2025年11月24日,美国白宫不再掩饰其焦虑与野心。特朗普签署《创世纪任务》(The Genesis Mission)行政令,明确将AI上升为国家最高科学战略。这不仅仅是一个科技计划,更是一个信号:特朗普签署的《创世纪任务》实际上标志着美国在科技战略上从“防御性制裁”向“进攻性举国体制”的转变。美国正在从自由市场驱动转向任务导向型的国家资本主义。
当大洋彼岸开始集结国家实验室算力、联邦数据与核能储备来攻克基础科学时,中国的VC/PE行业和长期资本必须清醒地认识到:硬碰硬的“AI赋能科学发现
”的时代正式来临。
特朗普签署《创世纪任务》这份文件至少带来了以下五个层面的深刻启示:
1. 赛道逻辑重构:从AI应用转向AI for Science (AI4S)
《创世纪任务》明确宣告:AI的主战场是科学发现。
启示:投资逻辑需从商业模式创新硬切入到基础科学突破。文件列出的六大领域(先进制造、生物技术、关键矿产/材料、核能、量子、半导体)将是未来十年中美硬碰硬的必争之地。
行动点:在筛选项目时,重点关注那些利用AI Agent进行高通量实验验证、新材料反向设计、蛋白质结构预测的团队。这类“AI+硬科技”项目将享有国家级溢价。
2. 数据资产的新定义:联邦数据 vs. 专有数据
美国这一计划的核心杀手锏不是算法,而是美国科学与安全平台对数十年联邦科学数据的整合。
启示:在AI时代,高质量的科学数据是新的石油。中国VC过去习惯看用户行为数据,未来必须看实验数据。
痛点与机会:中国的科研数据往往分散在各个高校和研究所的“孤岛”中。谁能打破数据孤岛,或者通过低成本实验产生大量高质量的合成数据,谁就拥有了最宽的护城河。投资应以此为核心标尺。
3. 投资主题的含能率:算力即能源
文件明确由能源部(DOE)牵头,而非商务部或科技部,且重点提及核裂变与核聚变。这揭示了一个真理:AI的尽头是能源。
启示:仅仅投AI软件已经不够了,必须关注背后的能源支撑。
方向:可控核聚变(尽管遥远,但美国已将其列为任务)、小型模块化反应堆(SMR)、以及数据中心的液冷技术和绿色能源调度。能源基础设施将成为类比于高速公路的优质资产。
4. 商业模式的演变:从自由生长到任务导向型
美国正在抄中国的“作业”,搞“举国体制”。这意味着政府采购和国家任务将成为科技公司极重要的收入来源。
启示:中国的VC/PE需要适应这种大政府时代的投资逻辑。
策略:寻找那些能进入国家“卡脖子”清单、能承担国家级重大专项的民营企业。未来的独角兽,更有可能诞生在军民融合或产学研深度捆绑的结合部,而非纯粹的市场化竞争红海。国家需要什么,二级市场就买单什么,一级市场就要投什么。
5. 人才与地域的脱钩常态化
特朗普政府限制留学生签证和削减大学经费,意味着中美在顶级科研人才上的交流将进一步阻断。
启示:海归创业的红利可能在未来几年通过回流潮达到顶峰,随后进入存量博弈。
机会:重点挖掘那些已经在海外顶级实验室(如美国国家实验室体系)积累了经验、受政策排挤被迫回流的顶尖科学家。为他们提供类似“创世纪任务”中的算力支持和数据平台,是VC机构发掘投资计划和投后赋能的新方向。
我们该怎么做?
给GP的建议:
(1)建立“科学家+EIR”双核团队:传统的投资人已无法进行有效的一级市场定价。有必要引入科学家作为投资合伙人,同时配置驻场企业家(EIR)帮助科学家补齐商业短板。
(2)关注回流红利:美国收紧签证与科研经费,必将引发新一轮顶尖华人科学家的回流潮。GP应提前布局,为这些科学家提供类似“创世纪任务”中的算力与平台支持,而非仅仅提供资金。
(3)推动并购而非死磕IPO:AI4S项目往往技术极强但商业化周期长。GP应积极撮合上市公司与被投企业,通过并购实现退出,同时完成产业链的技术升级。
给LP(特别是国资与产业资本)的建议:
(1)打破“DPI崇拜”:基础科学的突破是非线性的。对于针对AI4S、量子、核能等领域的专项基金,应适当放宽对短期现金回流(DPI)的考核,转而考核技术节点的交付。
(2)扮演数据做市商:国资LP往往掌握着大量产业链数据(电网、交通、医疗)。LP不应只出钱,更应出数据场景。谁能开放场景,谁就能吸引最顶尖的算法团队。
(3)设立长期资本赋能中心:模仿美国DOE的角色,联合券商、科研院所,建立跨区域的赋能平台。不仅仅是给钱,而是帮助企业链接算力中心、对接国家重点实验室,形成“资本+技术+产业”的联合体。
结语
《创世纪任务》是美国发出的强烈信号:中美科技竞争已进入深水区。
这不仅是关于谁能开发出更聪明的聊天机器人,更是关于谁能用AI更快地发现新材料、设计新药物、掌控新能源。
对于中国的VC/PE行业,这既是警钟,也是号角。只有那些敢于拥抱长期主义,深入产业链底层的资本,才能在这场“创世纪”般的竞赛中,赢得属于自己的未来。
点击“阅读原文”查看The Genesis Mission原文。
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