用友网络李娟：用友HR SaaS+AI技术新动向

以下内容根据用友网络HR SaaS事业部副总经理李娟于2025HR数智嘉年华暨中国人力资源Venus颁奖盛典的演讲内容整理而成。

当前，AI 在人力资源领域应用已从概念走向实践，渗透深度与广度持续拓展，行业态度历经 “关注兴奋 — 观望疑惑 — 主动实践” 的转变。众多领先企业已在多环节引入 AI——IBM 用 AI 智能体处理考勤管理、员工分析等日常运营；联合利华借助 AI 优化人才发展与配置等高阶业务；德勤将AI 应用在员工服务中，显著提升事务性工作敏捷性与服务品质……这些实践证明，AI 已成为提升人力资源管理品质与效率的核心力量。

AI 驱动人力资源管理的四大核心变革趋势

（一）管理职能：从 “管理属性” 转向 “业务伙伴属性”

在很长的一段时间内，企业人力资源信息化实现了线下业务线上化与数据沉淀，但核心价值仍停留在提升职能效率、处理基础业务，人力资源部门仍定位为职能支持部门。

AI 凭借深层次预测分析能力，推动人力资源管理从事务处理升级为生产力驱动。以 AI 绩效为例，绩效过程纳入敏捷响应体系，与业务深度绑定，基于生产 SOP 分解管控点；AI 通过大数据分析与实时反馈，监控操作规范、质量及响应效率，助力管理者定位绩效偏低原因并制定改进方案。这让绩效管理突破 “结果考察” 定位，成为驱动业务增长的核心力量，推动人力资源部门向业务伙伴转型。

（二）业务运行：从 “流程自动化” 升级为 “运营智能化”

过往人力资源信息化以 “线下业务线上化” 提效降本为核心，而 AI 技术实现了 “提效” 到 “提质” 的跨越，凭借学习、分析、预测与建议能力，助力企业追求更高质量业务结果。

以薪酬调整为例，传统模式依赖固定预算与有限的规则分配额度，方案决策更多依赖主观经验；引入 AI 后，企业可整合个人能力、绩效、发展潜力及市场薪酬等多维度数据，构建分析模型，测算调薪幅度并制定个性化方案，数据驱动的决策更具洞察力与实用性，凸显运营智能化价值。

（三）管理决策：从“事后分析” 迈向 “实时感知与干预”

人力资源信息化帮助企业实现了数据集中化和规范化，但企业管理分析依赖滞后的历史数据做事后回溯分析；AI 融入后，决策模式实现根本性转变，可实时感知业务变化、洞察问题根源并及时干预。

AI 基于大数据融合，整合企业内外部多源信息，梳理数据特征、挖掘深层关联。企业借助 AI，既能通过可视化报表直观认知业务，又能实现数据治理与价值挖掘，精准定位问题并获取科学建议。从 “事后回溯” 到 “事前预测、事中干预” 的转变，让人力资源决策更具前瞻性与科学性，助力企业应对市场变化。

（四）员工服务：从“标准化服务” 优化为 “个性化体验”

80 后、90 后、00 后员工更注重自我实现，个性化服务与成长路径要求更高。标准化人力资源服务已越来越难以匹配员工个性需求和感受，尤其对AI 凭借及时响应、随需应变能力，能够基于员工个体特征、工作表现及发展需求，为每位独一无二的个体提供个性化服务：除此之外，AI 还能够根据员工的能力短板推送适配培训课程、在绩效过程中实时提供改进建议、结合员工阶段精准解读政策。这种 “服务找人” 的模式，打破传统标准化服务局限，显著提升员工体验与满意度。

用友 HR SaaS 的全栈数智融合理念与核心能力

（一）全栈数智融合：业务、数据与智能的一体化

作为一体化平台厂商，用友在构建HR SaaS+AI解决方案方面，具备行业普遍认可的先天优势。而要打造真正的智能化产品，关键在于实现业务、数据与智能的全栈结合，形成 “业务 - 数据 - 智能” 相互驱动的飞轮闭环，同时攻克多系统数据治理难题，将智能化从理想转化为可落地的实践。

