经销商网络越庞大，流程越混乱？商派DMS系统用“全链路2B业务闭环”破解渠道效率困局
在数字化浪潮席卷全球的背景下，人工智能已从科技概念演变为零售与消费品行业的核心驱动力。IBM商业价值研究院发布的《AI 时代的零售与消费品行业：AI 重塑竞争格局，打造品牌新优势》报告指出，AI正从工具升级为战略引擎，推动体验革新、模式重构与生态协同。
一、AI 竞赛的本质：不是拼速度，而是比谁更懂客户
当前企业纷纷布局AI，但竞争的核心并非技术迭代速度，而是客户洞察深度。消费者对个性化、沉浸式和实时响应的服务需求日益提升，促使AI投资逻辑发生根本转变。
数据显示，2025年AI支出占IT预算约10%，预计2027年将升至13%；非IT部门主导的AI投入占比将从28%上升至35%，表明AI已成为业务端直接驱动的增长引擎。
AI投资重心也由“降本提效”转向“创新增长”。2025年，44%的投资聚焦运营效能，到2027年该比例降至33%；而用于产品/服务创新的投资占比从35%升至41%，商业模式创新投资从21%提升至26%。80%的企业已将AI纳入长期创新路线图，86%认为AI构建了可量化竞争优势，77%确认其对营收有显著贡献。
细分领域中，零售端AI在空间管理（42%→66%）、店铺设计（56%→78%）及CRM（60%→78%）应用大幅提升；消费品端则加强监管合规（30%→54%）与能源管理（62%→42%）等精细化运营投入，反映出行业向全价值链赋能转型的趋势。
二、AI 能力的跃迁：从 “懂分析” 到 “能行动”，解锁双重革新
早期AI多用于数据分析与流程自动化，如今正迈向“自主执行”阶段，实现运营模式与客户旅程的双重升级。AI智能体成为关键载体，能够解析复杂数据、发现潜在商机，并通过系统协同完成跨环节作业，释放人力专注于高价值决策与情感连接。
中东零售巨头Al Futtaim推出的Blue生活应用集成AI助手，打通支付、会员体系与多场景消费（家居、时尚、保险等），实现一次登录全场景畅享，推动转化率、订单价值及跨品类销售增长，标志着AI从后台工具转变为前端交易入口。
然而，AI行动能力面临数据割裂挑战。尽管64%企业向AI开放专有数据，仅49%可被访问，实际应用率仅为26%。要突破瓶颈，必须强化数据治理与安全机制，确保AI在受控环境下实现自主运行，提供智能且可信的客户体验。
三、自主型 AI 的未来：构建协同生态，开创行业新规则
当AI具备自主决策能力，行业进入生态协同新阶段。IBM强调，自主型AI的价值在于跨品牌、跨渠道的数据共享与服务连贯性，使消费者在不同平台间仍能享受一致的个性化体验。
企业需完成三大转型：一是平台架构转型，建设模块化、API优先的智能中枢；二是交互流程重构，将客户洞察前置至产品研发与供应链规划环节；三是夯实基础能力，完善数据治理、安全体系与人才储备。
欧洲美妆订阅平台Goodiebox通过引入AI优化礼盒组合推荐、库存调度与保质期管理，实现单盒成本降低5%-10%，并精准掌握各国市场偏好与复购商品特征，助力团队聚焦创意设计，达成降本与体验提升双赢。
领先企业将借此打破传统竞争边界：零售商可由“卖商品”转向“卖服务”，品牌商则实现柔性生产与精准铺货，“以销定产”逐步落地。
四、AI 转型的行动指南：锚定核心场景，筑牢安全底线
打造安全可信的极致个性化体验
基于数据洞察提供智能推荐与即时服务，同时尊重用户接受度差异。优先聚焦“订单-回款”“采购-结算”“供应链调度”三大核心流程，在清晰治理框架下保障AI应用的安全合规，重构客户价值交互体系。
驱动对话式商业，释放流程自动化潜能
构建生成式引擎优化（GEO）架构，整合结构化数据、语义标记与实时流，提升问答引擎准确性。采用开放标准，支持AI助手调用实时工具。初期可在供应商准入、库存调配等低风险场景试点，积累成熟度后拓展至客户互动，实现从自动化到智能化跃迁。
统筹AI智能体与多元消费生态协同
打破数据孤岛，实现系统无缝连接，推动“单点AI”向“自治智能群体”升级。保障内部AI与外部平台的安全协作，在生态联动中持续传递品牌真实性与信任感，延伸个性化服务边界。
结语：AI 时代，信任与行动是破局关键
AI对零售与消费品行业的变革，已深入重构“品牌-客户-生态”的底层逻辑。核心竞争力不再局限于渠道规模或价格优势，而是客户洞察精度、AI行动能力和生态协同格局。
Al Futtaim与Goodiebox的实践表明，将AI从“后台支撑”升级为“前台战略”的企业，已率先获得增长红利。未来唯有以客户信任为基石、数据治理为保障、生态协作为方向，方能在AI重塑的竞争格局中建立不可替代的品牌优势，赢得下一个十年。
