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真乐队退出，但 AI 冒牌却在 Spotify「拼好歌」冲榜

APPSO

2025-12-10

导读：Spotify 的年度统计上周发布了，又到了用户一边转发，一边吐槽的季节——「这玩意儿也不准啊」。

Spotify 年度统计发布后，用户一边转发一边吐槽“数据不准”。但更令人震惊的是，已与平台割席的澳洲摇滚乐队 King Gizzard，竟被 AI 生成的山寨乐队冒名顶替。

King Gizzard 早在7月因不满 Spotify 的运营机制，主动下架全部作品。然而近期，名为「King Lizard Wizard」的虚假账号出现在平台，其歌曲标题、歌词甚至曲名都完全复制原作，例如《Rattlesnake》被直接盗用。在搜索结果中，该山寨乐队一度位列榜首，推荐至 Release Radar 和 Discover Weekly 等官方歌单。

粉丝在 Reddit 上曝光此事后发现，讨论反而为假账号引流。更荒诞的是，部分假冒歌曲的元数据竟将 King Gizzard 主唱 Stu Mackenzie 列为词曲作者，明目张胆蹭原创热度。而专辑封面疑似由 AI 生成，账号上线数周才被移除。

这一事件暴露了 Spotify 在 AI 内容监管上的严重漏洞。尽管平台曾在9月宣称将打击“垃圾内容、仿冒和欺骗”行为，但此类 AI 伪造内容仍能进入推荐系统，反映出审核机制形同虚设。

AI音乐泛滥，平台成“音乐垃圾场”

King Gizzard 的遭遇并非个例。近年来，Spotify 上充斥大量 AI 批量生成的音乐内容，从模仿知名艺人的翻唱到无意义的背景音轨，形式多样且数量庞大。

国内外流媒体平台对 AI 音乐态度积极。腾讯音乐推出“启明星 AI 作曲”项目，累计生成超2600万首 AI 歌曲，播放量破十亿；酷狗“星曜计划”也设有 AI 子榜单，涵盖原创与翻唱。

以抖音热歌《第57次取消发送》为例，原为女声版本，11月出现的男声翻唱版实为 AI 生成。虽音色带有明显机械感，却引发广泛共鸣，被形容“仿佛回到华语音乐黄金年代”。

翻唱本是音乐生态的重要组成部分，既促进二次创作，也为新人提供成长空间。然而当 AI 以虚构身份批量发布作品，不仅冲击原创歌手，也稀释了真实翻唱的价值。许多虚拟歌手包装精美、简介空洞，却坐拥数十万月听众，并获得官方推荐。

平台逻辑助推AI灌水

Spotify 曾声称过去一年下架上千万首涉嫌刷量的垃圾曲目，并推出工具允许创作者标注是否使用 AI 技术。然而这些措施收效甚微。

根本原因在于平台运营模式：强调歌单推荐与无限播放，追求用户停留时长，客观上助长了低质内容的滋生。CEO 丹尼尔·埃克曾公开表示，AI 音乐“在文化上有益”，并认为创作者越多，越有利于提升用户参与和营收。

典型案例包括曾拥有百万听众的虚拟乐队“The Velvet Sundown”，实为一场社交实验，所有音乐与形象均为伪造；虚拟歌手“Echo Harper”则被收录进官方摇滚歌单“Just Rock!”。

在“多快好省”的导向下，AI 内容正中平台下怀。只要能拉新留活，真假已非首要考量。

音乐人出走，寻求新出路

面对平台失序，越来越多独立音乐人选择退出 Spotify。创作歌手 Caroline Rose 新专辑仅通过黑胶和 Bandcamp 发行，直言“免费上传心血之作太愚蠢”。

Bandcamp 作为连接创作者与听众的直销平台，采用“付多少算多少”模式，艺人通常可获82%收益，特定日期更可达100%，成为不少音乐人的首选。

更多创作者开始探索传统路径：售卖实体唱片、举办付费直播演出、建立个人发行渠道，试图摆脱对流媒体的依赖。

相较之下，国内 AI 音乐尚未引发大规模抵制。《第57次取消发送》不仅在社交平台走红，还登上综艺节目，由真人歌手演绎，显示出市场接受度较高。

从 King Gizzard 被 AI 克隆，到独立音乐人集体出走，揭示了一个深层问题：音乐正被异化为纯粹的数据商品，服务于流量与算法。

当创作门槛降低，“拼好歌”也能获得欢迎，真正稀缺的或将是对音乐的用心聆听与对创作者的真诚支持。唯有重建这种连接，音乐产业才可能走向更有温度的未来。

【声明】内容源于网络

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