变化正悄然发生。
抖音电商全面转向「全域推广」，没有好内容，有钱也难买流量；大促和头部带货主播热度降低，品牌拥抱KOC们，素人成为优质素材生产者；讨论「八大人群」的声音少了，讨论一条视频吸引哪些「真实个人」的声音多了……
更重要的是，抖音本身变了。
抖音用户不再满足于15秒短视频，开始看1分钟、3分钟、甚至半小时的中长视频。一年来，抖音上优质内容播放量、播放时长同比提升了160%、220%，优质内容的播放时长为普通内容的17倍。
过去 “黄金3秒”就能让人们冲动消费，但今天要做到的是：
广告即内容，内容即定向。
这也对品牌商家提出了新的要求。一些人，还将内容电商当做「销售渠道」；一些人，则停留在前几年的借鉴爆款、追求「团队效率」的路径上；只有少数品牌，意识到「创意策略」才是在抖音长期经营的关键，并已完成初步验证，准备在2026年大展宏图。
接下来，不妨做一个小实验，就能看出有创意策略的团队究竟强在哪里，尤其在全面切换全域后。
假如你是纸尿布品牌的抖音负责人，最近用有米有数发现了竞对有两条爆款素材，由于人力有限，请选择一条借鉴：
抖音 @吴三刀 提供的例子
· 素材A的内容，大致是： 视频在疯狂吐槽养娃费用高、吞金兽难养，引起强烈共鸣，最后带出一句“还好这个尿不湿很便宜”。
数据：预估1328万曝光，投了6天。
· 素材B： 一个宝妈在展现“婴语十级”，科普“宝宝发出xx声音代表什么需求”，干货满满，最后带出“用这款尿不湿宝宝更舒服”。
数据：预估795万曝光，投了26天。
感兴趣可以点开看看：
诚实地讲，多数公司的考核指标就决定了你只能选A，否则当领导问起来：
你为何选一个曝光更低、时间又久可能被借鉴了很多次的B素材？究竟有没参考足够多，是不是工作态度不认真？
在唯数据论的文化压力下，员工主观能动性被压制，多数时候都会选择标准答案A，或许拿到好的数据表现，但却失去了利润。
我们已解释过，全域意味着“内容既定向”，即使不理解推荐算法，你也能从素材A的内容中，猜出谁会刷到它——恐婚恐育的年轻女性，她们爱看吐槽，但极大概率还没有小孩，更不会买纸尿布。
而素材B呢？“仔细分辨婴儿的不同声音”就不可能是普通人会感兴趣的东西了，人类的悲欢并不相通，只会觉得婴儿吵闹，能从中感到共鸣与乐趣的，基本只有宝妈了。
全域推广，就是让算法理解内容后直接找到目标受众，一方面能保障用户体验，另一方面好内容本身就是信任背书，成交效率更高。
可惜，像这样真正的“好素材”，
没「创意策略」意识的团队根本不会找。
按曝光筛，它由于精准可能曝光不大；
按天数筛，它的话题热度或短或长；
找头部品牌的素材一个个看？
团队里优秀编导/投手就那几位，把肉眼看出工伤了又能找出多少呢？
很可能把竞品千万级曝光的素材抄完了都没发现它。
过去几年，内容电商的经营逻辑简单粗暴，“谁火抄谁”，但到了全面切换全域推广的今天，“抄”已经无法让品牌活下去了。操作层面的差距已经被无限抹平，这时候，你需要的是比别人更高维度的策略思路。
有创意策略的团队，则可以通过AI推理能力（Reasoning）来找到好素材，比如在有米有数「AI策略分析」功能中，直接向AI提问：
· 聚焦某「卖点」，阐述了该卖点的同行业、跨行业素材有哪些？
· 最近哪些生活「场景」表现特别突出，其他品牌素材是如何呈现该场景的？
· 如何在内容中塑造特定情境（Context，上下文），让推荐算法找到对此感兴趣的「人群」？有哪些已被验证的爆款素材案例？
