“零售娱乐化”成增长新引擎,Kohl's AR战略解析
“零售娱乐化”已从营销概念演变为零售巨头实现增长的核心战略。美国零售商Kohl's通过其创新的“Kohl's or Coal”AR互动体验(支持Snapchat、TikTok、Meta平台),将购物转化为游戏化过程,推动转化并降低决策门槛。第三方卖家亦可借助AI技术实现产品AR化,融合娱乐性与销售转化。
图源nytimes.com
零售娱乐化:从效率到体验的转型
过去十年电商追求“效率”,但算法推荐泛滥导致消费者决策疲劳。当前核心挑战不再是商品供给不足,而是缺乏“发现的乐趣”与“购买动力”。AR技术正成为破局关键。
据预测,全球零售AR市场规模将于2025年达112亿美元,并以32.4%的年复合增长率在2033年突破千亿美元。
图源grandviewresearch.com
Kohl's通过AR滤镜打造“游戏化购物”场景,用户参与转盘式抽奖互动,随机获得商品或“煤块”结果。这种“幸运机制”弱化了对商品本身的理性评估,显著提升冲动购买概率。
AR案例图片 右滑查看更多
相关数据印证该策略有效性:
- 购买意向提升:使用AR功能的消费者购买意向平均提高17%;
- 退货率降低:采用AI推荐与AR预览的零售商在控制退货方面表现更优;
- 移动端主导:2024年假日季,智能手机贡献54.5%在线销售额。Kohl's将AR体验嵌入Snapchat、TikTok等社交平台,而非仅限自有APP,精准迎合移动优先趋势。
深度解析“Kohl's or Coal”AR策略
伪AI与随机化机制
Kohl's宣传中提及“模拟AI体验”,实则采用前端随机算法,规避后端调用用户数据带来的延迟与隐私合规风险。
其技术逻辑包括:
- 面部捕捉:利用Snapchat或TikTok的AR引擎识别用户面部特征,建立交互锚点;
- 轮盘展示:在用户头顶生成动态3D商品流,快速闪现热门商品(如Sephora美妆套组、KitchenAid搅拌机、乐高玩具等);
- 结果锁定:系统随机停止于某商品或“煤块”。
该设计以极低成本营造“个性化推荐”的心理感知。用户关注的是“被选中”的惊喜感,而非算法真实性。
跨平台差异化运营
Kohl's根据不同社交平台特性进行精细化适配:
- Snapchat:面向Z世代,强调私密分享。滤镜风格夸张搞怪,“煤块”结果触发滑稽视觉效果(如满脸灰尘),激发截图传播与好友互动;此前已积累“虚拟衣橱”“AR传送门”等运营经验。
- TikTok:内容驱动型平台,依赖算法推荐与模仿创作。鼓励用户录制等待结果时的紧张表情及揭晓后的反应视频,结合“合拍”与“挑战”功能,推动话题自然曝光数百万次。
- Meta:聚焦熟人社交与家庭场景,用户年龄偏高。滤镜注重实用性,与官网“礼物指南”互补,并通过Facebook动态广告实现一键跳转购买,缩短消费链路。
与“盲盒经济”的心理共振
“Kohl's or Coal”本质是数字化盲盒,提供零成本试玩体验。
- 抽中“礼物”触发“我赢了”的积极心理,增强对商品好感;
- 抽中“煤块”引发幽默情绪与社交分享欲望。
该机制有效缓解假日购物中的“选择困难症”,将复杂SKU筛选简化为趣味性的二选一游戏。
AR与AI融合:构建智能推荐闭环
Kohl's同步推出生成式AI工具“Storybook Magic”,用户输入收礼人兴趣,AI生成定制诗歌并推荐匹配礼品。AR吸引注意力,AI深化情感连接与精准推荐。
尽管前端AR采用随机逻辑,其后端推荐系统依托机器学习模型,实现多维度精准匹配:
- 用户画像构建:整合Kohl's Rewards会员数据(超3000万活跃用户)、历史购买与浏览行为;
- 上下文感知:结合时间节点(如节日)、地理位置(天气、库存)、社交趋势(TikTok热点);
- 多模态交互:未来趋势是将AR视觉数据(肤色、身材扫描)作为推荐输入,实现“所见即所得”的智能化推荐。
Impact.com数据显示,2024年网络周期间点击率下降11%,但转化率提升19%,表明流量更精准,AR/AI工具在筛选高意向用户方面发挥关键作用。
进入2025年,电商竞争重心正转向“体验红利”与“信任红利”。Kohl's正是这两大趋势的交汇点。理解其AR战略底层逻辑,并能跨越合规门槛的卖家,有望在新兴市场中抢占先机。