在这一核心逻辑中，业务是数据的源头。企业在业人一体平台上开展的每一次招聘、考核、培训、调薪等人力活动，以及员工参与企业生产经营、协同交互信息的过程，都会产生大量宝贵的数据。

当数据经过治理达到 AI 应用标准后，便进入 “数据驱动智能” 的阶段。用友凭借强大的数据处理能力，将清洗整合后的优质数据输入 AI 模型，让智能在实践中不断成长，输出的洞察和建议，最终会反哺业务，实现 “智能赋能业务”：HR 和业务管理者无需再依赖经验与直觉做决策，而是能依据数据和事实，科学判断 “该给谁升职”“该重点保留哪些员工”，进而优化原有业务流程，提升业务开展效果。

更重要的是，升级后的业务会进入新的良性循环 —— 业务流程更精细、决策更智能，产生的数据质量也会随之提高，数据维度更全面、信息更精准。这些更高质量的数据会再次喂养 AI 模型，进一步强化智能能力，让 “业务 - 数据 - 智能” 的飞轮持续旋转。

（二）技术平台能力：支撑 AI 应用的底层保障

技术平台能力是 AI 应用落地关键。用友技术平台能识别复杂任务需求，拆解为子任务分配给不同智能处理体，加工底层复杂数据并转化为智能体可理解信息，最终输出符合业务场景的结果

YonGPT大模型，通过AI平台+算法+知识图谱技术，以统一的智能交互方式和智能服务，为企业业务赋能，为客户创造价值。

AI带来人力资源工作模式的新范式，未来人力资源系统交互模式也将面临变革，全新的交互式体验下，对话框或成核心入口，提升管理便捷性与效率。

（三）集聚全栈：业务覆盖、数据整合与智能拓展

自 1998 年布局人力资源信息化，用友HR解决方案已实现从核心基础业务到高阶绩效管理、人才发展，再到横向三支柱共享业务的全领域覆盖。既能适配企业业务发展，又能确保员工全生命周期数据采集全面，为 AI 应用提供丰富数据基础。依托底层数据中台，用友 HR SaaS 可跨系统取数，整合复杂数据并治理加工，输出给 AI 分析执行，打破数据壁垒，释放数据价值。同时，用友智能平台具灵活拓展特性，支撑 AI 应用在不同场景落地迭代，满足企业多样化、个性化智能需求。由此形成从业务源头到智能决策的完整链条融合支撑，驱动人力资源数智化转型，成就可持续发展的数智企业。

用友 HR SaaS+AI 的核心应用场景与实践

（一）人才招聘：AI 驱动精准招聘

用友 HR SaaS 已落地 50 多个结合人力资源管理历史痛点的 AI 应用场景，其中招聘场景的 AI 应用最为成熟。

用友提出 “三大画像” 奠定了精准招聘的基础：职位画像能够结合历史招聘结果，分析高绩效员工特征以明确职位需求；人才画像（全息）能够借助 AI 评估候选人胜任力、抽取技能，结合 AI 面试与测评形成全维度画像；群体画像能够分析过往录用及高、低绩效员工特征，反哺修正招聘需求、明确人才培养方向。

基于 “三大画像”，AI 覆盖招聘全链路——简历筛选 AI 可以自动评分、AI 自动从人才库中推荐适配人才、候选人求职时AI推荐适配职位；AI 多模态面试评估候选人素质；面试环节 AI 为面试官推荐针对性问题，决策阶段 AI 生成人才画像并提供录用建议。

