7月29日,我们发布了Eigent——全球首个真正意义上的多智能体生产力团队。它不仅支持多个 Agent 协同工作,更突破性地实现了三层并行能力,分别是:
多个不同类型 Agent 同时执行任务
单个 Agent 克隆分身同时处理多个子任务
单个任务内多个工具并行调用
这几天,各大知名头部Agent团队发布了并行Agent的功能。
通过我们的分析,大家的并行能力一般是:一个 Agent 同时处理多个子任务,比如100个任务并行。我们直接超级加倍!用Eigent并行生成200个可玩的html交互小游戏。视频请看👇
如前面所说,Eigent支持的不仅仅任务并行, 而是完整的三层并行:
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多 Agent 协作处理任务(如 coder、reviewer、planner 各司其职) -
单 Agent 处理多子任务(他们的 demo 我们同样可以做) -
单任务调用多个工具并发运行(如同时调用搜索、终端、文档分析等)
感兴趣免费体验更强的多Agent并行的朋友:
1. 下载Eigent客户端:https://www.eigent.ai/
2. 可以去Eigent Github拉取代码,在本地复现:https://github.com/eigent-ai/eigent
最近大家开始越来越多提到了一个词:“Scaling Laws of Agents”,这正是CAMEL-AI这两年来的Mission。肯定有同学好奇什么是Scaling Laws of Agents吧,那我们来问问这个问题!
搜索结果第一条,是我们 CAMEL AI 2024年10月3日发布的博客:The Mission at CAMEL-AI.org: Finding the Scaling Laws of Agents
详见视频👇
感兴趣的朋友请自行查看blog:https://www.camel-ai.org/blogs/mission-at-camel-ai-org-finding-the-scaling-laws-of-agents
在这里,我们欢迎大家加入,一起探索scaling laws of agents的未来!
另外,除了给我们的GitHub点星,也欢迎所有的Agent厂商和开发者来参加我们每周的开发者会议进行技术交流!
也跟大家更新一下,Eigent的注册用户在20小时就达到了2000+,感谢大家的关注和给我们的所有反馈!所以我们坚信:真正强大的 AI 系统,一定诞生于开放的社区协作之中。欢迎试用 Eigent,一起拓展 Agent 的生产力边界。
我们已经为 Eigent 规划了多个正在推进的开发方向,包括:
Context Engineering:提示缓存、系统指令优化、上下文压缩
Multi-modal Enhancement:浏览器中的图像理解、视频生成能力提升
Multi-agent System:更稳健的多轮任务分配与执行机制
Browser Toolkit:防止重复访问、点击缓存等浏览增强工具
Document Toolkit:动态文档编辑与多格式支持
Terminal Toolkit:终端指令执行与调试能力提升
Environment & RL:模拟环境构建与强化学习集成(支持 VERL、TRL、OpenRLHF)
我们的官网:https://www.eigent.ai/ 上,每一个方向都有对应的 Discord 频道,欢迎你加入自己感兴趣的领域,参与构建 Eigent 的未来。
让我们一起推动多智能体系统走向真正的落地应用,让开源变得更强大、更实用。
GitHub 地址:https://github.com/eigent-ai/eigent
下载试⽤链接:https://www.eigent.ai/
产品文档:https://docs.eigent.ai/
Discord社群:https://discord.camel-ai.org
加入Eigent开源产品群,一起与CAMEL-AI团队共建Eigent的智能协作生态吧!
请大家文明加群,严禁发布任何广告信息。请勿重复加群,所有通知将在各群同步发布~感谢支持!
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