算力世界观 | AI算力版图生变：AMD牵手OpenAI与Oracle撬动全球计算格局

在全球人工智能基础设施建设进入前所未有的投入周期之际，行业迎来重大转折点。AMD、OpenAI与Oracle之间的新一轮深度合作，不仅涉及数万台加速器、千亿级潜在订单和未来数GW级算力集群，还预示着长期由英伟达主导的数据中心加速器市场正在发生结构性变化。随着AI基础设施的需求激增，各大科技巨头开始主动推动算力来源多元化，这将深刻影响未来AI模型、企业云服务乃至全球科技供应链的走向。

长期以来，AI训练市场几乎完全依赖英伟达的GPU生态，但算力需求爆发式增长，使单一供应商成为潜在风险点，也催生了企业对“替代性加速器”的迫切需求。在此背景下，AMD与OpenAI、Oracle的双重合作呈现里程碑意义：

• OpenAI将采用多代AMD Instinct加速器

• 并获准最多购买1.6亿股AMD股票（约占公司10%）

• 首个基于MI450的1GW大规模算力集群将于2026年上线

• 整体合作算力规模有望扩展至6GW

  
  

对于OpenAI而言，这是获得更可控、更可持续算力供应链的关键一步；对于AMD，这不仅意味着数百亿美元级的潜在营收，更意味着其AI加速器产品首次进入全球最大LLM开发者的核心训练体系中。

AMD CEO苏姿丰明确表示：“这次合作将重新定义AI性能和能效的边界。”市场反应亦十分敏感，S&P500期货与纳指期货随即走高，显示投资者将此视为AI产业多极化的信号。

Oracle的战略选择进一步放大了AMD合作的影响力。该公司正与NVIDIA、AMD两大阵营同时合作，构建其下一代AI基础设施：

• 计划部署5万颗AMD MI450加速器

• 打造峰值16 Zettaflops级OCI Zettascale10平台

• 并作为OpenAI-Oracle联合建设的 Stagate 超级集群 的技术基础

  
  

值得注意的是，这个平台采用罕见的“混合网络架构”：

• NVIDIA Spectrum-X 以太网 提供低延迟与高扩展性

• AMD Pensando DPU 提供可编程网络及混合连接

• 全平台采用 Oracle 原生 Acceleron RoCE 网络设计

  
  

这一跨生态协作模式表明，未来大型算力中心可能不再依赖“单一供应商”，而走向更灵活的异构体系。此外，Oracle计划未来在超高密度园区中部署 多达80万颗加速器，并以高效率和严格数据管控为核心能力，服务下一代企业级AI模型。

在Oracle宣布2026年将部署5万颗AMD加速器后，资本市场立即体现预期变化：

• AMD股价上涨约2%

• NVIDIA与Oracle股票分别下跌4%和3%

投资者显然意识到：AI加速器市场第一次出现了成体系的替代路线图。

AMD Instinct MI450的重要性在于其是 AMD 首个专为 72 模块 NVL 架构集群而设计的产品，并采用台积电 2nm 工艺，使其具备了参与最高端AI训练的性能条件。

虽然NVIDIA仍控制约90%的数据中心加速器市场，但此次合作意味着领先云厂商已经开始从“选择NVIDIA”过渡到“选择NVIDIA + 备选方案”。

未来AI基础设施将更加重视：

• 供应链多元化

• 架构弹性

• 硅与系统级协同创新（chip+network+software）

  
  

这标志着AI基础设施的竞争逻辑正从“单点技术优势”转向“生态系统与合作能力”。

随着AI模型规模逼近10万亿参数时代，企业对算力的需求呈指数级增长。AMD、OpenAI、Oracle的三方合作意味着：

• 算力供应进入多极时代

• 大规模模型训练将依赖更开放的硬件生态

• 巨头将在 规模（GW级集群）+ 能效（2nm）+ 软件生态（RoCE/InfiniBand/混合集群） 上展开新一轮竞争

  
  

而未来的制胜点不再只是芯片性能，还包括：

• 供应链的稳定性

• 多供应商协同能力

• 大型集群的经济性和能效优势

• 全球化部署能力

  
  

这一系列趋势表明，AI计算竞争才刚刚开始，下一场战役将是全面的“基础设施之战”。

（图文来源自：36Kr，侵删）