为什么写这本书？
2022年初，我的第一本书《供应链管理从入门到精通》出版后广受读者认可，长期位居京东、当当同类图书销量前十。这一反馈让我深受鼓舞，随即于同年启动新书创作。
经过与出版社编辑多次探讨，我决定聚焦一个更具深度的方向——从数据分析视角解析供应链运营。这在国内同类书籍中尚属少见，具有较强的创新性。
在多年从业观察中，我发现不少供应链从业者数据分析能力薄弱，对数字不敏感，缺乏应对变化的灵活性，导致库存失控、运费超支，难以达成KPI。因此，我希望通过本书帮助读者理解供应链运作原理、数据间的关联逻辑以及基础统计知识。
尽管涉及数据分析，但本书并非数学教材。内容已尽可能简化，确保通俗易懂、实用可学。历经一年多撰写与反复校验，本书终于完成。特别感谢出版社团队在数据核对、内容修订方面付出的巨大努力。
本书的主要内容是什么？
本书以“数据赋能”为核心，围绕企业最关注的两大成本要素——库存与运输展开。库存变现回款，运输消耗成本，二者直接关系企业盈利。
全书从五个维度系统讲解：数据分析、模型构建、运营实践、算法应用与需求预测，形成十大内容模块。其中，数据分析与供应链运营占比较大，模型与预测次之，算法部分精炼实用。
数据分析是基础支撑，供应链运营是顶层目标，模型、预测和算法构成三大支柱。整体结构紧扣库存与运输主题，兼顾理论与实战。
为提升可读性，书中融入大量真实场景案例，增强代入感。数据分析部分注重“干货”，运营解读则侧重逻辑拆解，让读者既能掌握方法，也能理解背后的商业动因。
给读者带来什么价值？
受限于篇幅，本书精选了我认为最具代表性的分析方法与模型。写作过程中，始终致力于在专业深度与阅读门槛之间取得平衡，尤其对概率统计等复杂内容进行了通俗化处理。
核心目标是帮助读者真正理解数据分析的本质，并将其应用于实际工作。供应链场景千差万别，照搬模式难以奏效，唯有理解底层逻辑，才能灵活应对各类挑战。
讲清原理、易于理解、便于落地——这是本书希望为每一位读者提供的核心价值。感谢大家一直以来的支持，祝各位学业进步，事业顺利。