当数据成为与劳动力、土地、资本、技术并列的关键生产要素，其价值释放能力正深刻重塑企业发展逻辑。企业数字化转型已从早期的业务流程线上化，迈入以数据要素价值化为核心的新阶段。数据要素的规模报酬递增与低成本复用特性，不仅为企业降本增效提供直接支撑，更成为构建竞争新优势的关键抓手 。
数据要素价值化与企业数字化转型形成天然的共生共进关系。数字化转型为数据要素价值化提供基础支撑：企业通过部署传感器、搭建数字化系统，实现生产经营全流程的数据采集，为数据要素化提供“原材料”；而数据要素价值化则为数字化转型注入持久动能，通过数据资源的加工、流通与应用，让转型从“技术投入”转化为“价值产出”。这种双向赋能的逻辑，在长虹、本钢等企业的实践中得到充分印证——数字化转型打通数据采集通道，数据价值化反哺业务升级，形成螺旋上升的发展闭环 。
企业实现数据要素价值化需遵循清晰的演进路径，这一路径本身就是数字化转型的深化过程。从原始数据到价值创造，需经历“资源化—产品化—资产化—资本化”四个关键阶段：在资源化阶段，企业通过统一数据标准、打通“数据孤岛”，将分散的原始数据加工为高质量数据资源，本钢集团整合100余套系统数据构建工业大数据平台，正是这一阶段的典型实践 ；产品化阶段通过融合建模形成数据集、分析报告等可用产品，如交通与商业地理数据融合生成的区域经济活力指数，解决了数据价值衡量载体缺失的问题 ；资产化阶段将符合条件的数据资源纳入财务报表管理，为价值计量提供依据；资本化阶段则通过信贷融资、股权融资等方式实现价值增值，以上海数据交易所“数易贷”为代表的金融创新，已成为企业拓宽融资渠道的重要途径 。
破解实践中的痛点难点，是数据要素赋能数字化转型的关键突破点。当前企业普遍面临“不愿供、不敢通、不会用”的三重困境：担心数据安全而“不愿供”，缺乏统一标准而“不敢通”，不懂商业模式而“不会用” 。对此，技术创新与机制建设成为破局关键。在技术层面，可信数据空间通过区块链、数据沙盒等技术实现数据“可用不可见、可控可计量”，长虹基于“虹雁”系统使产品出库对账效率提升90%，印证了技术对数据流通的保障作用 ；在机制层面，本钢集团建立数据分类分级、加密脱敏等安全治理机制，东软集团探索“二级数据商”模式对接公共数据与市场需求，为数据合规利用提供了制度参考 。
数据要素价值化推动企业数字化转型呈现多元创新图景。在生产制造领域，长虹智慧工厂通过数据驱动实现“货找人”的变革，订单交付周期从49天压缩至11天，库存成本节省近1亿元；本钢集团借助数据应用使原燃料库存降低47万吨，吨钢物流成本累计下降1.15亿元 。在决策层面，企业从“经验判断”转向“数智决策”，长虹空调工厂通过AI算法预测设备故障，产品缺陷率降低39%，人均产值提升127% 。在生态构建层面，企业通过开放数据能力形成协同效应，长虹联合多方探索跨企业制造协同，本钢为行业提供数据解决方案，彰显了数据要素对产业生态的整合能力 。
面向未来，随着《“数据要素×”三年行动计划》等政策落地，数据要素与低空经济、具身智能等新领域的融合将不断深化。企业数字化转型需以数据要素价值化为核心锚点，一方面强化数据全生命周期管理，构建“业务贯通—数智决策—流通赋能”的发展阶梯；另一方面主动融入数据要素市场，通过技术创新与生态合作破解流通难题。唯有如此，才能让数据要素真正成为数字化转型的“价值引擎”，为企业高质量发展注入持久动能。
