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物流数据不再‘乱码’，招商局为何能打造首个国家级‘行业AI燃料’？

中国深圳国际物流与供应链博览会

2025-12-09

导读：拆解招商局样本：一套“干净”的数据集，如何破局物流数智化转型？

近期，国家数据局发布104个高质量数据集典型案例，招商局集团凭借《交通物流行业高质量数据集》成功入选，其破解行业数据“多、乱、散”困局的实践，被正式推向全国示范舞台。

而这一前沿成果的孕育土壤，正源自其深厚的产业积淀与持续的开放联动。同样值得铭记的是，作为中国（深圳）国际物流与供应链博览会(简称中国物博会）自2006年首届起的核心参与者与重要推动者，招商局港口已与之并肩走过十九年历程——从线下货通八方到线上数据奔腾，两者共同见证并深度塑造了中国物流业从“规模扩张”迈向“质量赋能”的转型史诗，为行业数字化转型提供了可复制的“样本”。

破解数据“多、乱、散”困局

交通物流行业产业链长、环节多，数据格式多样且分散，行业整体面临数据积累不足、存储分散、质量不高、缺少共享等难题。作为全球交通物流领域的领军企业，招商局集团肩负国务院国资委 “AI+物流” 建设重任。在行业大模型及应用场景建设中，集团通过建立知识管理机制体制、搭建知识管理平台，建成数百GB文本数据集及数百TB多模态数据集，据此训练的“商道”物流行业大模型，全面应用于集团交通物流各板块的智能化转型升级。

方案与成效:打造行业数据集

一是由上至下统筹督办，构建交通物流行业知识目录体系。构建了覆盖7大业务板块、100+业务域、600+垂直细分交通物流领域的知识目录，知识覆盖率与准确率均达95%，实现了交通物流行业知识语料的系统化梳理与建设。

二是以评促建，构建大规模高质量行业数据集。通过中国信息通信研究院高质量数据集4级测评。12项高质量数据集测评指标均超过90分，成为首家通过该项测评的央企单位。

三是发挥示范带头作用，发布行业标准。牵头编制两项交通物流行业大模型相关标准，填补了物流大模型的标准空白，为行业数据建设与模型应用提供了统一规范与技术指引。

四是以场景价值驱动高质量数据集建设。以场景价值实现为目标，建立“数据—模型—场景”循环驱动的“数据飞轮”。以集团高价值场景的建设，驱动高质量数据集的建设。

创新点:奠定交通物流大模型基石

一是建设贯穿于大模型全生命周期的数据工程。通过数据合成、多模态解析等技术实现人工标注减少80%、解析准确率超95%。

二是建立生态共建与总分协同机制。构建技术专家与业务专家融合的团队，汇聚多方专业力量打造高质量数据集。

三是建立应用场景驱动的数据运营管理体系。以“可用—好用—落地”为原则构建评估体系。从完整性、准确性等维度设计16项核心指标，确保数据集与大模型应用场景的深度契合。

链接行业，共赴盛会

第20届中国物博会将于2026年9月21-23日在深圳会展中心（福田）举办，标志着这一全球物流盛事的二十周年里程碑。展会总面积近13万平方米，预计吸引来自90多个国家和地区的30万人次专业观众，以及汇聚60多个国家和地区的2200余家展商。展会内容将全景覆盖现代物流全产业链，设有十大参展范围，包括物流与供应链综合服务、港口航运与口岸服务、航空货运、国际快递与邮政、陆路运输与多式联运、跨境电商供应链、特种物流、新能源与无人驾驶物流车、物流基建与智能装备、物流科技与数字生态等。

值得一提的是，本届中国物博会承载着深厚的行业传承。许多行业领军企业，例如招商局港口，自展会创办之初便一路同行，共同成长十九载，亲身见证并深度推动了中国物流业从高速增长到高质量发展的历史进程。它们的长期深度参与，也使得中国物博会本身成为了集行业权威性、前瞻趋势与全球合作于一体的顶级平台。2026年，诚邀全球业界同仁相聚深圳，共赴二十年之约，共绘物流与供应链发展的崭新蓝图。

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