最近分析亚马逊关键词自然排名时，发现算法逻辑好像又变了——产品图片里有没有特定使用场景，直接决定了你在相关关键词下的排名高度。
以一次性手套为例：当图片有厨房擦桌子、洗碗的清洁场景，哪怕标题里没反复 “cleaning”，在“cleaning gloves”这个词上的自然排名也容易靠前。
但如果图片里完全没有清洁场景，就算标题和五点描述写满 “cleaning”，排名也很难有优势。
如下图，套图的第二张是清洁场景，第三张是烹饪场景，一定程度上促进了在cleaning gloves和food gloves这些关键词的自然排名。
下图则套图里只出现了一个清洁场景，没有出现食品场景，所以在相关关键词里几乎没有什么自然排名。
这背后，就是亚马逊最新COSMO算法的“神操作”—— 它早就具备了强大的图像识别能力，能直接从图片里提取关键信息，当成排名的重要依据。
之前，亚马逊的搜索算法主要依赖A9算法，也就是文本信息——标题、Search Terms、五点、产品描述等），卖家们一般通过优化关键词来提升排名。然而，随着COSMO算法的引入，现在亚马逊的搜索逻辑正在发生变革。
COSMO不再只盯着文字，而是能像人一样“读懂”图片里的场景，核心靠两个能力：
1. 图片语义理解
算法能识别图片中的多种元素，如场景、用户人群、行为动作、材质细节、使用环境，再把这些转化成关键词权重。
2. 视觉埋词效应：
就算标题和描述里没提某个词，只要图片清晰展示了相关使用场景或用法，产品也能在这些长尾词上获得排名。
比如开头说的例子，当用户搜索“cleaning gloves”，算法看到你的产品图里有清洁场景，就会判定你的产品和搜索需求高度匹配，直接给你更多自然曝光。
场景图的威力，不止在于讨好算法，更在于能瞬间打动买家。亚马逊的AI助手Rufus早就证明了这一点：
比如上传一张孕妇照，哪怕没说任何“怀孕”相关的话，只问“适合穿什么衣服”，Rufus都会回复“恭喜你怀孕！推荐适合孕期的舒适服饰”。
它不仅识别了“孕期”这个场景，还能精准匹配相关商品。
也就是说，它不仅识别了照片中“孕期状态”本身，读懂了“怀孕”这个语义场景，还结合了买家的搜索行为，触发了与“孕期服饰”相关的商品推荐与搜索匹配。
对买家来说，若你的产品图片能让他们立刻想象到“自己用这个产品的样子”，这种代入感带来的效果很直观——相关数据显示，场景图使点击率平均提升2倍，转化率提高30%，页面停留时间延长 50%。
而这些都是亚马逊排名的核心指标，形成“场景图→好数据→高排名→更多流量”的正向循环。
这就意味着，你的图片，就是你的新关键词。
1. 先搞懂关键词背后的“视觉需求”。
别只看关键词搜索量，要深挖用户想看到的场景，再给每个核心关键词，搭配2-3个最能激发购买欲的场景。
降噪耳机核心关键词对应的场景的是通勤地铁/办公室
野餐垫对应的就是公园草坪/家庭聚餐
2. 场景图制作3个关键要点
真实可信：展示产品在真实环境中的使用状态，别过度摆拍，比如卖厨房手套就拍真实洗碗的样子。
高度匹配：场景要和目标关键词对应，卖“商务包”就拍办公室场景，别用沙滩场景。
数量足够：主图保持合规简洁，辅图里一定要放2-3 张场景应用图，多维度展示。
3. A/B 测试验证效果
把“纯产品图”和“场景图” 放在一起测试，看哪个点击率、转化率更高，留下表现好的版本。
🔺 避坑点：这4个错误千万别犯
场景不匹配，会降低算法相关性评分
过度PS的失真场景会让买家收货后失望，退货率飙升
细节粗糙的产品边缘模糊、背景杂乱，会被算法判定为“低清晰度”而降权
深色背景容易被 COSMO 算法嫌弃，尽量用明亮干净的背景
总之，场景图核心原则很简单：关键词可视化 + 用户代入感 + 算法友好度。
赶紧检查下自己的产品图片：主图合规了吗？辅图里有 2-3 张场景图吗？场景和核心关键词匹配吗？按照上面的方法调整，不用多久就能感受到自然流量的变化。
