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数据标注到底能在哪些领域进行应用?
提起人工智能，门口50岁的阿姨也能说出来人工智能是什么，但作为人工智能的上游，数据标注却很少有人能讲明白。
如今数据标注已经发展为一个庞大的产业，在数据标注内部，从业者也必将随着AI行业而一同进入细分市场追逐阶段，同时也为创业者创造了大量的机会，为从业者提供了新型的就业机会。
那么数据标注到底能在哪些领域进行应用?
自动驾驶
利用标注数据来训练自动驾驶模型，使其能够感知周围的环境并在很少或没有人为输入的情况下移动。自动驾驶中的数据标注涉及行人识别、车辆识别、红绿灯识别、道路识别等内容，可以为相关企业提供精确的训练数据，为智能交通保驾护航。
自动驾驶主要标注分类：
1、矩形框标注
是一种对目标对象进行目标检测框标注的简单处理方式，常用于标注自动驾驶下的人、车、物等。
2、区域标注
指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣部分的过程。区域标注包括开区域标注和闭区间标注。
3、3D点云标注
既3D矩形或者语义分割将道路目标物体(多类型指定对象：包括但不限于车辆、建筑、树木、行人等等)精准标注出来。在自动驾驶领域中，通过3D点云语义分割将道路环境的点云数据进行分割，可以识别出自动驾驶车辆行车中的行人、道路、汽车等物体，使自动驾驶汽车可以在道路上安全行驶。
智慧医疗
人工智能和大数据分析技术应用于医疗行业，可以深入洞察医学知识和数据，帮助医生和患者解决在医学影像、新药研发、肿瘤与基因、健康管理等领域所面临的影像识别困难、药物研发成本巨大、癌症治疗效果不佳等难题。主要包括对解剖部位或病变部位对应的点线面以及轮廓进行标记，如CT断层成像数据，需要根据病理特点标注肺部边界轮廓。
智慧医疗主要标注分类：
关键点标注模板最大的应用即是对脸部的关键点进行标注，通过不同方位的关键点标注，可以判断图像上的人物的功能。
既对医疗影像进行区域标注及分类标注，多用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，将会很好的辅助医院进行临床诊断以及提出治疗方案。
主要是用于自然语言处理，在智慧医疗中一般主要用于病历文本标注，既是对病例信息进行文本标框标注，通过对病历内容的文本转录实现电子病历系统建立。
既借助图像识别技术，可以对影像进行前后对比，完成病灶自动识别与标注，发现肉眼无法发现的病灶，有助于帮助医生更快完成疑似患者诊断。此外，AI图像识别能实现24小时无休，且每秒处理的影像可达上万张，将大大提高诊断效率。
智能安防
数据标注扩大了现有安防系统的感知范围，通过对复杂条件下的人脸、道路、车辆、动作的数据采集与标注实现城市道路监控、车辆人流监测、公共安全防范等应用。
智能安防主要标注分类：
关键点标注模板最大的应用即是对脸部的关键点进行标注，通过不同方位的关键点标注，可以判断图像上的人物的功能。
语音通话、问询的实时转录，不仅可以节省宝贵的安防人力资源，还可以大幅度提升工作效率。
包括行人、物品、行为等特定要求的标注，在实际的应用场景中，会是多种标注相结合的应用，比如在物品标注中需要和行为标注、目标跟踪标注等结合。
智慧农业
目前，智慧农业中有关数据标注的场景有栽培管理、精准水肥和安全监测等。
智慧农业主要标注分类：
赋予了智慧农业信息获取、管理、动态显示和分析处理的能力，系统的自动识别与比对可以实现对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制
图像语义分割技术赋予智慧农业识别不同农作物的能力，有助于因地制宜进行施肥、灌溉等操作，满足不同农作物在不同时段的差异化需求。
无人机在农业领域中的应用十分广泛，通过视频标注实现实时监控，既可直观反映农作物的生长状态，也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据
除这些领域外，数据标注还广泛应用于新零售、教育、智慧安防等多项领域。在这个充斥着人工智能的时代，“数据标注”已然快速成长为一项新的职业，它市场需求大，入门门槛也不高，成为求职者选择职业、创业者选择项目的一个新航道。
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