投稿与评审征集：CAMEL-AI x NeurIPS | SEA Workshop

CAMEL AI

2025-08-15

导读：NeurlPS 2025 官方 Workshop for Agents 开启征稿！欢迎分享你对多智能体系统的思考与探索，研究、方法、应用都能投！

🌍

Workshop on

Scaling Environments for Agents

SEA @ NeurIPS 2025

环境是智能体成长的土壤，其复杂性和可扩展性直接决定智能体自主性与智能水平的上限。我们将在 NeurIPS 2025 举办 Scaling Environments for Agents (SEA) 研讨会以该主题展开活动和话题讨论。

由CAMEL-AI参与组织的SEA Workshop 将作为 NeurlPS 2025 官方 Workshop 于 2025年12月6日在美国圣地亚哥圣地亚哥会议中心举办，诚邀你参与这场面向新时代 Agent 研究者的深度对话！

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✨一系列杰出的嘉宾将分享他们关于智能体环境的最新见解，演讲者包括以下项目/平台的作者：

GAIA（Grégoire Mialon - Meta）
WebArena（Shuyan Zhou - Duke University）
Terminal-Bench（Mike Merrill - Stanford）
MLGym（Roberta Raileanu - Google DeepMind）
MLAgentBench（Qian Huang - xAI）
Genie（Tim Rocktäschel - UCL, Google DeepMind）
Cogbench（Jane X. Wang - Google DeepMind）
Writing as a Testbed（Edward Grefenstette - Google Deepmind）

✨讨论嘉宾包括：

Edward Grefenstette - Google Deepmind
Anthony Cohn - University of Leeds
Eric Sommerlade - Microsoft
Diyi Yang - Stanford
Animesh Garg - Georgia Tech

📝 投稿已开启！欢迎赐稿！我们鼓励包括但不限于以下话题的原创工作：

环境基础设施设计
基准测试与评估
大语言模型在交互式环境中的应用
工具使用与软件环境
多智能体系统与仿真环境
具身智能与落地
虚实迁移（Sim2Real）与部署

📌 投稿信息

📄 投稿入口：https://openreview.net/group?id=NeurIPS.cc/2025/Workshop/SEA

📄 Workshop主页：https://sea-workshop.github.io

📧 联系邮箱：sea-workshop-neurips2025@googlegroups.com

🗓️ 重要日期

📑 投稿截止：2025年8月22日

✅ 投稿录用通知：2025年9月22日

🖨️ 最终稿提交截止：2025年10月10日

🗓️ Workshop 举办时间：2025年12月6日（美国时间）

📌征稿评审招募

我们正在邀请研究人员、从业者和社区成员，担任 NeurIPS 2025 SEA Workshop 的论文评审（reviewer）。

如果您有兴趣，请填写以下 Google 表单：

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfu07BlRpEcUB9CS2zmAKjH9QF7DOm8Fyjpkxq1gILAB4Ddng/viewform

👏 向本次活动的组织团队和顾问致敬，感谢他们成功组织本次研讨会：

组织团队：Guohao Li (CAMEL-AI & Eigent.AI), Yuan He (Amazon), Yi R. (May) Fung (HKUST), Qingyun Wang(William & Mary), Fangru Lin (University of Oxford), Xingyue Huang (University of Oxford), Alisia Lupidi (University of Oxford & Meta), Ethan Su (AMD), Ziyu Ye (University of Chicago), Da Yin (Meta), Ziyi Yang (KAUST), Jialin Yu (University of Oxford), Sunando Sengupta (Microsoft)

顾问团队：Rishabh Agarwal (Meta), Bernard Ghanem (KAUST), Anima Anandkumar (Caltech), Philip Torr (University of Oxford)

📣 让我们一起探索多智能体系统的未来，期待你的投稿！

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