北京大学战略研究所：驱动未来营销与增长的智库级合作报告

1. 执行摘要：战略所合作的核心价值主张

本报告旨在深入剖析北京大学战略研究所（以下简称“战略所”）的核心能力，并据此提出一套前瞻性的营销合作框架。本研究的核心发现是，与战略所的合作并非传统的咨询服务交易，而是一项旨在为企业构建面向未来的“智能决策基础设施”(Evidence-informed Intelligent Decision-making System, EIDS) 的战略投资。通过整合顶尖的智力资源、海量的数据资产与前沿的人工智能技术，该合作将使企业在政策理解、产业布局、技术创新、组织效能等多个维度建立起长期且可持续的竞争优势。

战略所作为北京大学正式成立的独立实体机构，其独特之处在于它超越了传统高校智库的局限，将严谨的学术研究与可操作的商业实践紧密融合。其理事会与执委会汇聚了来自北京大学光华管理学院、清华大学、华为、中信等产学研界的顶级专家与领袖，确保了研究成果既具备深厚的理论基础，又具备服务国家重大战略和企业可持续成长的实践指导性  。   

1. 数据与智能洞察赋能：通过接入战略所的核心数据平台与AI工具，帮助企业实现数据驱动的精准营销与业务增长。

2. 联合研究与专项咨询：针对企业的特定战略挑战，组建专家团队提供定制化的解决方案。

3. 品牌与思想领导力共建：通过联合发布白皮书、举办高端论坛等方式，共同提升行业影响力与话语权。

这些合作模式旨在帮助用户将战略所的智库级洞察转化为具体的商业行动，从而在复杂多变的市场环境中占据领先地位。

2. 战略契合度分析：以“智库级深度”驱动营销新范式

在当前充满宏观不确定性的商业环境中，企业正面临前所未有的挑战。全球格局的变迁、技术的指数级发展、以及政策环境的快速演变，使得传统的市场分析和决策模式显得捉襟见肘。企业迫切需要将对单一“市场”的洞察，扩展到对复杂的宏观“环境”的系统性理解，将政策、技术和产业等非市场因素纳入其核心决策体系。

中国高校智库虽然数量众多，但普遍面临“研究议题小、内容散、问题分析浅”以及研究成果与产业实践脱节的困境，其政策知识产品的“适用性”相对不足  。这使得企业难以从中获得真正有价值的、可转化为商业行动的深度洞察。然而，战略所通过其独特的组织架构和研究方法，精准地弥补了这一市场空白。其核心价值主张在于将深厚的学术积累和强大的数据平台转化为可量化的商业决策，从而为企业提供了一种全新的解决方案。   

3. 战略所核心能力深度解析：合作的基石

本部分将详细解构战略所的“智能决策服务体系（EIDS）”  ，深入分析其在数据、模型、资源和服务等层面的独特优势，并与市场上的其他服务提供商进行差异化对比，以阐明其作为合作基石的不可替代性。   

3.1 核心研究能力：思想与方法的双重领先

战略所的核心竞争力根植于其开创性的研究方法和丰硕的学术成果，这些成果并非仅限于象牙塔，而是被直接应用于解决国家和企业的重大战略问题。

• 政策研究与量化分析：战略所开创了将定性政策分析转向定量研究的先河，其三维分析框架和基于海量政策数据的研究，使其具备了对宏观环境和地方营商环境的深度洞察能力  。其显著成效包括为江苏省、上海数据交易所等28个区域及机构提供政策研究与制定服务  ，并为某地级市提供产业规划和精准招商服务  。这充分表明其研究成果可直接转化为政府层面的商业机会，为企业与政府客户的营销合作提供关键抓手。   

  
  

