不知道你最近有没有这种感觉，或者收到类似的客户反馈：
“我在ChatGPT上看到你们的介绍。”
“Perplexity推荐了你们公司。”
我这边最近连着听到好几回。一开始是惊讶，后来想想，也对——咱们自己找资料、解决工作难题，不也越来越多先问问AI吗？
这背后是一个挺明显的变化：客户寻找供应商的起点，正在从谷歌的“搜索框”，悄悄转移到AI的“对话框”。
这不是说谷歌没用了（它依然巨大），而是多了一个更重要、更前置的入口。这个入口的规则，和谷歌不太一样。
它不拼谁排名高，而拼 “谁更被AI理解，更被AI信任”。
上回咱们聊了怎么把网站改成AI看得懂的格式（结构化、文本化那些），算是拿到了入场券。今天想接着聊，拿到入场券之后，怎么在这个新的“对话场”里，被看到、被选中、被推荐。
如图，最近听到部分企业反馈，ChatGPT来的询盘
先弄明白，AI是怎么“想事儿”和“推荐”的？
简单说，你可以把AI想象成一个效率超高、但有点死板的“五星级采购实习生”。
你交给它一个任务，比如：“找三家能做医用级不锈钢管件的中国工厂，要有FDA认证，最好有欧洲项目经验。”
它会立刻去翻阅自己“学”过（也就是能访问和读懂）的所有资料，然后整理出一份它认为最靠谱的“供应商简报”给你。
如图，AI正在翻阅自己“学”过的资料
然后整理出一份它认为最靠谱的“供应商简报”
它决定是否推荐你，大概会经过这三层“思考”：
抓得到吗？（技术基础）
你的网站它能不能顺利访问、加载快不快、关键信息是不是藏在了图片里让它“瞎了”？这是入场券。
读得懂吗？（内容清晰度）
你的介绍是清晰的结构化信息，还是一团模糊的营销话术？它需要提取“事实”，而不是欣赏“文采”。
信得过吗？（可信度判断）
你看起来像不像这个领域的真专家？有没有实实在在的证据，而不是空口承诺？
对我们企业来说，机会就在于：AI的这个决策过程，给了内容扎实、专业但可能并不擅长做SEO竞价的中小企业，一个全新的曝光机会。
那我们具体能做点什么？
1. 从“展示网站”到“解答专家”
以前：我们习惯把官网做成精美的“产品橱窗”，罗列参数和优势。现在：我们需要把它变成一个“专业解答站”。
举个例子：
你是做工业轴承的。别只放一个“深沟球轴承”的产品页。
可以增加一个页面，叫：“设备异常噪音大？可能是轴承选型的3个常见误区”。
在这个页面里：
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用通俗的话解释技术原理
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放一张清晰的“故障原因排查流程图”
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提供一个简单的“选型自查清单”
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最后，自然地带出你的产品是如何针对这些误区设计的
AI和采购工程师，都喜欢这种内容。 因为它直接解决了具体问题，而不仅仅是推销产品。
2. 把“证据”大大方方摆上台面
2. 把“证据”大大方方摆上台面
AI和精明的采购一样，都信“具体”的东西，不信“空洞”的形容词。
可以展示些什么？
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车间实拍短视频：拍机床运转、拍质检员用千分尺、拍仓库摆放。重点：真实，带点现场的“噪音”。
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过程文档碎片：一张有签名的“出厂检验报告”（关键信息可打码）、一页工程师手写的调试笔记（拍照）、一个项目进度表的截图。
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客户感谢的“痕迹”：客户在邮件里说“这次交货特别及时”的截图（脱敏）、一个老客户复购的订单号（征得同意后）。这些比单纯一句“客户说我们好”有力一百倍。
这些“带点灰尘的证据”，反而是我们和客户建立信任的要点。因为客户要的并不是完美的包装，而是专业形象下的真实感。
3. 去其他平台“拉拉票”
3. 去其他平台“拉拉票”
AI的“知识”来源不只有你的官网，它也会去爬行业论坛、技术社区、问答网站。
所以，别只闷头搞自己的网站。
让你们的技术经理，用真名实姓（比如“XX公司高级工程师”），去行业相关的论坛（比如机械社区的轴承板块），认真回答几个具体的技术问题。
目的不是发广告，而是成为“被提及”的专家。 当AI学习到这些论坛数据时，它会记住：“哦，在这个专业问题上，XX公司的xx提供过可信的解答。” 这个印象，会间接提升它对你官网内容的信任权重。
不同阶段，有不同的做法
关于“被取代”、不会用 AI 就 out “的信息焦虑已经很多了。因此我倒不是想传递焦虑，而是推荐大家根据自己公司与团队的阶段，做力所能及的事就好。
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如果外贸团队就你一个人（老板兼运营）：
这个月就聚焦一件事：把你最畅销、最代表你水平的那款产品页，按照上面说的“解答式”重写一遍。把图片参数变成表格，增加一个“常见应用问题”模块。就做好这一页，深度胜过广度。
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如果有团队（有几个运营等）：
可以分分工。一个人负责把核心产品资料系统性地“AI化改造”（文本化、结构化）。另一个人每周花点时间，经营一两个精准的行业社区（如领英小组、专业论坛），以公司名义提供有价值的信息。
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如果已经是有一定规模的工贸一体企业：
可以考虑更系统地生产“行业基础设施”类内容。比如，你们是做泵的，可以做一个“泵选型在线计算器”，或者整理一份非常全面的“各行业介质与泵材质对照表”。这种工具性强、客观中立的干货，是AI最爱引用和推荐的，能带来极高的专业权威度。
顺势而为，放平心态
AI获客这件事，其实急也急不来，但也不能光看不动。
它不像投谷歌广告，钱下去立刻能看到点击。它更像在培育一块自己的专业“数字土壤”。今天添点扎实的资料，明天补个真实的案例，持续地、耐心地去做。
可能过了两三个月，你才会从某个客户的询盘里听到：“哦，我们是从AI那里知道你们的。”
它的核心，我觉得不是去追逐“AI优化”这个技术热词，而是倒逼我们回归生意的本质：
当你持续地、真诚地为你的目标客户提供清晰、有用、能解决他们真实问题的信息时，无论是谷歌，还是AI，抑或是未来的任何新工具，都更愿意把你推荐给那些正在寻找你的人。
最后，Q&A环节
除了人力成本，几乎零资金投入。核心是思路转变，把原来写营销文案的时间，用来写技术干货。
Q2：多久能见效？
技术优化：1-2周可见
内容优化：1-3个月慢慢开始有AI推荐
信任建设：持续积累，时间越长壁垒越高
Q3：团队配合与分工？
技术内容：必须由工程师/技术员提供初稿
文案优化：由运营/营销人员转化为易懂文章
老板角色：定方向、给资源、看结果
END
你最近遇到过客户通过AI找来的情况吗？或者，在尝试让网站更“AI友好”时，遇到了什么具体问题？欢迎在评论区一起聊聊。
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