持续集成（Continuous Integration, CI）
指开发人员频繁将代码集成到共享仓库（如Git），系统自动进行构建、测试的过程。其核心目标是尽早发现代码集成问题，避免“集成地狱”。
持续部署（Continuous Deployment, CD）
分为两种模式：
持续交付（Continuous Delivery）：代码通过自动化测试后，可随时部署到生产环境，但需人工确认。
持续部署（狭义）：完全自动化部署，代码通过测试后直接发布到生产环境。
核心价值：
缩短开发周期，实现“小步快跑”的迭代模式。
降低发布风险，通过自动化流程减少人为错误。
提升团队协作效率，确保代码库始终处于可运行状态。
（1）CI工作流程
代码提交：开发人员向主分支提交代码。
自动构建：CI系统检测到变更后，拉取代码并编译。
自动化测试：执行单元测试、集成测试等，验证功能正确性。
结果反馈：测试通过则集成成功，失败则通知开发人员修复。
（2）主流CI工具
（1）CD实施前提
自动化测试覆盖：需确保单元测试、UI测试、性能测试等全面覆盖。
环境一致性：开发、测试、生产环境需通过容器化（如Docker）保持一致。
回滚机制：若部署失败，需能快速回滚到上一稳定版本。
（2）CD部署策略
蓝绿部署：同时运行新旧两个版本，逐步切换流量，适合高可用场景。
金丝雀发布：先向少量用户发布新版本，监控效果后再全量推送。
滚动更新：分批替换旧实例，确保服务不中断，如Kubernetes的Deployment。
（3）主流CD工具
Jenkins + 插件：通过Pipeline插件实现CD流程编排。
Argo CD：基于Kubernetes的声明式CD工具，支持GitOps模式。
Spinnaker：多云环境下的CD平台，支持复杂部署策略。
Harness：低代码CD平台，集成测试、合规性检查等功能。
CI/CD是DevOps实践的核心支柱之一，二者关系体现在：
文化层面：促进开发、测试、运维团队的协作与沟通。
技术层面：通过自动化工具链实现“构建-测试-部署”全流程闭环。
目标层面：共同推动软件交付的效率与质量，实现业务快速迭代。
（1）常见挑战
流程重构成本：传统团队需调整工作模式，学习新工具。
测试维护负担：自动化测试用例需持续更新，避免“测试债务”。
环境稳定性：多环境差异可能导致部署失败（如依赖冲突）。
（2）解决方案
渐进式落地：先从CI开始，再逐步引入CD，分阶段推进。
测试分层策略：按“单元测试>集成测试>端到端测试”优先级构建测试体系。
基础设施即代码（IaC）：使用Terraform、Ansible管理环境配置，确保一致性。
Google：通过内部CI/CD系统，每天进行数万次代码集成，确保搜索、Gmail等服务的稳定性。
Netflix：采用微服务架构+持续部署，每周部署数千次，通过混沌工程提升系统韧性。
电商行业：如Amazon、淘宝，在大促前通过CI/CD快速迭代功能，保障高并发场景下的服务可用性。
CI/CD = 自动化流程 ×（质量保障 + 协作效率）
在云计算、微服务盛行的今天，CI/CD已从“可选实践”变为“必备能力”。它不仅是技术工具的升级，更是软件开发方法论的革新，帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。
如果需要进一步了解某一工具的配置细节或具体实施案例，可以随时补充提问！
未完待续，下篇我们将带领大家继续学习“在软件工程项目中，持续集成和持续部署的作用”相关的内容~
链接：
https://www.cnblogs.com/moxiwuxie/articles/18900983
本文为51Testing经授权转载，转载文章所包含的文字来源于作者。如因内容或版权等问题，请联系51Testing进行删除