• 数字经济与AI赋能：战略所建立了包含2600亿+观测值的全球移动应用APP数据库，横跨iOS和Android平台所有品类，并进行日度更新  。利用此数据，可为企业提供APP品类策略咨询、市场预测等服务，为用户的数字化产品和营销提供了坚实的数据基础。其研究成果被直接应用于国家级政策制定，如参与“数据二十条”及《数据要素行动X三年计划（2024-2026年）》的讨论与制定  ，并与工信部联合发布了《中国数据要素市场化指数报告》  ，彰显了其在数字经济领域的行业领导地位。   

  
  

• 企业与产业战略：战略所的“产业链研究”和“未来产业布局”不仅提出了如产城融合L4模型等前沿理论，更开发了强大的产业知识计算引擎  。该系统涵盖了100多条产业链、6000多万家企业、4000多万项专利和1亿多条产业舆情，能够为企业提供投资决策、市场进入和竞品分析的强大工具  。其研究成果获得了国家层面的认可，例如负责国家重点研发计划《面向未来产业生态的科技服务平台技术研发与应用》  ，并为深圳天安云谷提供了理论指导  。   

  
  

3.2 数据与平台能力：智能决策的基础设施

战略所的核心优势在于其超越了传统咨询报告的模式，构建了一个集成了数据、工具、模型和人力资源的闭环体系——智能决策服务体系（EIDS）  。这套基础设施为企业提供了持续、可迭代的决策支持。   

• 核心数据资产：

• 全球跨境信用数据库：涵盖全球216个国家和近6亿家企业信息，为企业提供客户风险管控、海外拓客和贸易融资服务  。这是驱动用户“出海战略”的核心工具。   

  
  

• 产业链数据库：提供一键穿透画像、图谱绘制和短板识别功能，是企业进行产业投资和靶向招商的利器  。   

  
  

• 全球移动应用研究服务：基于2600多亿观测值的海量数据，能够预测不同区域消费者的品牌偏好、功能需求和支付意愿，为用户的数字营销和产品创新提供核心数据支持  。   

  
  

• 工具与系统：

• CEO与高管团队战略预见AI系统：该系统基于百万级新闻样本训练的大语言模型，能够有效帮助企业降低30%的环境风险影响  。它通过评估高管团队的认知共识和差异，提供战略判断、认知对齐及执行纠偏方案  ，直接解决了企业最高管理层的决策痛点。   

  
  

• 企业人力资本AI评估系统：该系统已服务超过100家企业和13万名员工，其报告生成时间从最初的2天缩短至2小时  。它能够以超过90%的准确率预测员工离职风险，为企业的人才管理和招聘策略提供了精准洞察  。   

  
  

4. 市场差异化分析：为什么选择战略所？

4.1 与传统咨询公司的对比

传统咨询公司通常依赖人力密集型服务和框架性知识，其报告和建议往往是阶段性的、难以持续验证的。相比之下，战略所的核心能力在于“智力+数据+技术”的深度融合，其解决方案源于顶尖学术研究，并基于海量数据与AI模型进行量化验证，具备更强的深度、可信度和可迭代性。此外，战略所的“国之重器”级数据资产（如涵盖全球的产业链和企业数据库）和“国家级”项目经验（如参与国家自然科学基金重大项目、十五五规划制定等）  ，是任何传统咨询公司都无法比拟的独特壁垒。   

4.2 与其他高校智库的对比

多数中国高校智库的研究存在碎片化、与产业脱节的现象，其战略咨询服务项目也多为学生参与的学术课程  ，缺乏严谨的商业交付流程和专业性  。相较之下，战略所（ISR）作为独立法人实体，与北京大学国际战略研究院（IISS）等其他主要聚焦于国际关系和地缘政治的智库形成了明确的差异化定位  。战略所专注于为企业和政府提供可操作的商业与经济发展解决方案。此外，其人工智能研究并非孤立存在，而是与北京大学人工智能研究院等顶尖院系建立了深度合作关系  ，这种“应用-基础”的联动模式构建了其在技术实力上的独特壁垒。   

