师”。
Dan Koe从不让AI凭空生成帖子。他选择一条自己或他人表现极佳的内容，让AI分析其成功原因：使用了什么结构？触发何种心理机制？为何引发共鸣？
随后，他将分析结果提炼为可复用的模板。下次创作同类主题时，只需套用该框架，注入新观点即可。
- 分析爆款： 找出一条高互动推文或文案作为样本。
- AI拆解： 提示AI回答：使用了何种叙事结构？调动了哪些情绪或认知偏见？为何产生共鸣？
- 形成模板： 将AI输出的结构提炼为标准化内容框架（如“痛点引入—认知颠覆—行动建议”）。
- 灵活运用： 新观点套入成熟框架，实现“同一事实，不同表达”的爆款复制能力。
Step 4: 创建两阶段提示词系统
要掌控AI输出质量，必须控制上下文输入与输出结构，确保内容具备个人声音与观点密度。
Dan Koe采用“两阶段提示法”：
第一阶段：上下文采集（Input）
- 让AI像记者一样提问：你的专业领域是什么？目标受众面临哪些痛点？你有哪些独特见解？你的表达风格是怎样的？
第二阶段：内容生成（Output）
- 基于第一阶段建立的背景信息，结合Step 3中的爆款结构模板，要求AI生成3个不同版本的草稿供选择。
元提示词（Meta Prompt）策略：
- 选取3条你喜欢的高表现内容。
- 让AI拆解其结构与原理。
- 将分析结果整合进一个专用提示词中。
- 最终生成一个定制化的“两阶段内容创作提示词”，可持续复用。
Step 5: 每天2小时的执行节奏
再好的方法论，缺乏持续执行也无法见效。Dan Koe坚持每日固定创作时间，保证稳定输出。
他每天早上预留2小时专注完成：
- 完成Newsletter的一个章节。
- 撰写3条社交媒体帖子。
完成后，通过排期工具一次性分发至各平台。每周另设一天录制YouTube视频，其余时间用于学习、生活与灵感积累。
- 每天固定2小时深度创作时间。
- 明确产出目标：一章Newsletter + 三条社交帖。
- 借助自动化工具实现跨平台分发。
- 保持节奏，避免过度消耗，留出成长空间。
总结：Dan Koe的工作流并非依赖AI代写，而是将其作为放大器：
- 用AI验证想法（Step 1）
- 加速素材整理（Step 2）
- 结构化内容框架（Step 3 & 4）
- 提升执行效率（Step 5）
AI不会取代优秀创作者，但会淘汰只会“一键生成”的平庸者。真正的竞争力，在于创作者对内容逻辑的理解与系统化执行的能力。
