点击蓝字
关
注
我
们
与其在红海市场中内卷，不如深耕垂直赛道，用专业数据为大模型 “精准赋能”，最终在 AI 产业的生态中找到不可替代的位置。
大模型爆发式增长的当下，数据标注企业反而陷入了一种怪象：一边是AI爆发带来的巨大需求，一边却是企业“增收不增利”的困境。
据川观智库调研，超过半数受访的数据标注企业近年营收没有明显增长，有的甚至“不敢接单”。行业利润率被挤压至5%甚至更低，回款周期动辄半年，让不少企业在生存线上挣扎。
对于数据标注企业而言，该如何跳出这个怪圈？
风口上的生存困境
数据标注，这个曾被视为人工智能“燃料”的行业，正经历着前所未有的转型阵痛。
《数据标注产业发展研究报告（2025）》显示，我国已建设四川省成都市、辽宁省沈阳市、安徽省合肥市、湖南省长沙市、海南省海口市、河北省保定市和山西省大同市7个数据标注基地，共引进和培育标注企业223家，标注从业人员达5.8万人，产业生态持续壮大中。
数据标注行业内卷已成为不争的事实。传统业务以及部分门槛不高的垂类业务，单子太不好做，利润率低，一旦项目管控不出现问题返工，可能还会出现亏损情况。
与此同时，甲方需求正发生结构性变化。主要依靠常识的传统需求增长乏力，需要专业知识的垂类领域需求则快速增长，传统的数据标注方式已难以满足当下大模型的要求。
垂直化：数据标注企业的生存之道
在行业整体承压的背景下，一批企业却实现了逆势增长。它们的共同点是——深耕垂直场景。
比如淘丁集团，深耕医疗数据标注领域，2023年AI医疗大模型兴起时，快速组建起300人全职医疗标注专家团队和20000余众包人员，覆盖影像科医师、临床医学博士、药学专家等专业背景，均来自全国三甲医院及核心专科医院，具备丰富的临床经验和扎实的医学专业知识。自主研发的“淘丁精标云数据标注平台”和“淘丁众包平台”，能为客户提供涵盖图像、视频、语音、文本等多种类型的高质量数据标注服务。
深耕垂类数据标注垂直领域为淘丁集团开辟了新的赛道，目前，淘丁集团已与多家三甲医院、AI医疗企业达成合作。
淘丁集团的成功并非偶然，而是精准把握了大模型时代数据标注的新需求。
专业化成为核心竞争力。随着大模型从预训练转向强化学习，训练重心从数据规模转向了数据质量，尤其在高精细度和专业化数据领域。
大模型时代的到来，不是数据标注行业的终点，而是专业价值回归的起点。当通用标注的利润空间被不断压缩，垂直场景的 “专业壁垒 + 技术能力 + 生态协同” 正在成为新的生存密码。
对于标注企业而言，与其在红海市场中内卷，不如深耕垂直赛道，用专业数据为大模型 “精准赋能”，最终在 AI 产业的生态中找到不可替代的位置。
数据标注的终局思考
在大模型时代，数据标注行业将呈现三大跃迁：
自动化重构生产力。AI预标注技术渗透率超60%，传统人力标注占比持续下降。通过深度学习算法，文本、图像、视频等数据的语义分割、跨帧追踪标注效率提升10倍以上。
专业化驱动价值升级。医疗影像标注需医学背景人才，金融文本处理依赖经济学知识，自动驾驶点云标注要求空间感知能力。预计未来五年，我国专业数据标注人才缺口达百万级。
场景化定义服务边界。从早期的语音转写、图片OCR，延伸至自动驾驶环境建模、文生视频情感意图标注、低空经济空域动态识别等复杂场景，标注内容深度与维度指数级扩展。
业界曾一度流传一种观点：AI标注与合成数据将彻底取代人工标注。但就目前的技术现实而言，这种可能性依然遥远。
数据标注并不会消失，而是会向更高质量、更强专业化方向演进。
当AI模型训练进入下半场，一切都在发生变化，数据标注的技术壁垒被不断拔高。
📧 添加企业微信交流行业信息
申请成为供应商
请关注“淘丁众包”，查看项目招募详情⬇️