AI会在阅读海量素材后，回答问题并把符合要求的优质素材摆出来。
我们发现，真正的“好素材”生命周期并不短。大促信息会看腻，厂家直销的话术会听到脱敏，但这世上每有一位女性生下小孩，她就会自动成为新的 “婴语爱好者“——好内容的受众是持续在刷新的。
有人第一次养猫养狗，有人此刻登上高峰，有人步入或脱离某一段亲密关系。生活情境使人们的兴趣窗口不断变化，从而为不同内容驻足欣赏。
创意策略，就是思考用哪些素材内容，
持续占据目标用户的兴趣窗口。
今天，品牌的形象已不取决于上百万拍摄的TVC，其口碑、声望以及销量，时刻都受成千上万的短视频影响。品牌想说什么不再是最重要的，重要的是用户想看些什么。
也因此，品牌必须投放并更新大量个性化的创意素材，让算法分拣，融入人类千姿百态的生活情境。AI日新月异的今天，不能再秉持过去的「大传播+大货架」思维了，我们将迎来属于「小创意+兴趣窗」的2026年。
这背后，是AI技术的爆发式发展。
上文所说的一切，在2025年以前，都是不切实际的。
那时候，AI的推理能力还不强，无法读懂生意逻辑。高昂的计算成本，也不可能用于日复一日的找素材、看素材，当一线编导“小秘书“这种事。
想找到并做出真正的好素材？只能依赖少数内容人才的「直觉」。
直觉无法具现、无法讨论、也就无法迭代，因此谈不上「策略」。既然大家都只是在赌，那我抄的快，赌的次数多，胜率自然更高一些。
但2025年初，Deepseek 问世。
随着具备强推理能力的AI模型普惠，以及多模态能力的爆发，有米云联合创始人 Ted 猛然发现，营销大数据不再仅仅是 “弹药” 了，在加上AI后，它更是品牌 “打赢战争的策略地图”。
以前，海量素材数据，都只是拿来“看”与借鉴；现在，这些内容背后，存在哪些创意机会？
刚刚出现的兴趣窗口，第一时间布局了，便是占了天时。
当你准备抢占某卖点、某场景、某人群时，有哪些同行做了类似的内容？找到那些尚未被完全占领、或者本品牌可以借势能俯冲下去的阵地，就能构筑地利。
当别人还在紧盯曝光数，反复翻拍同质化内容，你的团队已持续迭代「创意策略」，不内卷不内耗，凭借对消费者生活情境的洞察力实现增长，这是人和，也是长期生意的基础。
当然，AI也不是万能的，更无法取代岗位存在。
它能找出好素材、分析友商策略、拆解素材框架，甚至仿写脚本，但最初也最重要的，是提问的人。
那个理解了品牌文化、产品与服务，掌握了消费者洞察的人。
此外，当前AI能力亦有边界，它经由大量文字训练出来，却并不真正感受过多巴胺、内啡肽所带来的情感感受，像个「黑暗里的文字匠」。而营销，离不开情绪层面的人的判断。
展望即将到来的2026，随着多模态与空间智能发展，AI将开始看懂画面的光影、听懂声音的情绪，甚至感知空间里的远近虚实。当文字、图像、声音能被一并解读，内容与用户的连接，或许会多一层更细腻的维度。
Gemini3 这样的前沿模型已露端倪。面对一段视频，它能说出画面构图里的留白之美；读到一句文案，能感知字里行间的意境悠远；甚至在品牌创作时，给出贴合调性的审美建议 —— 不是生硬的参数调整，而是带着对 “美” 的理解与人讨论。
这些话题，说深了离生意场有点远，却藏着未来创意的关键。AI 的边界在哪？对于内容电商而言，会带来哪些改变？下期我们慢慢聊，或许能找到创意与技术之间的平衡点。
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