前段时间，看了一下马毅在晚点的采访，有一些心得体会。
如果把大模型比作DNA的话，它就相当于是我们这个物种的DNA。在大约40亿年前，很多生物其实就是演化成了类似大模型这种单个的生命体。当时，它们只能依靠这种DNA单元自身，无法主动进化，只能遵循“物竞天择，适者生存”的自然法则。
到了下一个阶段，许多物种演化出了神经系统和视觉系统，这样它们就可以自主完成一些任务，不再完全依赖外界的力量。同时，它们也具备了一定的自我进化能力。
再到第三个阶段，也就是像我们人类这样，个体的知识，可以通过文字不断地进行传递，这极大促进了文明的进步。
这有点像未来的大模型，不仅能够自我微调，还能与自然界的实体，或者其他大模型不断交互，实现自我迭代。这样一来，自主学习就不再需要人工干预了。当然，这可能还比较遥远，或许要等到计算智能完全实现之后才有可能。
到了第四个阶段，人类有了数学和科学，能够发现和总结一些科学规律。比如，门捷列夫发现了元素周期律。在数学和科学层面，我们可以进行高度的总结和归纳，这样能够让研究变得更加高效和科学。
不过，大模型距离达到这个阶段还很遥远，我觉得这个阶段也许是真正的AGI。
目前，大模型还处于最初的阶段，就像40亿年前的生物一样，还无法自主进化。
对于大模型来说，“自然选择”其实就是人类对它进行强化学习和训练。它自身还无法独立完成进化，必须依赖人类的干预和指导，所以AGI也许还很遥远。