本周四直播！从数据泥沼到医学洞见：如何利用 DeepAnalyze 加速你的研究

医学数据分析从来不是一项简单任务。从患者数据采集到最终决策洞见，这是一个复杂的 "系统工程"，涉及临床医生、医学生和统计师的多方协作。

当前的数据分析流程往往采用 "AI+传统工具" 的拼凑模式：在豆包做规划，用VScode写代码，再整理图表用另一个AI写报告。每个环节都需要专业知识，且转换过程中难免出现衔接不畅、信息丢失的问题。

这种模式带来的结果是：流程冗长易错，门槛陡峭难攀，技术更新快速，学习曲线永无止境。临床医生不得不在诊疗间隙挤出时间钻研统计，医学生在繁重课业之余硬啃编程，统计师则疲于应付各种工具切换和数据格式转换。

这些困扰无数医疗健康行业人员的难题，如今有了一个全新的答案：即由中国人民大学信息学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室范举教授团队正式发布的面向数据科学的 Agentic 大模型——DeepAnalyze，旨在推动数据科学从传统的“工具型分析”迈向“智能体驱动分析”的新范式。

DeepAnalyze 就像一位 AI 数据科学家，能自主完成数据准备、分析建模、可视化到报告生成的全流程，支持从非结构化文本到结构化数据库的多种数据类型，直接输出分析师级别的中文研究报告。

为帮助用户深度上手，和鲸社区将持续开展一系列 “ModelWhale × DeepAnalyze 动手学活动”。首场医学主题实战 Workshop 将于 12 月 11 日 联合医学数据专家刘岳鹏博士正式开启。

嘉宾介绍

刘岳鹏，临床医学专业背景，神经生物学博士。自学 Python 与 R 语言，长期从事医学数据分析与预测模型构建。和鲸社区创作者，曾主持《用 AI 大模型辅助临床科研发表》主题培训，创办《医研的趣与美》公众号，致力于推动智能工具在医学研究中的落地应用。

适合人群

• 临床医生：希望快速开展临床预测与队列分析

• 医学生：想高效完成论文数据建模与图表输出

• 医学统计师：需处理多源数据与复杂统计任务

• 所有对 AI+医学数据分析感兴趣的科研同仁

直播时间

12月11日 19:00，锁定直播间

用 DeepAnalyze，把时间还给思考，让数据真正为你说话。

扫码立即预约，不见不散！