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埃森哲陈继东：AIxHR，重塑人力资本价值

大易云计算

2025-12-04

导读：AI工具需要从单纯的工具角色，走向战略支持的新角色

以下内容根据埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理陈继东2025HR数智嘉年华暨中国人力资源Venus颁奖盛典的演讲内容整理而成。

当前经济格局下，企业为什么把AI提上日程

当前经济格局呈现出复杂且充满挑战的态势，企业普遍面临经营压力，无论是收入增长率还是利润增长率均出现下滑。这一现状的形成，一方面受全球化不稳定性影响；另一方面，中国经济正处于换挡期，发展节奏与模式发生转变，进一步加剧了企业的经营难度。

然而，在目前这种经济格局的背景下，却出现了分化现象：部分企业实现了海外业务翻番增长，还有部分企业在国内可能经营状况不太好，但利润率仍大幅提升。深入探究其原因，离不开AI技术的加持。

但与此同时，企业也存在疑虑：AI是否真能带来提质增效？还是在投入大量资金购买AI产品后，员工数量未减、效率也无实质提升。埃森哲连续八年都在统计中国数字化转型指数。调研显示，过去AI主要用于提高运营效率，而近年来，“创新竞争的新前沿”和“释放人才的力量”两大领域的AI投入也增长显著。所谓创新竞争的新前沿，是企业在市场竞争加剧的情况下，为增强竞争力、通过业务创新占据市场优势；而“释放人才力量”方面的投入增加是因为数字时代对人才要求更高，企业希望 AI能助力人才更好地发挥作用。

AI工具的演进，从工具走向战略支持的新角色

AI工具需要从单纯的工具角色，走向战略支持的新角色，而AI工具的发展为此提供了可能。AI工具的发展经历了四个阶段的演进。最初，企业使用 RPA工具，用于处理一些简单、重复性的操作；随后，进入基础人工智能阶段，在简历筛选等场景发挥作用；接着，生成式人工智能出现，可帮助生成 JD、总结绩效反馈等，但这些应用依然还很基础，类似小助手的角色；最终，AI工具发展到自主型人工智能阶段。

自主型人工智能阶段与传统的人机合作模式完全不同，传统模式下人类需给出指令，调用应用系统按预设流程执行，常让人感觉 “人工不智能”；而自主型人工智能的使用中，人类只需告知结果目标，如 “招聘5个人”，智能体就能自主完成后续所有工作，中间无需人工参与。智能体可形成群体，自组织调用各智能体完成简历筛选、面试安排、候选人能力判断等流程，最终输出目标结果。因此，未来我们和类似人类的智能体合作，形成一个人+智能体的团队，驱动组织的效率大幅提升。

自主型人工智能的全面应用会重塑企业的组织架构，传统金字塔形架构中，人员众多；AI能力赋能组织后，AI可以替代执行层面工作，组织架构变为倒钻石形；未来 AI组织应是松叶树形，人类核心团队小，周边围绕大量智能体，甚至可能出现一个人借助 AI打造百亿规模企业的情况。

AI在 HR领域的具体应用

具体到AI在 HR领域的应用，首先需从四个方面进行重塑，构建人机协作环境。一是工作流程重塑，原有诸多职位消失，代由 Agent完成，员工仅需参与其中几个步骤；二是员工队伍重塑，HR从业人员不再做大量操作型工作，转而成为产品经理，梳理 COE政策并转化为智能体，实现与人类协作；三是搭建工作台，作为人机互动载体，员工通过文字与 Agent沟通，Agent协助完成所有工作；四是构建数字大脑，依托基础能力搭建，为 AI在 HR领域的应用提供支撑。

在具体 HR场景中，AI应用各有侧重。在人才招聘获取方面，人类负责明确招聘需求、与候选人见面、将岗位所需技能产品化、确认智能体记录的面试内容准确性等；而招聘流程中其余工作，如生成 JD、发布招聘信息、筛选候选人、安排面试时间、分析面试内容形成评估结果等，均由智能体完成。

在人才培养成长方面，智能体实现全自动操作，基于千人千面的需求，分析员工技能与未来职业发展要求的差距，从技能库中匹配并推送相应课程；人类则负责设计 AI无法完成的课程、开展真人互动沟通、传授 AI难以理解的高级内容，确保人才培养的质量与深度。

在人力资源人事服务方面，大部分工作由 Agent完成，满足员工的服务需求；人类主要负责管理数据质量、处理系统无法解决的意外情况、定义服务及服务中的数据字典，扮演产品经理角色，保障人事服务的顺畅与准确。

为更好地实现 AI在 HR 领域的应用，企业的智能体团队可以采用三层架构组建。第一层是协调智能体，负责与真人对话，理解需求并分派工作；第二层是超级智能体，作为各领域专精专家，如负责招聘营销活动、寻找候选人、匹配岗位、评估候选人等；第三层是功能型智能体，具备信息搜索、数据比对等基础能力。三层智能体协作，完成 HR领域的具体工作任务。此外，已建成三支柱模型、拥有共享服务中心的企业，在 HR领域 AI应用转型上更具优势，agent可替代共享服务中心的劳动密集型工作，能快速实现 50%的效率提升。

今天我的分享就这些，谢谢大家。

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