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相较于图像数据而言，图像数据是在一个时间点上的数据，而视频数据是在一段时间上连续的一系列图像数据的集合，表达的信息更加丰富。
视频数据标注是用机器自动生成自然语言文字来描述视频内容的过程，它在视觉和文字之间起到非常重要的联接作用。
视频数据标注目的是对场景中活动目标进行位置、形状、动作、色彩等有关特征进行标注；提供大量数据供跟踪算法使用，从而实现对场景中活动目标进行检测、跟踪、识别，以及进一步的行为分析及事件检测。
视频数据标注的应用
1、视频数据标注是实现视频搜索功能的必然要求
互联网中的视频数据正以惊人的速度在增长，必须有新的检索方式来满足用户对视频的检索需求。而视频数据标注通过语义、内容等方式标注，则有利于视频数据搜索、管理和收藏。
2、视频数据标注是视频数据应用场景日益增加的需求
与图像技术一样，视频数据也可以应用于互联网娱乐、智能家居、智能医疗、新零售、安防、自动驾驶等领域。
而且，相较于图像数据而言，图像数据是在一个时间点上的数据，而视频数据是在一段时间上连续的一系列图像数据的集合，表达的信息更加丰富，因此具有更广的应用场景。
视频数据标注方式
典型的视频数据标注方式有视频追踪标注、属性标注等。
1、视频追踪标注
具体内容如下：
①标注内容：行人、车辆及其他物体运动轨迹及状态追踪；
②标注要求：标注框标注+静态属性+动态属性+标注对象编码一致；
③通用要求：标注框贴合度，标注准确度，对象编码一致性。
④数据来源：对原始视频进行抽帧处理，形成连续的图片。
⑤标注方式：对视频中出现的关键物体进行追踪标注，支持线下抽帧方式导入标注平台进行视频数据标注；
⑥动态属性：标注物随着运动状态会发生变化的属性，如遮挡情况、阶段情况、运动轨迹等。
2、视频属性标注
通过视频了解动态信息，对动态事物进行属性判断或追踪性标注，具体内容如下：
①标注内容：标注物位置、状态变化，属性判断，其他特点；
②标注工具：包括展示区、标签区和统计区；
③标注方式：播放视频、理解视频内容、标注视频属性，包括视频高清/低清；视频问题类型如卡顿、花屏、声画不同步等。
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