（二）人才发展：动态配置个性发展

在人才发展配置方面，AI 同样发挥重要作用：基于分层分级的特征库，用友 HR SaaS 构建员工全生命周期的全息画像，并支持多人对比分析；通过数据挖掘，AI 能够识别高绩效与低绩效员工的特征差异及关键影响因素，动态调整人才标准；借助 AI 技术快速定位内部适配人才，辅助新团队组建与业务拓展；此外，AI 还可应用于员工影响力分析、离职预测、动态继任地图及盘点报告自动生成等场景，推动人才发展配置的智能化与精准化。

（三）人力运营：AI 提升核心人力业务效率与质量

在人力运营层面，AI 在考勤、绩效、薪酬及日常人事流程中显著提升管理效率与服务质量。在入职与人事管理上，AI 助力企业高效处理入职手续与实时员工关怀，通过 OCR 识别个人信息完成智能审核人事表单，自动推送电子合同供员工签署。

在绩效与薪酬管理中，AI 辅助员工参与绩效管理并提供针对性改进建议，实现薪资快速结算，支持智能调薪测算、个税申报及薪资发放单自动生成；假勤管理方面，AI 智能助理及时响应员工请假需求并校验假期条件，为管理者提供排班分析与考勤异常洞察；人力分析环节，AI 生成智能人力分析报告并给出改进建议，助力管理者精准掌握人员结构、总量变化，实时关注员工动态。

（四）员工服务：AI 优化服务体验与便捷性

员工服务领域，AI 聚焦提升服务便捷性与个性化——员工通过 AI 智能助理进行政策问询、流程提报、证明开具及关怀互动；AI 基于员工需求提供精准支持，如查询考勤、绩效、内推进度，定制培训计划。这种 “服务找人” 模式，改变传统依赖HRSSC中心或电话咨询的服务模式，显著提升员工满意度。

（五）服务高层：AI 支撑智慧决策

面向企业高层管理决策场景，AI 通过数据洞察能力的迭代升级，为高管提供从 “静态报表” 到 “动态预测” 的全链路决策支持，助力企业实现实时洞察与敏捷响应。

从数据洞察的演进过程来看，随着技术发展，人力资源数据呈现已从传统的静态报表，逐步升级为可视化图表，再到如今的智能洞察与预测 —— 这一过程不仅是呈现形式的变化，更是分析深度的跨越。AI 支持两类核心分析场景：一类是主题式人力分析，聚焦特定管理需求（如核心人才保留、薪酬成本优化），生成专项分析结果；另一类是企业级全域分析，整合人力资源数据与业务数据（如营收数据、项目进度数据），提供跨领域的关联洞察，帮助高管从人力视角理解业务增长逻辑。

具体而言，AI 通过 “问数、生图、洞察、预测” 四大能力支撑决策：“问数” 实现自然语言交互查询，AI 即时调取数据并反馈结果；“生图” 通过可视化技术呈现多维度数据关联，直观展现数据背后的逻辑；“洞察” 基于大数据挖掘自动识别关键问题；“预测” 则结合历史数据与业务趋势，预判未来人力情况。

这些能力的实现，并非单纯依赖报表工具，而是基于 “业务 + 数据 + 智能” 的全栈融合：业务场景定义分析目标，多源数据提供分析基础，AI 则通过算法模型完成数据加工与价值挖掘。最终帮助高管突破传统 “事后分析” 的局限，实现人力决策的实时化、前瞻化，快速响应企业战略调整与市场变化。

随着 AI 技术迭代与数字化平台优化，人力资源管理智能化水平将提升，“业人融合” 深度与广度拓展。用友 HR SaaS 将以技术创新为核心，完善产品功能与服务，推动 AI 更广泛应用。

人力资源数智化已从场景化应用，向生态化（组件化接入、灵活拓展）与平台化（多业务联动、数据闭环）演进。用友将携手企业，从人力资源信息化迈向智能化转型，助力人力资源部门成为驱动业务增长的战略伙伴，为企业可持续发展提供核心竞争力。

如今，AI 在人力资源领域应用已非未来趋势，而是企业实践。用友将持续深耕 HR SaaS+AI 领域，陪伴企业数智化转型，推动人力资源管理行业变革发展。

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