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Mplus 9版本 现已推出。Mplus 9版本包括对自 2024 年 5 月发布版本 8.11 以来发现的小问题的更正以及以下新功能：
Penalized Structural Equation Modeling （PSEM） 已得到扩展（Asparouhov & Muthen，2025a）。对于连续变量，PSEM 现在可用于 TYPE=TWOLEVEL 和 TYPE=THREELEVEL。对于分类变量、删失变量、计数变量、名义变量和连续时间生存变量，PSEM 可用于单水平和 TYPE=TWOLEVEL。对于使用 WLSMV 的分类变量，PSEM 可用于单水平和 TYPE=TWOLEVEL。PSEM 可用于 TYPE=MIXTURE 和 TYPE=TWOLEVEL MIXTURE。
TYPE=THREELEVEL 和 ESTIMATOR=BAYES 的随机斜率观察到的外生自变量的潜在变量分解（潜在变量居中）（Asparouhov & Muthen，2025b)
具有连续变量的 TYPE=THREELEVEL 的 DSEM（Asparouhov 和 Muthen，2025b）。这是 DSEM3 的第一个实验版本。
扩展了辅助选项和多步混合建模的设置。
TYPE=为多步混合物建模添加了插补。
为多步骤混合建模添加了输出。
NAMES 选项添加到 DATA IMPUTATION。
为 TYPE=TWOLEVEL 添加了 BOOTSTRAP 选项（Asparouhov 和 Muthen，2025c)
ESTIMATOR=BAYES 表示单级的删失变量，TYPE=TWOLEVEL 包括 DSEM
Mplus Editors 的计算器可用于具有一个潜在类变量的模型，例如 LCA，包括将潜在类指标的概率计算为协变量的函数。
Variance Inflation Factor（VIF） 用于有关协变量之间共线性的信息
贝叶斯的有效样本量 （ESS）。
用于 CT-RDSEM 的 ALGORITHM=MH 的新选择（Asparouhov 和 Muthen，2024)
偏相关输出（Asparouhov &; Muthen，2025d)
TYPE=CROSSCLASSIFIED 的模型检验
SAVE=CDATA 插补的概率和 TYPE=插补
CONVERGENCE 选项已添加到 MONTECARLO 命令中
LTA 的点语言的 MODEL 命令扩展。
Mplus 各版本功能说明
Mplus Base Program Mplus基础程序 |
Mplus Base Program and Mixture Add-On Mplus基础程序和混合组件 |
Mplus Base Program and Multilevel Add-On Mplus基础程序和多水平组件 |
Mplus Base Program and Combination Add-On Mplus基础程序和组合附加组件 |
| Mplus基础程序估计回归，路径分析，探索性和验证性子分析（EFA和CFA），结构方程（SEM），生长，离散和连续时间生存分析模型。在回归和路径分析模型中，观测因变量可以是连续，删失，二元，有序分类（序数），计数，或这些变量类型的组合。另外，对于非中介变量的回归分析和路径分析，观测因变量可以是非有序分类（名义）。在EFA中，因子指标可以是连续，二元，有序分类（序数），或这些变量类型的组合。在CFA，SEM，和生长模型中，观测因变量可以是连续，删失，二元，有序分类（序数），非有序分类（名义），计数，或这些变量类型的组合。其它特别的功能包括单个或多个组分析；缺失数据估计；复杂调查数据分析，包括分层，聚类。和不等选择概率（抽样权重）；潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析；随机斜率；单时变观测值；非线性参数约束；间接效应；对于所有输出类型的极大似然估计；标准误和置信区间的自举；贝叶斯分析和多重插补；蒙特卡洛模拟工具；和一个后处理图形模块。 | Mplus基础程序和混合插件包含Mplus基础程序的所有功能。 以及：估计回归混合模型，路径分析混合模型；潜在类别分析；带有多个分类潜在变量的潜在类别分析；对数线性模型；有限混合模型；Complier Average Causal Effect (CACE) 模型；潜在类别生长分析；潜在转移分析，隐马尔科夫模型；以及离散和连续时间生存混合分析。观测因变量可以是连续，删失，二元，有序分类（序数），非有序分类（名义），计数，或这些变量类型的组合。其它特别的功能包括单个或多个组分析；缺失数据估计；复杂调查数据分析，包括分层，聚类。和不等选择概率（抽样权重）；潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析；随机斜率；单时变观测值；非线性参数约束；间接效应；对于所有输出类型的极大似然估计；标准误和置信区间的自举；带有随机开始的自动起始值；贝叶斯分析和多重插补；蒙特卡洛模拟工具；和一个后处理图形模块 |
Mplus基础程序和多水平插件包含了Mplus基础程序的所有功能。 以及：使用多水平模型估计聚类数据模型。这些模型包括多水平回归分析，多水平路径分析，多水平因子分析，多水平结构方程建模，多水平生长建模，和多水平离散和连续时间生存模型。在多水平分析中，观测因变量可以是连续，删失，二元，有序分类（序数），非有序分类（名义），计数，或这些变量类型的组合。其它特别的功能包括单个或多个组分析；缺失数据估计；复杂调查数据分析，包括分层，聚类。和不等选择概率（抽样权重）；潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析；随机斜率；单时变观测值；非线性参数约束；对于所有输出类型的极大似然估计；贝叶斯分析和多重插补；蒙特卡洛模拟工具；和一个后处理图形模块。 |
Mplus基础程序和组合插件包含Mplus基础程序、混合和多水平插件的所有功能。 以及：处理聚类数据和潜在类别在同一个模型中的情况，例如，二水平回归混合分析，二水平混合验证性因子分析（CFA），和结构方程建模(SEM）,二水平潜在类别分析，多水平生长混合建模，二水平离散和连续时间生存混合分析。其它特别的功能包括缺失数据估计；复杂调查数据分析，包括分层，聚类，和不等选择概率（抽样权重）；潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析；随机斜率；单时变观测值；非线性参数约束；对于所有输出类型的极大似然估计；贝叶斯分析和多重插补；蒙特卡洛模拟工具；和一个后处理图形模块. |
重要：关于MathType7 for Windows的强制更新说明
IBM SPSS Statistics 迎来重大升级：V31 版本正式发布
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