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行业标准|《数据中心运营管理系统技术要求和智能化分级评估方法》YD/T 4626-2023【附下载方式】

行业标准|《数据中心运营管理系统技术要求和智能化分级评估方法》YD/T 4626-2023【附下载方式】 AI算力那些事儿
2025-09-01
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标准名称:数据中心运营管理系统技术要求和智能化分级评估方法
标准号:YD/T 4626-2023
发布日期:2023-12-20
实施日期:2024-04-01
中国标准分类号:M32
国际标准分类号:33.040.40
归口单位:中国通信标准化协会
主管部门:工业和信息化部
行业分类:信息传输、软件和信息技术服务业

01

为什么必须关注此标准?


  • 合规刚需:2025年起多地政府要求新建数据中心智能化评级≥L3(如北京上海),未达标者限电限扩建。

  • 成本黑洞:人工运维占数据中心OPEX的35%+,L4级智能化可削减60%重复工单(腾讯实测)。

  • 故障止损:L5系统实现故障自愈,平均恢复时间(MTTR)从4小时压缩至8分钟(百度案例)。

02

标准强制边界与弹性空间


你的责任红线与升级路径

能力域
强制要求(红区)
弹性空间(黄区)
监控管理
秒级数据采集+三级计量(市电/UPS/机柜PDU)
可视化工具可自选(Grafana等)
运维管理
自动化巡检覆盖率≥90%(A类设备)
知识库构建算法可选(NLP/图谱)
运营管理
能效优化模型强制输出PUE≤1.5方案
客户管理模块可暂不部署
安全管理
双因子认证+操作日志全量审计(保留≥180天)
安全态势感知非强制

▎分级核心规则

一票否决项


监控能力得分<15分 → 最高评L2
安全能力得分<5分 → 最高评L2
运维能力得分<15分 → 最高评L3


03

条款如何转化为动作?


技术条款→操作指令对照表

标准条款(摘要)
你的落地动作
“智能根因分析”
(L4要求)
部署知识图谱引擎:关联日志/拓扑/性能数据(故障定位准确率≥85%)
“资源动态调度”
(L3要求)
编写Ansible剧本:CPU利用率>80%时自动扩容容器(响应延迟≤2分钟)
“预测性维护”
(L5要求)
训练LSTM模型:基于电流谐波预测UPS故障(提前7天预警)

▎低成本升级策略

L1→L2:部署开源监控栈(Prometheus+AlertManager)替代人工巡检

L2→L3:添加RPA流程机器人(自动执行密码重置/备份验证)  

L4→L5:引入AIops平台(如阿里云PAI+故障注入测试)  

04

智能化分级能力速查表


等级
核心能力
业务价值
L1
基础监控(>50%设备)
人工依赖度高,故障响应慢
L2
自动化巡检+三级计量
减少30%人工巡检
L3
资源动态调度+能效优化
PUE降低0.1~0.2,年省电费百万级
L4
故障预测(准确率>75%)
MTTR下降70%
L5
无人值守+自愈系统
运维成本降低60%,可用性99.99%+


本框架已预埋于《YD/T 6231-2024 数据中心智能运维综合管控技术要求》的兼容点,重点解决:
  • 跨域协同:混合云场景统一纳管(AWS/Azure/本地资源池)
  • 人机协作:RPA处理工单+AI辅助决策(人类仅审批高风险操作)
  • 成本穿透:关联实时电价优化充放电策略(蓄冷罐谷电蓄能降费40%)


-END-

-今日福利-


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