亚马逊搜索新规则！场景图成自然排名关键武器

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最近，不少卖家在监控 Listing 的自然排名时，都敏锐地发现：同样的关键词、同样的文案，有图的升上去了，没图的却掉了。

究竟发生了什么呢？

答案很明确！亚马逊搜索算法正在经历一场深度革新：从“读文字”升级为“读图片”。

这一次，不是文案写得好不好，而是你的产品图片是否真正“看懂了关键词场景”。

01 关键词自然排名变化：场景图的权重突然暴增

过去，A9 算法主要依赖文本：
标题、五点、Search Terms、描述，关键词写得够多，排名才有机会靠前。

但近期大量案例显示：
只要图片里出现相关场景，就算标题没提到某些词，排名依旧会冲上去。

以一次性手套为例：

• 如果图片出现“厨房擦桌子”“洗碗”等清洁场景
  → 即使标题没写 cleaning，也能在 cleaning gloves 上拿到自然排名。

• 如果只有产品白底图，或只有一个不完整、无关的场景
  → 就算标题写满 cleaning，依然排名靠后。

更夸张的是：
有卖家两个 Listing 文案几乎一样，只有图片不同

这一款套图里有清洁场景，烹饪场景，直接促进了cleaning gloves和food gloves关键词的自然排名。

而这款，只有一个清洁场景，没有食品场景，在相关关键词里几乎没有什么自然排名。

02 亚马逊搜索引擎正在改变规则

COSMO 是亚马逊近两年重点推进的视觉识别系统。

如果说 A9 是“靠文字理解产品”，那么 COSMO 就是“像人一样看图、推断用途”。

它主要有两项能力：

① 图像语义理解（Image Semantic Understanding）

它能识别：

• 场景：厨房 / 办公室 / 草地 / 卧室

• 行为：清洁 / 切菜 / 喂食 / 安装

• 人群特征：孕妇 / 小孩 / 老人

• 材质、结构、使用环境等信息

这些都会被转化为“视觉标签（Visual Keywords）”，并参与搜索排名逻辑。

② 视觉埋词效应（Visual Keyword Injection）

图片 = 关键词
图片里出现场景 = 自动在系统里埋词

即使文本里完全没写某些词，只要画面出现对应场景，系统就会把你推到相关关键词下。

这就是为什么现在会出现：“标题没写、五点没写，但图片出现了 → 排名反而很靠前”的情况。

更直观的案例是亚马逊的 AI 助手 Rufus：有人上传了一张孕妇照，没提任何语义，Rufus 会自动回复：“恭喜怀孕，这里是适合孕期的产品推荐。”

说明亚马逊的视觉识别已经能完成场景识别、人群理解、需求推断、产品匹配，而这些能力，正被同步用到搜索排名里。

03 为什么场景图不仅影响算法，还影响销量？

平台的统计也证明了图像的重要性：

• 场景图可让点击率提高 2 倍

• 可让转化率提升 30%

• 页面停留时间可增长 50%

这三项指标： CTR、CVR、停留时长，都是自然排名的核心因子。

于是就形成了一个正向循环：

强场景图 → 更高点击、更高转化、更强排名、更多免费流量

04 如何打造“图像 SEO”？

① 给每个主关键词配对应的视觉场景

你的目标不是拍好照片，而是把关键词可视化。

例如：

• 降噪耳机 → 地铁通勤 / 写字楼办公

• 野餐垫 → 草坪家庭野餐

• 手套 → 厨房清洁 / 食品处理 / 园艺

• 工具包 → 汽修场景 / 工地施工

每个主词给 2–3 个最能激发购买欲的场景。

② 场景图必须满足三个标准

• 真实可信
  不要过度摆拍，不要修得太假，否则转化和退货率都会打击排名。

• 高度匹配
  千万不要拍错场景：
  比如商务背包拍在海边、宠物用品拍在办公桌上。

• 数量足够
  主图必须合规，辅图至少放 2–3 张真实场景图。

③ 用 A/B 测试选择最佳图片

测试：

• 纯产品图

• 产品 + 场景图

• 不同场景版本

对比 CTR / CVR / 停留时间，留下胜者。

避免这 4 个大坑（踩一次排名掉一次）

• 场景与关键词不匹配
  算法认为“低相关”，自然排名下降。

• 图片修图过度
  买家收到货感觉不一样，退货高，系统立刻降权。

• 图片细节不清晰（模糊、噪点、背景乱）
  COSMO 会标记你为“低质量图片”。

• 背景过暗、深色占比太高
  视觉识别困难，场景权重降低。

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