数据无处不在,如何让人工智能系统自主完成复杂的数据科学任务,一直是智能发展领域的重要目标。但传统数据科学工具往往依赖固定流程,只能应对特定的单点任务。而未来的数据科学,需要更智能的“探索者”。
预约下方直播间,围观中国人民大学 DeepAnalyze 帮你自动完成从数据源到分析报告全流程!
近日,中国人民大学信息学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室范举教授团队正式发布了面向数据科学的 Agentic 大模型——DeepAnalyze。该项目旨在推动数据科学从传统的“工具型分析”迈向“智能体驱动分析”的新范式。
DeepAnalyze 能够像数据科学家一样自主完成各项数据科学任务,包括1)全流程数据分析,可自动化完成数据准备、数据分析、建模、可视化与洞察等数据科学全流程;2)数据研究报告生成:在非结构化数据(TXT、Markdown)、半结构化数据(JSON、XML、YAML)、结构化数据(数据库、CSV、Excel)中进行开放式深度研究,生成分析师级别研究报告。
想了解 DeepAnalyze 如何延伸你的能力边界?
如何让你摆脱重复劳动,更专注于战略决策与创造性探索?