在SDK日常功能迭代中，完成一个较大功能的开发后，通常需要编写文档来帮助团队成员理解功能逻辑并方便后续维护。然而，整理技术实现细节、绘制流程图、架构图等往往需要耗费大量时间。此时，借助AI技术对比代码差异，自动生成功能实现文档，将有助于提升工作效率。

在cursor聊天框中有，Git有以下对比功能：

• Commit(Diff of  Working State： “审查工作状态” 对比未提交更改

• Branch(Diff of Main Branch：“审查与主分支的差异”这将审查当前分支与主分支之间的差异

• commit记录：审核做的提交记录

使用GIT=>Branch(Diff with Main Branch) 

对比主分支，可以获取功能实现的代码差异

提示词 Prompt ,在.cursor/rule下生成tech-doc-generation.mdc文件

在cursor聊天框中，@tech-doc-generation提示词和@Branch(Diff of Main Branch 本地生成markdown格式的文档

使用tech-doc-generation.mdc提示词

对比功能分支与master的差异,执行Todos列表

生成的markdown文档

在 wiki个人主页下 获取Token

cursor配置

在cursor中配置mcp-atlassian服务（Open Settings → MCP → + Add new global MCP server）

服务运行在docker中，需要先安装docker环境

claude code配置

参数的含义：

• CONFLUENCE_URL：wiki的域名

• CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN：个人访问wiki权限的令牌

• READ_ONLY_MODE：读取权限，设置为“true”以禁用写入操作

• MCP_VERBOSE：设置为“true”以获得更详细的日志记录

• ENABLED_TOOLS：要启用的功能逗号分隔列表

启用功能的定义：

• confluence_search：使用 CQL 搜索 Confluence 内容

• confluence_get_page：获取特定页面的内容

• confluence_create_page：创建新页面

• confluence_update_page：更新现有页面

拉取docker镜像，运行docker容器

Confluence wiki加载markdown格式文档 需要增加自定义markdown宏

wiki文章需要先插入markdown宏格式，再加载markdown内容，提示词如下：

自动生成、并创建wiki文章

在以上技术文档生成方面，Cursor 与 Claude Code 展现出不同的侧重点：Cursor 更聚焦于代码层面的细节分析，产出内容技术颗粒度细，但略显零散；而 Claude Code 则更侧重于功能实现与架构的整体阐述，其产出逻辑连贯，更符合开发人员的文档阅读习惯。AI生成文档的意义在于，将开发者从繁琐的文档工作中解放出来，使其能更专注于核心开发任务。此外，在代码审查环节，AI生成的摘要能为审查者提供即时、精准的上下文，加速审查过程并提高代码质量。

相关资源

• mcp-atlassian服务

• claude-code文档