5. 营销类合作框架：从战略合作到商业落地

本部分将基于前述分析，为用户构建一个具体的、可执行的营销合作框架，将战略所的智力资产转化为切实的商业价值。

5.1 核心合作模式与解决方案

• 模式一：数据与智能洞察赋能

• 方案：授权用户访问战略所的核心数据平台（如产业链数据库、全球移动应用数据库）和AI工具（如CEO战略预见系统）。

• 商业价值：此模式将为用户的营销和战略部门提供数据驱动的决策能力。例如，利用产业链数据库进行精准的B2B客户画像和靶向招商  ，利用全球移动应用数据预测市场趋势和竞品动向，从而指导产品功能优化和营销预算分配  。   

  
  

• 模式二：联合研究与专项咨询

• 方案：针对用户特定业务挑战（如数字化转型、海外市场进入、未来产业布局等），组建由战略所专家团队与用户内部团队组成的联合研究小组。此模式特别适用于解决企业内部难以攻克的复杂战略难题，例如如何利用AI技术进行战略决策优化或进行人力资本重构  。   

  
  

• 商业价值：该模式将战略所的“显著成效”直接转化为用户的商业成果，如提升运营效率、降低市场风险、优化组织效能等  。   

  
  

• 模式三：品牌与思想领导力共建

• 方案：共同举办行业高端论坛、发布联名行业白皮书、为企业高管团队提供定制化内训。

• 商业价值：该合作将显著提升用户在行业中的专业形象和思想领导者地位，通过知识分享和思想碰撞，吸引高端人才和合作伙伴，增强品牌影响力和行业话语权。

  
  

5.2 拟议合作服务与商业价值矩阵

6. 合作实施路线图与预期收益

6.1 阶段性实施路线图

• 第一阶段（1-3个月）：探索性试点项目。选择一个具体的业务场景（例如某一新产品线或人力资源管理模块）进行基于战略所AI工具的试点合作，以验证其价值。

• 第二阶段（3-6个月）：深度项目。在试点成功的基础上，将合作扩展到公司其他部门，并启动一项针对核心业务挑战的联合研究项目。

• 第三阶段（6个月以上）：战略伙伴关系。在成果验证和信任建立的基础上，将合作提升至战略伙伴关系层面，建立长期合作机制，定期进行高层战略会晤，共同探索未来产业机会。

6.2 预期收益量化分析

合作的收益可分为硬性收益与软性收益，且具备可量化的评估指标。

• 硬性收益：

• 效率提升：基于AI的智能决策工具能够将运营效率提升33%  ，并将新员工入职培训成本降低60%以上  。   

  
  

• 风险降低：通过战略预见AI系统，企业能够有效降低30%的环境风险影响  ，同时全球跨境信用数据库能够规避海外交易中的欺诈和地缘政治风险  。   

  
  

• 决策优化：基于量化政策分析和AI模型的决策支持，能够显著提高决策速度和准确性，从而实现更优的资源配置。

• 软性收益：

• 品牌背书：获得北京大学顶尖智库的品牌背书，能够显著提升企业在行业内外的声望与可信度。

• 人才吸引：通过与战略所的深度合作，能够增强企业对高层次人才的吸引力，提升雇主品牌价值。

• 前瞻洞察：持续获取前沿政策、产业和技术趋势的深度分析，为企业长远发展提供具有高度前瞻性的战略指引。

  
  

7. 结论与下一步行动

本报告通过详尽分析，论证了北京大学战略研究所与用户进行营销类合作的巨大价值与战略必要性。战略所提供的并非单一的咨询报告，而是一种“智力+数据+技术”的综合性解决方案，它能帮助企业构建一个持续学习和迭代的“智能决策引擎”，从而在不确定性中抓住机遇，构建面向未来的核心竞争力。

强烈建议立即组织高级别战略会谈，由企业高层与战略所核心团队进行深度交流，共同探讨合作细节，并迅速启动一项具备可量化目标的试点项目。此举将有助于验证合作的巨大价值，并为建立长期、互惠的战略伙伴关系奠定坚实基础。